-
公开(公告)号：CN119359103A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411206959.0
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种新型电力系统技术标准体系构建效用评估方法及系统，包括以下步骤：获取新型电力系统对技术标准的需求作为评价指标，得到评价因素集；根据每个评价指标的评价标准，确定评价评语集；利用层次分析法，确定各个评价指标的权重；对新型电力系统进行实际评判，根据实际评判结果，确定评价因素集与评价评语集之间的模糊关系矩阵；利用模糊乘法运算完成权重向量和模糊综合评判矩阵的计算，得到模糊评判矩阵；将评价等级赋值，采用加权平均法，计算新型电力系统最终得分，根据得分对新型电力系统技术标准体系构建效用进行评估。与现有技术相比，本发明综合多种方法进行评估，使得评价结果更加全面和客观。
-
公开(公告)号：CN119205182A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707775.2
申请日：2024-11-27
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及多虚拟电厂协同优化技术领域，尤其涉及一种考虑碳交易的多虚拟电厂主从博弈协同优化方法，所述主从博弈的主体包括作为领导者的运营商以及作为跟随者的多个虚拟电厂，包括：构建考虑碳交易及双重补偿的多虚拟电厂主从博弈协同优化架构；构建含有奖惩机制的阶梯碳交易模型；构建虚拟电厂双重补偿机制模型；定义运营商及虚拟电厂的调度目标函数和约束条件，构建运营商与多虚拟电厂多能耦合的主从博弈协同优化模型；将用户侧电、热负荷、风光出力数据预测值输入到主从博弈协同优化模型，得到运营商最优定价策略以及多虚拟电厂协同优化运行的调度结果。与现有技术相比，本发明具有提高经济性、实现低碳排放等优点。
-
公开(公告)号：CN119204590A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411677754.0
申请日：2024-11-22
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂资源聚合领域，尤其涉及一种基于灵活性量化的虚拟电厂源荷资源聚合调控方法和设备，所述方法包括：基于蒙特卡洛模拟和场景削减技术对获取的资源历史运行数据进行数据处理，得到典型运行场景；构建源荷多元资源灵活性模型，并量化系统灵活性需求和供给；定义系统灵活性裕度与灵活调节因子；构建虚拟电厂源荷资源聚合调控模型，设置模型的目标函数与约束条件；设置允许弃风弃光和风光全消纳，对比分析不同源荷资源参与聚合调控效果，得到兼顾目标函数与约束条件的最优聚合调控方案。与现有技术相比，本发明具有实现兼顾经济性、灵活性和新能源消纳的最佳资源聚合调控方案、提高源荷两侧资源的高效利用等优点。
-
公开(公告)号：CN118627605A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410684530.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种基于检索和生成式策略的知识获取方法和系统，方法包括：获取用户提问数据；对用户提问数据进行自然语言预处理和语义理解，获取用户提问关键特征；根据用户提问关键特征，采用基于关键词检索的方法，在知识库中进行关键词检索，并判断关键词检索结果的相关性，若相关性大于相关阈值，则根据大于相关阈值的关键词检索结果进行相关性排序并输出；若相关性不大于相关阈值，则采用基于语义匹配的方法，将用户提问关键特征与知识库中的语义表示进行比较，从而进行相似度计算，得到语义回复结果，并基于对应的相似度对语义回复结果进行排序，输出排序后的语义回复结果。与现有技术相比，本发明可以为用户提供更准确的反馈结果。
-
公开(公告)号：CN118535700A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410684533.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/253 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度语义分析的人机交互方法，用于科技文献资源的管理和利用，方法包括：获取用户提问数据，依次进行自然语言预处理和语义理解，获取用户提问关键特征；根据用户提问关键特征进行场景匹配，场景包括指定问题问答场景、任务型问答场景和对话型问答场景；若为指定问题问答场景，则根据用户选择的问题从对应的答案库中获取回复结果；若为任务型问答场景，则根据用户提问关键特征确定用户意图，通过答复或调用API完成任务；若为对话型问答场景，则根据用户提问关键特征，从知识库中获取答案进行回复。与现有技术相比，本发明对不同的场景，采用不同的答案生成策略，能更加高效准确地获取答案，并匹配用户需求，提升用户友好性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117852497A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410053031.7
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 东华大学
IPC: G06F40/117 , G06F40/166 , G06N20/00 , G06F40/247
Abstract: 本发明涉及一种基于垂直领域大语言模型的行业标准数据处理方法及设备，该方法包括以下步骤：步骤S1，准备垂直领域待标注的行业标准文本；步骤S2，对待标注的行业标准文本进行人工标注；步骤S3，使用ChatGPT对标注好的行业标准文本进行清洗和预处理；步骤S4，使用微调技术对ChatGLM2‑6B进行训练；步骤S5，用python分段处理标注好的行业标准文本，并生成结构化数据集；步骤S6，基于结构化数据集对ChatGLM2‑6B模型进行LoRA微调；步骤S7，使用微调后的ChatGLM2‑6B模型制定行业标准。与现有技术相比，本发明具有提高行业标准制定的效率和适用范围广等优点。
-
公开(公告)号：CN117335408A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311386639.3
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种混合非侵入式负荷辨识方法、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：采集待辨识负荷的电流波形图和负荷特征数据；根据预设的负荷电流样本图和所述电流波形图，得到综合关联度；确定所述负荷特征数据与预设的聚类中心的欧式距离；根据所述欧式距离和所述综合关联度，融合确定负载类型。与现有技术相比，本发明解决在非侵入式负荷检测下，用电特征的提取会存在偏差，导致负荷辨识的精度降低时，通过欧式距离和综合关联度共同检测用电数据的负载类型，以提高负荷辨识精度。
-
公开(公告)号：CN117216564A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311181934.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 东华大学
IPC: G06F18/214 , G06F16/332 , G06F16/215 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种小领域垂域专家的大模型自动化微调训练方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取本地非结构化文本，对所述本地非结构化文本进行预处理，生成结构化训练集；利用大语言模型，基于所述结构化训练集，生成具有指定格式的问答对数据集；运用所述问答对数据集，对所述大语言模型进行基于P‑Tuning v2方法的微调，获得最终的小领域垂域对话语言模型。与现有技术相比，本发明在降低算力和设备要求、避免数据隐私泄露以及安全风险的基础上实现小领域垂域对话语言模型的可靠应用。
-
公开(公告)号：CN117114442A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311072347.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算中心布局优化方法，包括以下步骤：获取各地区的位置参数和需求参数；输入边缘数据中心的特征；输入所需要投资建设的边缘数据中心的基础表征；建立边缘计算中心布局优化模型，包括：建立目标函数；建立边缘数据中心布局优化约束条件；利用混合整数规划的数学启发式算法和gurobi求解器计算边缘计算中心布局最优部署位置；本发明相较于传统的基础设施投资方案更具有大规模处理能力，可以处理大量的数据和复杂的计算；可以同时考虑多个因素、多个目标和多个约束条件，以进行全面和系统的分析，从而能够应对大规模的决策问题。
-
公开(公告)号：CN117010406A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310925352.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/34
Abstract: 本发明公开了一种技术标准的智能分析和挖掘处理方法，包括提取技术标准关键词步骤、建立技术标准关键词扩展词库步骤和建立技术标准主题词库步骤。本发明的技术标准的智能分析和挖掘处理方法，通过对技术标准依次进行数据预处理、提取关键词、挖掘关键词的扩展词、为扩展词设置权重等操作，获得技术标准的关键词及扩展词库。本发明将基于语义概念的关键词扩展算法与基于词共现的关键词扩展算法相结合以提高技术标准名称关键词扩展的准确性，并为辨识模型的实现提供数据保障。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
66
records
(took 0.041 seconds)
