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公开(公告)号：CN119693284A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510202938.X
申请日：2025-02-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种近红外驱动的手机影像图像增强方法，包括：步骤1，在移动端搭载额外的近红外光谱传感器，选取近红外光谱波段；通过移动端可见光相机拍摄RGB图像，通过近红外光谱传感器获取近红外图像；步骤2，建立可见光和近红外联合解耦模块，将近红外图像与RGB图像映射到同一特征空间，然后通过解码器输出明暗分量；步骤3，建立明暗分量嵌入框架，以即插即用的方式将明暗分量嵌入到图像增强网络愚蠢中，得到最终增强结果。本发明可以充分利用额外的近红外波段信息，为手机影像提供具有明确物理信息引导的先验，一定程度上可以缓解端到端深度学习方法对数据的依赖以及可解释性差等问题。
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公开(公告)号：CN119693285A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510215713.8
申请日：2025-02-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种多光谱先验引导的手机影像色调映射方法，包括以下步骤：步骤1，在移动端搭载额外的多光谱传感器，获取场景在可见光波段的多光谱图像，同时获取移动端主摄拍摄的可见光RGB图像；步骤2，多光谱图像与RGB图像经过特征提取后，经特征嵌入输入到光谱感知自注意力模块中，获得通过光谱增强双边网格系数；步骤3，联合采用RGB图像与多光谱图像作为引导图，通过引导图在光谱增强双边网格系数中插值得到每一个像素点的色彩变换系数，从而得到最终的色调增强输出图。本发明充分利用额外的低空间分辨率的多光谱图像信息用于手机影像中的色调增强任务，从算法层面环节克服移动端由于物理空间限制造成的光谱成像性能有限。
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公开(公告)号：CN115661818A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211285162.5
申请日：2022-10-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的自动驾驶场景分割方法。该方法包括如下步骤：S1，同时采集RGB图像和高光谱图像，保证RGB图像和高光谱图像时间上同步且空间上配准；S2，分别处理RGB图像和高光谱图像，对RGB图像进行语义分割，对高光谱图像进行特征降维和材质估计；S3，以RGB图像的语义分割结果为基础，利用高光谱图像的材质估计结果优化RGB图像的语义分割结果，得到更准确和精细的场景分割结果。
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