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公开(公告)号：CN111866869B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010645474.7
申请日：2020-07-07
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06F16/587 , H04W12/02 , H04W16/22 , H04W64/00
Abstract: 本发明提出了一种面向边缘计算的联邦学习室内定位隐私保护方法，该方法基于联邦学习和差分隐私保护技术，在边缘计算环境下进行室内定位模型的可信联邦训练，训练过程中各参与用户不共享训练数据，只通过共享定位模型参数进行室内定位模型的分布式训练和可信聚合，同时，通过端云协同的迭代方式更新模型参数，不断优化室内定位模型，实现多用户定位模型训练的隐私保护和协同获益。实验结果表明，与传统集中式的模型训练方法和基于联邦学习的模型训练方法相比，本发明不仅能提供可证明的隐私保护，而且在增加极小计算开销的情况下保证了模型的定位效果。
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公开(公告)号：CN111988845A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010915760.0
申请日：2020-09-03
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 一种边缘计算架构下的差分私有多源无线信号指纹融合室内定位方法，其为：(1)边缘设备将自己拥有的信息强度RSS数据经添加拉普拉斯噪声后随机发送到附近边缘节点；(2)边缘节点接收到RSS数据后，将相同位置收集到的WiFi和蓝牙的RSS数据进行聚合，并对其进行统一标定后发送给边缘服务器；(3)边缘服务器将接收到的噪声标记和未标记样本整合在一起，并利用图拉普拉斯流行约束对WiFi和BLE的RSS数据进行差分隐私保护的特征融合，并将所有经过隐私保护处理后的数据集发送到云服务器；(4)云服务器拟合学习参数，进行满足差分私有的机器学习模型训练，生成安全可信的室内定位模型。本发明不仅能够提供可证明的隐私保护，而且可以保证较高的定位精度和较少的资源消耗。
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公开(公告)号：CN109685814B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910001478.9
申请日：2019-01-02
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MSPCNN的胆囊结石超声图像全自动分割方法，包括：采用MSPCNN算法对超声图像进行分割，得到胆囊粗分割二值图像；采用形态学算法对所述胆囊粗分割二值图像进行分割，得到胆囊精确分割二值图像和结石精确分割二值图像；采用局部加权线性回归算法分别对所述胆囊精确分割二值图像和结石精确分割二值图像进行后处理，使胆囊结石边缘轮廓平滑，最终得到胆囊区域分割结果和结石区域分割结果。实现降低计算复杂度、减少分割步骤、提高图像分割速度与精度的优点。
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公开(公告)号：CN103914852A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410095122.3
申请日：2014-03-14
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于CUDA的DICOM医学影像动态非线性调窗方法，包括读取DICOM格式图像中DICOM图像的像素值信息和DICOM图像的标签信息；设置图像窗口的窗宽和窗位，并将非线性函数用于调窗；基于CUDA采用并行算法计算非线性调窗中的映射方程，计算得出DIB图像的像素数据；根据计算得出的DIB图像的像素数据组成的像素数据组，以及步骤一中的标签信息填充位图结构体，并将构造的位图显示出来；根据显示的位图判断是否需要重新设置调窗的窗宽和窗位，如需要重新设置，则返回步骤二。非线性调窗对图像的显示更加细致，达到图像增强的效果，基于CUDA的并行计算有效缩短了DIB图像生成所用时间，保证了实时性。
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公开(公告)号：CN109829426B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910097112.6
申请日：2019-01-31
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种基于高分遥感影像的铁路建设临时建筑监测方法及系统。方法包括：获取铁路建设期双时相高分遥感影像；对所述铁路建设期双时相高分遥感影像进行多尺度图像分割，得到分割图像；对所述分割图像进行变化分析，得到变化检测结果；对所述分割图像进行分类操作，得到分类操作结果；根据所述变化检测结果和所述分类操作结果对铁路建设临时建筑进行监测。本发明能够提高铁路建设临时建筑监测能力和效果，为有效保护铁路沿线生态环境发挥积极作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109903274A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910097118.3
申请日：2019-01-31
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开一种高分辨率遥感影像变化检测方法及系统。首先对两幅高分辨率遥感影像分别利用简单线性迭代算法SLIC进行超像素分割，得到第一超像素分割图像和第二超像素分割图像；提取第一超像素分割图像和第二超像素分割图像的光谱特征和纹理特征；根据各光谱特征和各纹理特征，计算第一超像素分割图像和第二超像素分割图像的特征差异向量；根据特征差异向量，得到第一幅变化幅度图像和第二幅变化幅度图像；将第一幅变化幅度图像和第二幅变化幅度图像融合得到统一的变化幅度图像；根据统一的变化幅度图像利用条件随机场算法，得到变化图像。本发明能够消除产生的噪声并很好的保留变化图像的边界信息，提高检测结果的精确度。
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公开(公告)号：CN109829426A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910097112.6
申请日：2019-01-31
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种基于高分遥感影像的铁路建设临时建筑监测方法及系统。方法包括：获取铁路建设期双时相高分遥感影像；对所述铁路建设期双时相高分遥感影像进行多尺度图像分割，得到分割图像；对所述分割图像进行变化分析，得到变化检测结果；对所述分割图像进行分类操作，得到分类操作结果；根据所述变化检测结果和所述分类操作结果对铁路建设临时建筑进行监测。本发明能够提高铁路建设临时建筑监测能力和效果，为有效保护铁路沿线生态环境发挥积极作用。
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公开(公告)号：CN103745470A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410009385.8
申请日：2014-01-08
Applicant: 兰州交通大学
Inventor： 王阳萍 , 党建武 , 杨旭 , 杜晓刚 , 赵庶旭 , 杨景玉 , 王松 , 陈永 , 杨艳春 , 李积英 , 郝旗 , 邓冲 , 蒋佩钊 , 王冰 , 郭志诚 , 翟凤文 , 沈瑜 , 张鑫
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了基于小波的多边形轮廓演化医学CT图像交互式分割方法，包括：对CT图像，交互式获取待分割区域的初始多边形轮廓（针对于不同特征的目标区域，采用基于单一种子点的初始轮廓生成方法，基于纵轴线生成初始轮廓和基于直接交互绘制的多边形轮廓）；进行基于小波模极大值的边缘检测，获得整张CT图像的全局性的高频信息；多边形轮廓进行自动演化，逼近目标区域；最终获得CT图像的分割结果。本发明所述基于小波的多边形轮廓演化医学CT图像交互式分割方法，可以克服现有技术中适用性差和灵活性差等缺陷，以实现适用性好和灵活性好的优点。
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公开(公告)号：CN109903274B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201910097118.3
申请日：2019-01-31
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开一种高分辨率遥感影像变化检测方法及系统。首先对两幅高分辨率遥感影像分别利用简单线性迭代算法SLIC进行超像素分割，得到第一超像素分割图像和第二超像素分割图像；提取第一超像素分割图像和第二超像素分割图像的光谱特征和纹理特征；根据各光谱特征和各纹理特征，计算第一超像素分割图像和第二超像素分割图像的特征差异向量；根据特征差异向量，得到第一幅变化幅度图像和第二幅变化幅度图像；将第一幅变化幅度图像和第二幅变化幅度图像融合得到统一的变化幅度图像；根据统一的变化幅度图像利用条件随机场算法，得到变化图像。本发明能够消除产生的噪声并很好的保留变化图像的边界信息，提高检测结果的精确度。
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公开(公告)号：CN111988845B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010915760.0
申请日：2020-09-03
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 一种边缘计算架构下的差分私有多源无线信号指纹融合室内定位方法，其为：(1)边缘设备将自己拥有的信息强度RSS数据经添加拉普拉斯噪声后随机发送到附近边缘节点；(2)边缘节点接收到RSS数据后，将相同位置收集到的WiFi和蓝牙的RSS数据进行聚合，并对其进行统一标定后发送给边缘服务器；(3)边缘服务器将接收到的噪声标记和未标记样本整合在一起，并利用图拉普拉斯流行约束对WiFi和BLE的RSS数据进行差分隐私保护的特征融合，并将所有经过隐私保护处理后的数据集发送到云服务器；(4)云服务器拟合学习参数，进行满足差分私有的机器学习模型训练，生成安全可信的室内定位模型。本发明不仅能够提供可证明的隐私保护，而且可以保证较高的定位精度和较少的资源消耗。
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