一种高光谱图像的去噪模型训练方法及去噪方法

    公开(公告)号:CN112598599B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202011591947.6

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像的去噪模型训练方法及去噪方法。其去噪模型训练方法包括如下步骤:(1)对获取的高光谱图像数据集做预处理,获得无噪数据集,然后加入不同方差的高斯白噪声,生成有噪数据集;(2)对方差扩充维度,得到与图像同等大小的噪声水平图;(3)将有噪数据集和噪声水平图构成样本数据组进行训练,得到噪声估计子网络模型;(4)利用噪声估计子网络模型预测得到噪声水平图,并将噪声水平图和有噪数据合并,与无噪数据集作为样本数据组进行训练,得到高光谱图像去噪模型。本发明采用了训练子网络的方法估计噪声方差,使得去噪模型不仅对高光谱图像去噪效果显著,而且实现了处理不同噪声方差的盲去噪效果。

    一种科技融合测度的方法、系统及其介质

    公开(公告)号:CN119886295A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411796192.1

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种科技融合测度的方法、系统及其介质,其中,所述的方法包括:获取包括专利数据和论文数据的文献数据库,基于所述的文献数据库初步构建科学技术知识网络;基于初步构建的科学技术知识网络,利用社区划分算法完善科学技术知识网络得到科学技术知识社区网络;计算所述的科学技术知识社区网络中每一所述的知识节点的互补性测度和替代性测度;基于所述的互补性测度和替代性测度识别科学知识和技术知识的融合模式,所述的系统和介质用于实现上述的方法。与现有技术相比,本发明提高了对科技融合评估的客观性和准确性。

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