基于组合相似性测度的2D-3D医学图像并行配准方法

    公开(公告)号:CN104134210A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410351843.6

    申请日:2014-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合相似性测度的2D-3D医学图像并行配准方法。该方法首先使用CUDA并行计算模型完成DRR图像的快速生成过程,并组合差值绝对值和SAD与模式强度PI作为新的相似性测度在GPU上进行并行计算,最后将组合相似性测度值传递到CPU上采用基于细菌趋化行为的果蝇优化算法进行优化来寻找最优配准参数。通过实验对本方法性能进行验证表明:由于本发明方法在GPU中实现DRR快速生成及混合相似性测度的计算,有效地提高了本发明方法的执行速度,同时与单一相似性测度相比,本发明采用混合相似性测度提高了配准结果的精确性。

    基于CUDA的DICOM医学影像动态非线性调窗方法

    公开(公告)号:CN103914852A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410095122.3

    申请日:2014-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于CUDA的DICOM医学影像动态非线性调窗方法,包括读取DICOM格式图像中DICOM图像的像素值信息和DICOM图像的标签信息;设置图像窗口的窗宽和窗位,并将非线性函数用于调窗;基于CUDA采用并行算法计算非线性调窗中的映射方程,计算得出DIB图像的像素数据;根据计算得出的DIB图像的像素数据组成的像素数据组,以及步骤一中的标签信息填充位图结构体,并将构造的位图显示出来;根据显示的位图判断是否需要重新设置调窗的窗宽和窗位,如需要重新设置,则返回步骤二。非线性调窗对图像的显示更加细致,达到图像增强的效果,基于CUDA的并行计算有效缩短了DIB图像生成所用时间,保证了实时性。

    基于CUDA的DICOM医学影像动态非线性调窗方法

    公开(公告)号:CN103914852B

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201410095122.3

    申请日:2014-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于CUDA的DICOM医学影像动态非线性调窗方法,包括读取DICOM格式图像中DICOM图像的像素值信息和DICOM图像的标签信息;设置图像窗口的窗宽和窗位,并将非线性函数用于调窗;基于CUDA采用并行算法计算非线性调窗中的映射方程,计算得出DIB图像的像素数据;根据计算得出的DIB图像的像素数据组成的像素数据组,以及步骤一中的标签信息填充位图结构体,并将构造的位图显示出来;根据显示的位图判断是否需要重新设置调窗的窗宽和窗位,如需要重新设置,则返回步骤二。非线性调窗对图像的显示更加细致,达到图像增强的效果,基于CUDA的并行计算有效缩短了DIB图像生成所用时间,保证了实时性。

    基于组合相似性测度的2D‑3D医学图像并行配准方法

    公开(公告)号:CN104134210B

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201410351843.6

    申请日:2014-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合相似性测度的2D‑3D医学图像并行配准方法。该方法首先使用CUDA并行计算模型完成DRR图像的快速生成过程,并组合差值绝对值和SAD与模式强度PI作为新的相似性测度在GPU上进行并行计算,最后将组合相似性测度值传递到CPU上采用基于细菌趋化行为的果蝇优化算法进行优化来寻找最优配准参数。通过实验对本方法性能进行验证表明:由于本发明方法在GPU中实现DRR快速生成及混合相似性测度的计算,有效地提高了本发明方法的执行速度,同时与单一相似性测度相比,本发明采用混合相似性测度提高了配准结果的精确性。

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