一种科技融合测度的方法、系统及其介质

    公开(公告)号:CN119886295A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411796192.1

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种科技融合测度的方法、系统及其介质,其中,所述的方法包括:获取包括专利数据和论文数据的文献数据库,基于所述的文献数据库初步构建科学技术知识网络;基于初步构建的科学技术知识网络,利用社区划分算法完善科学技术知识网络得到科学技术知识社区网络;计算所述的科学技术知识社区网络中每一所述的知识节点的互补性测度和替代性测度;基于所述的互补性测度和替代性测度识别科学知识和技术知识的融合模式,所述的系统和介质用于实现上述的方法。与现有技术相比,本发明提高了对科技融合评估的客观性和准确性。

    一种预加热脱氢设备
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113955713B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202111421776.7

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种预加热脱氢设备,包括:依次连接的储液罐、第一动力泵、脱氢反应器、气液分离装置、冷凝器和缓冲罐,第一动力泵设于连接储液罐和脱氢反应器的管路上;设备还包括预热电源,连接储液罐和脱氢反应器的管路为硬管,且其中包括多节加热段,加热段内设有网状加热丝,网状加热丝支撑于管路的内壁,并通过导线连接至预热电源。与现有技术相比,本发明通过在连接储液罐和脱氢反应器的管路上设置加热段,进行多级预热,从而提高进入脱氢反应器的液体的温度,从而可以减小脱氢反应器的体积。

    一种变电站排水装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116180859A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211529470.8

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种变电站排水装置,包括电缆沟、集水井、排水沟、第一液位传感器、第二液位传感器、流动传感器、报警器和控制器;电缆沟与集水井相通,集水井内设有抽水装置,抽水装置的出水口通过排水管与排水沟连通;第一液位传感器安装在集水井内,用于检测集水井的液位高度,第二液位传感器安装在电缆沟内,用于检测电缆沟的液位高度,流动传感器安装在排水管上,用于检测排水管中是否有液体流动;报警器用于发出报警信息;控制器与第一液位传感器、第二液位传感器、流动传感器、报警器和抽水装置相连。与现有技术相比,本发明可在存在积水时自动排水并报警,满足无人值守的变电站的排水需要。

    基于信息年龄的无线网络通信资源调度方法和系统

    公开(公告)号:CN112911555A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110119244.1

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于信息年龄的无线网络通信资源调度方法,包括组建由基站集中控制的无线D2D通信系统,初始化系统参数;D2D收发设备向基站发送当前时隙的状态信息;基站根据接收到的状态信息计算当前时隙的瞬时信息年龄Ai(k),各条链路的传输成功概率μi(k),以及下个时隙的期望信息年龄E[Ai(k+1)];基站求解关于链路激活决策xi(k)的整数规划问题,得到使下个时隙期望信息年龄E[Ai(k+1)]的链路激活决策xi(k)的解;基站将链路激活决策发送给对应链路i;D2D链路根据收到的链路激活决策进行信息传输,传输结束后记录传输结果。本发明提供的基于信息年龄的无线网络通信资源调度方法和系统为各条链路之间的传输公平性提供了依据,同时提高了整体系统的实时性与信息时效性。

    多模型协作下的查新点新颖性可信评估方法及装置

    公开(公告)号:CN119166746A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411091807.0

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种大小模型语义理解下的查新点新颖性评估方法及装置,包括:利用根据查新点抽取查新关键词并构建检索式,根据检索式在查新数据库中筛选出相关文献;以查新点为参考模板,利用从筛选的文献摘要中,抽取相关步骤并总结相关点;采用从查新点和相关步骤概述中,抽取结构化语义信息,并对齐相似表述;根据结构化语义信息,计算查新点与相关点间各维度相似距离,并计算查新点新颖性得分;根据得分结合查新点及相似片段的内容采用大语言模型生成对比结果,并根据对比结果动态构建提示模板,生成汇总的查新结论,自动生成可读结果文本。本发明能够提高查新点新颖性评估的全面性、准确性和可读性,规避大模型幻觉风险。

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