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公开(公告)号：CN117010363A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310925373.9
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于文本挖掘的技术标准智能辨识方法，包括对技术标准的智能挖掘与分析处理、对专业的智能挖掘与分析处理、对自定义专业的智能挖掘与分析处理、根据文本相似的计算方法构建技术标准智能辨识模型等步骤。本发明的基于文本挖掘的技术标准智能辨识方法，以文本挖掘为基础设计了一种技术标准智能辨识两阶段模型，以文本挖掘技术为核心对专业、自定义专业及技术标准数据进行全面的智能分析和挖掘处理，通过扩充标准信息、提取专业关键信息、提取前沿技术领域关键信息，揭示各标准、各专业、各技术领域之间的显式关联关系和隐性关联关系，从而高效地识别到科研工作者想搜索的知识点和真正有价值的技术标准信息。
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公开(公告)号：CN118627605A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410684530.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种基于检索和生成式策略的知识获取方法和系统，方法包括：获取用户提问数据；对用户提问数据进行自然语言预处理和语义理解，获取用户提问关键特征；根据用户提问关键特征，采用基于关键词检索的方法，在知识库中进行关键词检索，并判断关键词检索结果的相关性，若相关性大于相关阈值，则根据大于相关阈值的关键词检索结果进行相关性排序并输出；若相关性不大于相关阈值，则采用基于语义匹配的方法，将用户提问关键特征与知识库中的语义表示进行比较，从而进行相似度计算，得到语义回复结果，并基于对应的相似度对语义回复结果进行排序，输出排序后的语义回复结果。与现有技术相比，本发明可以为用户提供更准确的反馈结果。
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公开(公告)号：CN118535700A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410684533.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/253 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度语义分析的人机交互方法，用于科技文献资源的管理和利用，方法包括：获取用户提问数据，依次进行自然语言预处理和语义理解，获取用户提问关键特征；根据用户提问关键特征进行场景匹配，场景包括指定问题问答场景、任务型问答场景和对话型问答场景；若为指定问题问答场景，则根据用户选择的问题从对应的答案库中获取回复结果；若为任务型问答场景，则根据用户提问关键特征确定用户意图，通过答复或调用API完成任务；若为对话型问答场景，则根据用户提问关键特征，从知识库中获取答案进行回复。与现有技术相比，本发明对不同的场景，采用不同的答案生成策略，能更加高效准确地获取答案，并匹配用户需求，提升用户友好性。
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公开(公告)号：CN117010406A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310925352.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/34
Abstract: 本发明公开了一种技术标准的智能分析和挖掘处理方法，包括提取技术标准关键词步骤、建立技术标准关键词扩展词库步骤和建立技术标准主题词库步骤。本发明的技术标准的智能分析和挖掘处理方法，通过对技术标准依次进行数据预处理、提取关键词、挖掘关键词的扩展词、为扩展词设置权重等操作，获得技术标准的关键词及扩展词库。本发明将基于语义概念的关键词扩展算法与基于词共现的关键词扩展算法相结合以提高技术标准名称关键词扩展的准确性，并为辨识模型的实现提供数据保障。
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公开(公告)号：CN118797063A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410776900.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F40/211 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种基于特征表示的期刊文献关键词提取方法、装置及存储介质。其中的方法获取智慧配电网领域的原始期刊文本数据并进行预处理；将预处理后的期刊文本数据进行向量化，获取融合词性的词向量表示；基于融合词性的词向量表示，分别利用预训练的GPT‑2模型和BiLSTM‑CRF模型提取相应的关键词，得到第一关键词特征和第二关键词特征；融合第一关键词特征与第二关键词特征，得到融合特征表示，进而得到关键词分类结果。与现有技术相比，本发明具有提升对智慧配电网领域期刊文献中复杂关键词的自动抽取准确率等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118797062A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410776898.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于特征表示的专利文献关键词提取方法、装置及存储介质。该方法首先获取智慧配电网领域的原始专利文本数据并进行文本预处理，同时提取专利分类号；其次，利用预训练的BERT模型将预处理后的文本向量化，获取各单词的初始向量；再次，构建异构网络并训练图神经网络模型，获取各单词的词嵌入向量，词嵌入向量包括专利的主题信息；接着，构建新的文本图，新的文本图包括滑动窗口连边和嵌入相似连边；最后在新的文本图上利用PageRank算法计算图中各节点的重要性得分，并将得分最高的节点对应的单词或词组作为最终提取的关键词。与现有技术相比，本发明具有保障专利文献关键词提取准确率，提高模型的训练效率等优点。
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公开(公告)号：CN118539423A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410636670.6
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适应新型电力系统的集群式微电网电碳协同规划控制方法，包括以下步骤：计算电网排放因子；建立微电网模型，定义经济性与环保性目标函数，通过粒子群优化算法求解得到多目标优化调度策略；根据多目标优化调度策略，相应控制微电网中各机组出力。与现有技术相比，本发明通过准确计算电网排放因子，结合多目标优化调度策略，能够有效实现集群式微电网电碳协同运行，从而适应当前新型电力系统中新能源大规模并网的需求。
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公开(公告)号：CN118469219A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410636668.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于跨界融合的能源互联网系统及调度方法，该系统包括广域能源互联网，广域能源互联网分别连接有多个局域微网，多个局域微网之间不仅建立电气连接，还建立了信息连接，局域微网具有本地产生可再生能源的能力以及储能能力。该调度方法包括以下步骤：建立局域微网调度模型；设定约束条件及模拟设置，得到动态定价策略；根据动态定价策略，控制各局域微网之间完成能量交易。与现有技术相比，本发明为每个局域微网设计DN代理和ET代理，实现一种动态定价策略，使得局域微网能够根据当前自己的负载自由调度用户的DN需求，最大程度上减少对中央电网的依赖。
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公开(公告)号：CN115905701A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211541459.3
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开了一种科技资源智能推荐系统，包括内容刻画功能模块、用户刻画功能模块、精准推荐功能模块和价值挖掘功能模块；内容刻画功能模块通过算法识别科技资源内容，通过机器学习、逻辑分类、自然语言处理技术提取内容标签特征，构建科技内容画像图谱；用户刻画功能模块通过主动和被动的收集用户属性信息、偏好信息、行为信息，全面描述单一用户的信息全貌，形成用户标签；精准推荐功能模块通过识别科技内容画像图谱中的科技资源特征，将其与用户特征进行快速匹配，高效、准确的为科技创新各阶段的用户主体推荐科技资源；价值挖掘功能模块通过对于用户界面的公示展示从而保持重要科技资源的曝光率。本发明能够实现科技资源的智能推荐。
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公开(公告)号：CN115757969A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211541465.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种科技资源智能推荐系统建设方法，其按照基础数据层、数据处理层、推荐策略层、推荐服务层的次序依次对科技资源智能推荐系统进行构建。基础数据层为最底层，通过各种数据收集技术将多源的数据收集到科技资源共享平台；数据处理层将原始数据通过数据预处理、构建画像和特征处理将数据加工成推荐算法可以使用的原材料；推荐策略层是推荐系统的主体，它包括召回、排序、调控三个典型环节；推荐服务层根据用户标签推荐当前热点科技数据资源。本发明能够构建实现科技资源的智能推荐的推荐系统。
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