一种水稻有效穗快速检测方法

    公开(公告)号:CN111462058B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202010211220.4

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 水稻有效穗数的高通量、快速以及准确获取,具本发明公开了一种水稻有效穗的快速检测 有较高的实际应用价值。方法,实现对稻田复杂环境下水稻有效穗的高通量智能计数;所述快速检测方法包括:采集水稻稻茬图像、利用深度卷积神经网络方法检测水稻有效分蘖以及计算水稻有效穗数,具体步骤为:用镰刀在距离地面2‑3厘米处割下整株成熟期水稻植株,然后在距离地面13‑20厘米的位置用智能手机或者照相机等移动采集设备采集稻茬样本图像;用Labellmg软件进行人工数据标注,建立水稻稻茬图像数据库,包括训练集、验证集和测试集;为得到最优的水稻有效穗检测模型,基于其他训练参数保持一致的前提下,利用三种不同的主干网络配合两种训练方法,分别对水稻稻茬图像进行相应训练并组建相应模型;对选出的

    气力引射式液体肥施肥装置、系统及方法

    公开(公告)号:CN107771492B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201711005870.8

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种气力引射式液体肥施肥装置、系统及方法,所述装置包括气力引射式施肥器、开沟器和调节杆,所述气力引射式施肥器设置在开沟器上,所述开沟器与调节杆固定连接,所述调节杆设置在一机架上,并可在该机架上滑动和固定;所述系统包括空压机、储气罐、气源处理元件、减压阀、液体肥箱、肥量调节机构以及上述的气力引射式液体肥深施装置,所述空压机、储气罐、气源处理元件、减压阀和气力引射式施肥器依次连接,所述液体肥箱、肥量调节机构和气力引射式施肥器依次连接。本发明能够实现液体肥的雾化深施,可以提高液体肥料的利用率,减少农业面源污染。

    一种基于机器学习与图像处理的土壤质地检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115546550A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211250711.5

    申请日:2022-10-12

    Abstract: 本发明公开一种基于机器学习与图像处理的土壤质地检测方法及装置,该方法包括以下步骤:对土壤样本进行图像采集;获取土壤样本表面的图像特征数据;以8:2的比例将土壤样本的图像特征数据随机划分为训练集和测试集;对训练集和测试集的图像特征数据进行标准化处理;使用遗传算法对图像特征数据进行特征选择,得到最优的特征;利用BP神经网络,以土壤质地数据的准确值作为目标,对训练集进行训练得到土壤质地检测的回归模型;通过回归模型计算出待检测土壤的土壤质地数据。该方法基于图像处理对土壤表面的信息进行特征提取并使用遗传算法对特征进行筛选,基于机器学习建立土壤质地检测的回归模型,实现对土壤质地数据的快速检测,且检测效率高。

    基于显微图像分析的稻瘟病菌孢子检测方法

    公开(公告)号:CN104651462B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201510047374.3

    申请日:2015-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于显微图像分析的稻瘟病菌孢子检测方法,所述方法包括:利用稻瘟病菌孢子图像检测系统获取孢子悬浮液中的孢子显微图像;然后利用图像光照校正、中值滤波、边缘检测、形态学运算对孢子显微图像进行处理,并结合形状特征参数,提取出只含孢子的显微图像;最后采用改进分水岭算法对粘连孢子进行分离,进而实现显微图像中孢子的检测和数量统计。本发明的稻瘟病菌孢子检测方法能实现稻瘟病菌孢子数量的快速、准确的自动检测,可为稻瘟病室内抗性鉴定过程提供技术支持,也可为田间自动监测稻瘟病菌提供技术参考。

    射流注入式液体肥施肥装置、系统及方法

    公开(公告)号:CN107889606B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN201711047654.X

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种射流注入式液体肥施肥装置、系统及方法,所述装置包括施肥器主体、连接杆、输肥管和水射流喷嘴,施肥器主体内设有混肥腔、喷肥口和液体肥入口,水射流喷嘴置于施肥器主体内,且一端插入连接杆,另一端连接混肥腔,输肥管通过液体肥入口与混肥腔相连通,喷肥口与混肥腔相连通;所述系统包括水箱、过滤器、高压水泵、单向阀、蓄能器、溢流阀、液体肥箱、肥料调节阀以及上述的射流注入式液体肥施肥装置。本发明装置结构简单,无需开沟,通过肥料本身具有的打击力就能实现水稻田的液体肥深施作业,能够有效地提高肥料利用率,减少农业面源污染,可以解决现有水田肥料深施机械需要机械开沟且结构复杂、易堵塞等问题。

    一种智能农机种管同辙作业方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116225003A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310089193.1

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明公开一种智能农机种管同辙作业方法,包括以下步骤:搭建种管同辙系统,该种管同辙系统包括终端单元和后台服务器;在智能农机上装载所述终端单元;通过智能农机进行种植,记录下种植作业的轨迹信息,并上传至后台服务器;在进入后期的田间管理或收获环节时,装载所述终端单元的智能农机与后台服务器连接,并下载指定田块在种植环节的作业轨迹信息;若种植环节的智能农机的作业轨迹与后期的田间管理或收获环节的智能农机的作业轨迹不一致时,需对种植的作业轨迹信息进行调整处理,获得与后期的田间管理或收获环节的智能农机适配的作业轨迹信息;后期的管理或收获环节的智能农机根据调整得到的适配的作业轨迹信息,完成同辙作业。

    水稻穗粒快速检测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112164030A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010919709.7

    申请日:2020-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种水稻穗粒快速检测方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取水稻枝梗样本图像,所述水稻枝梗从稻穗上分离并随意摆放在地面上;利用水稻枝梗样本图像对基于特征金字塔网络的快速区域卷积神经网络模型进行训练,得到水稻穗粒检测模型;获取待检测水稻枝梗图像;将待检测水稻枝梗图像输入到水稻穗粒检测模型中检测水稻枝梗上的谷粒,计算得到水稻的每根稻穗的谷粒数量。本发明利用快速区域卷积神经网络结合特征金字塔网络建立水稻穗粒检测模型,能够快速、准确获取水稻穗粒数,以实现对复杂环境下水稻稻穗枝梗上谷粒的高通量智能计数,对水稻育种、水稻产量相关性状研究以及水稻测产等工作有实际意义。

    基于图像处理的土壤孔隙度空间分布数据获取方法及装置

    公开(公告)号:CN112115940B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202010893411.3

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的土壤孔隙度空间分布数据获取方法及装置,所述方法包括:获取土壤样品的断层扫描图像;根据土壤样品的断层扫描图像,将土壤样品划分为多个等高的土壤层;对每个土壤层的断层扫描图像进行处理,得到多个网格图像及立体网格土壤的孔隙度数据;将土壤孔隙度按大小划分多个土壤孔隙度等级;根据土壤孔隙度等级,对立体网格土壤进行相应的标记,完成网格可视化土壤模型的构建。本发明通过应用CT扫描与数字图像处理技术快速获取土壤孔隙度空间分布数据,可以构建一种还原度高、可视化效果强的三维网格土壤模型,能够真实反映土壤孔隙空间分布情况与土壤内部松紧状况。

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