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公开(公告)号：CN112115940B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010893411.3
申请日：2020-08-31
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的土壤孔隙度空间分布数据获取方法及装置，所述方法包括：获取土壤样品的断层扫描图像；根据土壤样品的断层扫描图像，将土壤样品划分为多个等高的土壤层；对每个土壤层的断层扫描图像进行处理，得到多个网格图像及立体网格土壤的孔隙度数据；将土壤孔隙度按大小划分多个土壤孔隙度等级；根据土壤孔隙度等级，对立体网格土壤进行相应的标记，完成网格可视化土壤模型的构建。本发明通过应用CT扫描与数字图像处理技术快速获取土壤孔隙度空间分布数据，可以构建一种还原度高、可视化效果强的三维网格土壤模型，能够真实反映土壤孔隙空间分布情况与土壤内部松紧状况。
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公开(公告)号：CN113536958B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110699903.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q10/047 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种导航路径提取方法、装置、农业机器人和存储介质，适用于计算机技术领域。所述方法包括：采集目标田地的第一图像，第一图像包括秧苗；从第一图像中识别植物，并根据植物的形态从第一图像中筛选掉除秧苗以外的杂草，得到第一图像中的秧苗，并且识别秧苗的特征点；对特征点进行聚类处理，得到目标田地中各秧苗种植行对应的特征点；根据各秧苗种植行对应的特征点，基于改进的随机抽样一致性算法拟合得到各秧苗种植行的行线；根据拟合得到的各秧苗种植行的行线，确定农业机器人的导航路径。采用本方法能够能够实现自动提取路径，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN113536958A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110699903.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请涉及一种导航路径提取方法、装置、农业机器人和存储介质，适用于计算机技术领域。所述方法包括：采集目标田地的第一图像，第一图像包括秧苗；从第一图像中识别植物，并根据植物的形态从第一图像中筛选掉除秧苗以外的杂草，得到第一图像中的秧苗，并且识别秧苗的特征点；对特征点进行聚类处理，得到目标田地中各秧苗种植行对应的特征点；根据各秧苗种植行对应的特征点，基于改进的随机抽样一致性算法拟合得到各秧苗种植行的行线；根据拟合得到的各秧苗种植行的行线，确定农业机器人的导航路径。采用本方法能够能够实现自动提取路径，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN112450194A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011297087.5
申请日：2020-11-18
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01M21/02
Abstract: 本发明涉及一种除草装置，用于清除杂草，包括：机架；行走轮；行走轮驱动件，所述行走轮驱动件与所述机架连接，所述行走轮与所述行走轮驱动件的动力输出端连接，所述行走轮驱动件用于驱动所述行走轮转动；除草轮，所述除草轮与所述机架连接，所述除草轮包括刀片与刀片固定板，所述刀片的两端分别与一个所述刀片固定板固定连接，相邻的所述刀片之间形成开口，所述除草轮能够在外力作用下被动旋转以切割所述杂草。使用该除草装置清除杂草时，不会影响食品安全，清除杂草效果较好，不会对环境造成影响，并且该除草装置的结构较简单，重量较轻，在水田等环境中使用时不容易下陷，行走更加顺畅。
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公开(公告)号：CN111462058B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202010211220.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/51 , G06F16/583 , G06F16/58 , G06F16/55 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/84
Abstract: 水稻有效穗数的高通量、快速以及准确获取，具本发明公开了一种水稻有效穗的快速检测 有较高的实际应用价值。方法，实现对稻田复杂环境下水稻有效穗的高通量智能计数；所述快速检测方法包括：采集水稻稻茬图像、利用深度卷积神经网络方法检测水稻有效分蘖以及计算水稻有效穗数，具体步骤为：用镰刀在距离地面2‑3厘米处割下整株成熟期水稻植株，然后在距离地面13‑20厘米的位置用智能手机或者照相机等移动采集设备采集稻茬样本图像；用Labellmg软件进行人工数据标注，建立水稻稻茬图像数据库，包括训练集、验证集和测试集；为得到最优的水稻有效穗检测模型，基于其他训练参数保持一致的前提下，利用三种不同的主干网络配合两种训练方法，分别对水稻稻茬图像进行相应训练并组建相应模型；对选出的
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111895916A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010673468.2
申请日：2020-07-14
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种水稻穗长测量装置及测量方法，所述装置包括底座、输送机构、支承板、摄像机安装支架、摄像机、收束管和计算机；所述输送机构设置在底座上；所述支承板设置在底座上，并位于输送机构的上方，支承板在自身纵轴线处开有长方形通孔；所述收束管设置在支承板的纵轴线正下方，并位于输送机构的正上方；所述摄像机安装支架设置在支承板的正上方；所述摄像机可移动地设置在摄像机安装支架上，并与计算机连接，摄像机的镜头正对着支承板的长方形通孔中心。本发明通过输送机构将稻穗送入测量装置和送出测量装置，能够将弯曲散乱的稻穗无损地收束变直，降低稻穗形态对利用图像处理方法来测量穗长的准确度的影响。
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公开(公告)号：CN111895916B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010673468.2
申请日：2020-07-14
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种水稻穗长测量装置及测量方法，所述装置包括底座、输送机构、支承板、摄像机安装支架、摄像机、收束管和计算机；所述输送机构设置在底座上；所述支承板设置在底座上，并位于输送机构的上方，支承板在自身纵轴线处开有长方形通孔；所述收束管设置在支承板的纵轴线正下方，并位于输送机构的正上方；所述摄像机安装支架设置在支承板的正上方；所述摄像机可移动地设置在摄像机安装支架上，并与计算机连接，摄像机的镜头正对着支承板的长方形通孔中心。本发明通过输送机构将稻穗送入测量装置和送出测量装置，能够将弯曲散乱的稻穗无损地收束变直，降低稻穗形态对利用图像处理方法来测量穗长的准确度的影响。
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公开(公告)号：CN112164030A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010919709.7
申请日：2020-09-04
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种水稻穗粒快速检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取水稻枝梗样本图像，所述水稻枝梗从稻穗上分离并随意摆放在地面上；利用水稻枝梗样本图像对基于特征金字塔网络的快速区域卷积神经网络模型进行训练，得到水稻穗粒检测模型；获取待检测水稻枝梗图像；将待检测水稻枝梗图像输入到水稻穗粒检测模型中检测水稻枝梗上的谷粒，计算得到水稻的每根稻穗的谷粒数量。本发明利用快速区域卷积神经网络结合特征金字塔网络建立水稻穗粒检测模型，能够快速、准确获取水稻穗粒数，以实现对复杂环境下水稻稻穗枝梗上谷粒的高通量智能计数，对水稻育种、水稻产量相关性状研究以及水稻测产等工作有实际意义。
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公开(公告)号：CN112229836B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202010970495.6
申请日：2020-09-15
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种水稻实粒与空粒检测装置及检测方法，所述装置包括底座、背光光源部件、摄像机安装支架、摄像机和计算机；所述背光光源部件居中设置在底座上；所述摄像机安装支架设置在底座上；所述摄像机可调地设置在摄像机安装支架上，并与计算机连接，摄像机的镜头正对着背光光源部件的发光面中心。本发明利用机器视觉技术，在实粒群、空粒群和枝梗群共存于同一图像情况下，实现对实粒与空粒的快速同步检测和计数，自动得出实粒数、空粒数和结实率。
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公开(公告)号：CN112229836A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010970495.6
申请日：2020-09-15
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种水稻实粒与空粒检测装置及检测方法，所述装置包括底座、背光光源部件、摄像机安装支架、摄像机和计算机；所述背光光源部件居中设置在底座上；所述摄像机安装支架设置在底座上；所述摄像机可调地设置在摄像机安装支架上，并与计算机连接，摄像机的镜头正对着背光光源部件的发光面中心。本发明利用机器视觉技术，在实粒群、空粒群和枝梗群共存于同一图像情况下，实现对实粒与空粒的快速同步检测和计数，自动得出实粒数、空粒数和结实率。
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