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公开(公告)号：CN119886296A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411796193.6
申请日：2024-12-09
Abstract: 本发明涉及一种基于图表示学习的技术知识距离测度方法及设备，其中，所述的方法包括：获取专利文献计量数据，基于所述的专利文献计量数据提取技术知识元素；获取所述的技术知识元素之间的关联关系，并基于关联关系构建关系网络；提取各技术知识元素的语义信息；基于所述的关联网络和所述的语义信息获取引用向量、关系向量和语义向量，并进行融合得到融合向量；计算所述的融合向量的相似度，基于所述的相似度计算非对称知识距离，所述的设备用于实现上述的方法。与现有技术相比，本发明能够精准抓取技术知识之间的不对称关系和完整展现技术知识间距离。
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公开(公告)号：CN119886295A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411796192.1
申请日：2024-12-09
IPC: G06N5/022 , G06F40/279 , G06F18/22 , G06N7/01 , G06F16/215 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及一种科技融合测度的方法、系统及其介质，其中，所述的方法包括：获取包括专利数据和论文数据的文献数据库，基于所述的文献数据库初步构建科学技术知识网络；基于初步构建的科学技术知识网络，利用社区划分算法完善科学技术知识网络得到科学技术知识社区网络；计算所述的科学技术知识社区网络中每一所述的知识节点的互补性测度和替代性测度；基于所述的互补性测度和替代性测度识别科学知识和技术知识的融合模式，所述的系统和介质用于实现上述的方法。与现有技术相比，本发明提高了对科技融合评估的客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN119886294A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411796190.2
申请日：2024-12-09
IPC: G06N5/022 , G06F16/901 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F40/284 , G06F40/268 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F18/213 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种多维异构技术图谱构建方法、设备及介质，其中，所述的方法包括数据获取与处理、异构图模型构建、映射和相似性处理和多维异构技术图谱构建，所述的设备与介质用于实现上述方法。本发明结合了异构图模型和模型中节点的相似性进行技术图谱的构建，与现有技术相比，本发明生成的技术图谱更准确与可靠。
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公开(公告)号：CN112972702A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911304337.0
申请日：2019-12-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种用于治疗耐药菌感染的外泌体制剂，具体地，本发明提供一种负载抑制剂的外泌体，所述外泌体包括抑制耐药基因表达和/或其蛋白活性的物质，本发明还提供了一种外泌体制剂，本发明的外泌体可显著提高耐药菌对抗生素的敏感性，本发明的外泌体制剂可显著治疗耐药菌的感染。
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公开(公告)号：CN111394465A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010347123.8
申请日：2020-04-27
Applicant: 南京大学
IPC: C12Q1/6886 , A61K31/7088 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于生物医药领域，具体涉及结直肠癌奥沙利铂耐药相关的lncRNA的筛选及应用，采用逐渐提高结直肠癌细胞株中奥沙利铂终浓度的方式成功诱导了结直肠癌奥沙利铂耐药细胞株SW480/OxR和HCT116/OxR。本发明对结直肠癌奥沙利铂耐药细胞株中耐药相关的lncRNA的筛选及应用进行了研究，通过qRT-PCR检测发现lncRNA LINC00460和RP11-260A9.6在SW480/OxR细胞株中高表达。本发明采用特异性siRNA沉默SW480/OxR细胞中的LINC00460，在奥沙利铂处理下，LINC00460的下调对细胞生长呈现剂量依赖和时间依赖的抑制作用，恢复了SW480/OxR细胞对奥沙利铂的敏感性，为解决肿瘤耐药性问题提供了新的思路和方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110793632A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911044312.1
申请日：2019-10-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于火焰拍摄的高速高精度光谱视频系统及方法。该系统由滤光模块滤得所需波段的光信号；分光模块将滤光模块的信号分为相同的两段光束，分别进入编码光圈模块和RGB信息采集模块；编码光圈模块对光信号进行稀疏采样；色散模块将光信号进行色散，并传送给灰度信息采集模块；数据重建模块将来自灰度信息采集模块和RGB信息采集模块的两路信号对齐，去噪并利用双边滤波算法重建，然后将结果提供给显示模块存储和显示。本发明针对火焰场景，利用宽、窄谱带滤波片及相应的掩膜，既能进行低采样点数下的光谱重建，获取宽带宽的火焰光谱特征，又能对火焰特征峰附近较窄的光谱带进行高采样点数下的光谱重建，获取高准确度的光谱数据。
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公开(公告)号：CN102628870A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210131751.8
申请日：2012-05-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种实现蛋白质快速荧光标记的微纳流控芯片，根据蛋白质与荧光探针大小尺寸不同设计而成，将纳米结构单元引入微流控系统，构筑微纳流控芯片系统，通过纳米通道对蛋白质进行富集，通过微通道对标记后的蛋白质进行收集。本发明还提供了利用微纳流控芯片实现蛋白质快速荧光标记的方法。本发明可以实现对蛋白质快速荧光标记，特别适用于对微克和纳克级蛋白质、核酸以及其他珍贵生物分子的微型化标记，而且不需要额外的纯化过程和色谱分离来除去过量的未反应染料分子，操作简单、方便。
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公开(公告)号：CN112598599A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011591947.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像的去噪模型训练方法及去噪方法。其去噪模型训练方法包括如下步骤：(1)对获取的高光谱图像数据集做预处理，获得无噪数据集，然后加入不同方差的高斯白噪声，生成有噪数据集；(2)对方差扩充维度，得到与图像同等大小的噪声水平图；(3)将有噪数据集和噪声水平图构成样本数据组进行训练，得到噪声估计子网络模型；(4)利用噪声估计子网络模型预测得到噪声水平图，并将噪声水平图和有噪数据合并，与无噪数据集作为样本数据组进行训练，得到高光谱图像去噪模型。本发明采用了训练子网络的方法估计噪声方差，使得去噪模型不仅对高光谱图像去噪效果显著，而且实现了处理不同噪声方差的盲去噪效果。
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公开(公告)号：CN101851682B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201010211270.9
申请日：2010-06-25
Applicant: 中国人民解放军南京军区南京总医院 , 南京大学
Abstract: 本发明属于生物技术领域，公开了一种用于检测食管鳞状细胞癌的微小核糖核酸组合及其应用。该miRNA组合包括：miR-22、miR-127-3p、miR-148b和miR-223，还可以进一步包括miR-10a、miR-100和miR-133a中的一种或多种。所述试剂盒包括上述miRNA的探针组合。本发明提供miRNA组合及其探针组合能够用于检测食管鳞状细胞癌，以其作为诊断标志物可以提高检测的准确性，改进单一的标记物所难以克服的个体差异所带来的低特异性和低灵敏度，结合病人的其他检测指标和临床症状，将显著提高临床检出率，成为早期诊断食管鳞状细胞癌的有效手段。本发明采用无创性的血清检查，便于临床推广使用。
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公开(公告)号：CN112598599B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011591947.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像的去噪模型训练方法及去噪方法。其去噪模型训练方法包括如下步骤：(1)对获取的高光谱图像数据集做预处理，获得无噪数据集，然后加入不同方差的高斯白噪声，生成有噪数据集；(2)对方差扩充维度，得到与图像同等大小的噪声水平图；(3)将有噪数据集和噪声水平图构成样本数据组进行训练，得到噪声估计子网络模型；(4)利用噪声估计子网络模型预测得到噪声水平图，并将噪声水平图和有噪数据合并，与无噪数据集作为样本数据组进行训练，得到高光谱图像去噪模型。本发明采用了训练子网络的方法估计噪声方差，使得去噪模型不仅对高光谱图像去噪效果显著，而且实现了处理不同噪声方差的盲去噪效果。
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