-
公开(公告)号：CN112598599A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011591947.6
申请日：2020-12-29
申请人： 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种高光谱图像的去噪模型训练方法及去噪方法。其去噪模型训练方法包括如下步骤：(1)对获取的高光谱图像数据集做预处理，获得无噪数据集，然后加入不同方差的高斯白噪声，生成有噪数据集；(2)对方差扩充维度，得到与图像同等大小的噪声水平图；(3)将有噪数据集和噪声水平图构成样本数据组进行训练，得到噪声估计子网络模型；(4)利用噪声估计子网络模型预测得到噪声水平图，并将噪声水平图和有噪数据合并，与无噪数据集作为样本数据组进行训练，得到高光谱图像去噪模型。本发明采用了训练子网络的方法估计噪声方差，使得去噪模型不仅对高光谱图像去噪效果显著，而且实现了处理不同噪声方差的盲去噪效果。
-
公开(公告)号：CN112598599B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011591947.6
申请日：2020-12-29
申请人： 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本发明公开了一种高光谱图像的去噪模型训练方法及去噪方法。其去噪模型训练方法包括如下步骤：(1)对获取的高光谱图像数据集做预处理，获得无噪数据集，然后加入不同方差的高斯白噪声，生成有噪数据集；(2)对方差扩充维度，得到与图像同等大小的噪声水平图；(3)将有噪数据集和噪声水平图构成样本数据组进行训练，得到噪声估计子网络模型；(4)利用噪声估计子网络模型预测得到噪声水平图，并将噪声水平图和有噪数据合并，与无噪数据集作为样本数据组进行训练，得到高光谱图像去噪模型。本发明采用了训练子网络的方法估计噪声方差，使得去噪模型不仅对高光谱图像去噪效果显著，而且实现了处理不同噪声方差的盲去噪效果。
-
公开(公告)号：CN116362250A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310275502.4
申请日：2023-03-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种实体消歧方法、装置及存储介质，首先，通过对获取的查询文本进行命名实体识别以得到待消歧的实体指称集合，基于实体指称集合来获取候选实体集合；然后，计算候选实体集合中的每一候选实体的重要度，以及每一候选实体与查询文本的文本相似度；接着，根据重要度和文本相似度计算每一候选实体与对应的实体指称的语义相似度；最后，对于实体指称集合中的实体指称，根据语义相似度从候选实体集合中获取最佳链接实体。采用本发明实施例，能通过对各个候选实体的重要度、候选实体与查询文本的文本相似度进行计算，进而来确定候选实体和实体指称的语义相似度，以用于筛选出最佳链接实体，从而实现了实体消歧。
-
公开(公告)号：CN112381784A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011260499.1
申请日：2020-11-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于多光谱图像的设备检测系统，包括：多光谱图像采集设备和处理设备，处理设备与多光谱图像采集设备相连接，处理设备的检测处理器用于：接收多光谱图像采集设备传输的图像集合；至少对其中的红外图像进行图像识别，以得到红外图像的温升识别结果，温升识别结果包括：红外图像中的每个图像区域的温升异常检测结果；至少对图像集合中的可见光图像和紫外图像进行图像识别，以得到紫外图像的放电识别结果，放电识别结果包括：紫外图像中的每个图像区域的放电异常检测结果；根据温升识别结果和放电识别结果，获得设备检测结果，包括：每个图像区域的异常检测结果，异常检测结果表征电力设备中与图像区域对应的设备部件是否存在异常。
-
公开(公告)号：CN116644374A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310217018.6
申请日：2023-03-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F18/25
摘要： 本申请公开了一种数据融合方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：对数据源中的数据进行标准化处理，得到标准表示的知识，所述数据源至少包括第一数据源以及第二数据源；所述标准表示的知识通过采用关系抽取，得到预设形式表示的知识；基于所述预设形式表示的知识、知识图谱框架得到融合知识图谱。通过对不同数据源中数据进行标准化处理，并且通过关系抽取使之能够与已知的知识一起融合到知识图谱框架中，并得到融合知识图谱，使得数据源中的资源可以有机融合，提高科研成果利用率。
-
公开(公告)号：CN116150444A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310204327.X
申请日：2023-02-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/903 , G06F16/901
摘要： 本申请公开了一种科研信息检索系统及方法，包括：本申请中的检索系统提出获取模块、信息结合模块和检索模块，其中，所述获取模块用于获取待检索信息和不同领域分别对应的多个科研信息；所述信息结合模块用于利用知识融合技术将所述多个科研信息结合起来，以生成科研信息图谱；所述检索模块用于基于所述科研信息图谱对所述待检索信息进行检索。如此，在本申请中，利用知识融合技术将不同领域的多个科研信息结合起来，以生成科研信息图谱，再利用科研信息图谱可以快速检索到所需数据，由此，实现了科研信息自动化汇集与结合，提高了检索效率，以便科研人员进行检索，也节省了时间。
-
公开(公告)号：CN112381784B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202011260499.1
申请日：2020-11-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F11/22
摘要： 本申请公开了一种基于多光谱图像的设备检测系统，包括：多光谱图像采集设备和处理设备，处理设备与多光谱图像采集设备相连接，处理设备的检测处理器用于：接收多光谱图像采集设备传输的图像集合；至少对其中的红外图像进行图像识别，以得到红外图像的温升识别结果，温升识别结果包括：红外图像中的每个图像区域的温升异常检测结果；至少对图像集合中的可见光图像和紫外图像进行图像识别，以得到紫外图像的放电识别结果，放电识别结果包括：紫外图像中的每个图像区域的放电异常检测结果；根据温升识别结果和放电识别结果，获得设备检测结果，包括：每个图像区域的异常检测结果，异常检测结果表征电力设备中与图像区域对应的设备部件是否存在异常。
-
公开(公告)号：CN112419316A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011472397.6
申请日：2020-12-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 西北工业大学
摘要： 本发明提供一种跨设备可见光纹理缺陷检测方法及装置，通过对待检测设备拍摄可见光图像，能够利用第一网络模型和第二网络模型识别该可见光图像中的实际纹理缺陷区域和缺陷类型。本发明在保证检测准确率的情况下，设计了一种能够跨设备进行的可见光纹理缺陷检测，具有更高的使用灵活性，降低了进行缺陷检测的代价。
-
公开(公告)号：CN116151262A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310217011.4
申请日：2023-03-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/35 , G06F16/36
摘要： 本申请公开了一种实体画像构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据目标实体的文本描述信息，在数据源中确定目标实体对应的关键词；基于对所述关键词组成的初步标签进行筛选，得到建模标签；基于画像构建规则，通过所述建模标签、标签库以及知识库构建与所述目标实体对应的画像。本申请通过对标签进行筛选提取出高度精炼的标签并将其作为建模标签以完成实体画像，提高了构建实体画像的效率。
-
公开(公告)号：CN116071050A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310215280.7
申请日：2023-03-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请提供了一种电力运维服务策略的生成方法及装置，应用于电力信息系统人工智能技术领域，所述方法包括：在知识库中确定历史运维数据集，对历史运维数据集进行数据处理，得到第一数据集和第二数据集，第一数据集为结构化历史运维数据集，第二数据集为非结构化历史运维数据集；对第一数据集进行标注，得到第一目标数据集；对第二数据集进行数据融合，得到第二目标数据集；将第一目标数据集和第二目标数据集进行整合，得到第三目标数据集；分析所述第三目标数据集中的各条目标数据，确定对应的电力运维服务策略。通过上述方法，基于历史的客服运行数据和运维业务数据进行分析，生成对应的电力运维服务策略，为运维业务提供参考。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
137 条记录 (耗时 0.079 秒)
