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公开(公告)号:CN117852936A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311631767.X
申请日:2024-03-13
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及碳转移技术领域,具体为一种省际气电热链空间碳转移评估模型,本发明提出单流、多流多节点碳转移评估模型,对单流、多流多节点的碳转移进行计算,并对多流多节点的碳转移主要因素进行敏感性分析;以中国省际气电热能流为研究对象,依据该模型可得各省单一能流(天然气、电力和热力)碳转移量占各自碳排放总量的23.2%、11.9%、23.4%,省际多能流(气电热链)占各自碳排放总量的23.2%、18.6%、33.21%,其中省际多能流的天然气流的碳转移量中存在部分隐含碳进行了碳二次转移和碳三次转移,分别占天然气碳转移量的3.5%、1.12%,其中碳二次转移中又存在部分的碳回流和碳交换,分别占碳二次转移总量的3.81%、0.086%。
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公开(公告)号:CN117833373A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311631818.9
申请日:2023-12-01
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明涉及碳排放技术领域,具体为一种电力系统关键碳排放节点辨识方法,包括如下步骤:获取电网各节点然排放指标与复杂网络改进拓扑指标;根据熵权—TOPSIS法与节点指标计算节点碳排放重要度;双层关键碳排放节点辨识模型;电力系统关键碳排放节点辨识完成。本发明提出碳排放指标与改进拓扑指标评估节点碳排放重要性,这些指标考虑节点碳排放的全局特性与局部特性,克服采用单一指标评估的局限性,可以客观反映电力系统的重要碳排放节点。本发明提出电力系统关键碳排放节点的双层辨识模型,辨识节点的碳排放量占整个电网碳排放总量的96.41%,能够直观反映系统的高碳排放节点,可以为电力系统的关键碳排放线路的降碳改造提供顺序参考。
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公开(公告)号:CN116679606A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310966409.8
申请日:2023-08-02
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于Delta‑Debugging的列车运行控制系统故障定位方法,首先依据智能高速铁路临时限速场景的特点,建立CTCS自适应组合测试模型,然后根据覆盖维度和CTCS测试参数交互条件生成测试用例,通过自适应组合测试流程进行测试,得到的CTCS组合测试结果中,未通过测试的测试用例则转到故障定位阶段,采用Delta‑Debugging算法,生成附加测试用例;接着利用失败测试用例与通过测试用例间的差异生成关注模式,在附加测试用例和关注模式中使用约束处理策略,最终定位出最小故障模式。测试实验表明,本发明的故障定位方法故障检测率高,可有效降低CTCS故障注入组合测试成本,提高测试效率。
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公开(公告)号:CN109754422B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN201910022600.0
申请日:2019-01-10
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度突变的扣件区域定位方法,包括(1)图像预处理:采集不同时段的轨道图像,构造二维伽马函数,轨道图像进行伽马校正后进行边缘提取得到边缘图像;边缘图像通过小波变换分解后进行重构,重构后的图像进行边缘提取;(2)扣件区域定位:钢轨图像进行灰度突变统计,得到灰度突变点标记图和统计图,然后修正统计图;根据统计图谷底区域定位流程图计算统计图的谷底区域,根据图像上的位置关系找出扣件区域;(3)计算总体定位准确率。本发明通过对图像预处理过程中的伽马变换、小波变换,对于灰度统计图中行和列的极小值进行了拉伸,双轨扣件定位精确度高,能快速、有效定位出扣件区域,具有较强鲁棒性和实用性。
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公开(公告)号:CN110781964A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201911028281.0
申请日:2019-10-28
Applicant: 兰州交通大学 , 兰州博才科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于视频图像的人体目标检测方法及系统。该方法包括:获取带有标注信息的视频图像人体目标数据集;采用迁移学习算法,提取TINY YOLOv3模型的部分网络层,得到预训练模型;采用带有标注信息的视频图像人体目标数据集和预训练模型,对TINY YOLOv3模型进行训练,得到训练好的人体目标检测模型;将人体目标检测模型部署至树莓派设备;获取待检测的视频图像;将待检测的视频图像输入至树莓派设备中的人体目标检测模型,对待检测的视频图像中的人体目标进行检测。本发明可以改善嵌入式设备在视频图像人体目标检测中出现的漏检、误检、遮挡等现象,提高行人目标检测的位置精度,满足实时性的要求。
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公开(公告)号:CN106355562A
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201610782568.2
申请日:2016-08-30
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的钢轨检测图像的去噪方法,能、快速有效地去除图像中的椒盐噪声,步骤有:S1、获取待去噪的钢轨图像,在钢轨图像上建立滤波窗口;S2、滤波窗口由钢轨图像的最左侧向右移动一个像素宽的步长,并判断滤波窗口中心像素点的灰度值是否在预设的灰度值范围内,如果在,则保持该点的灰度值不变,执行步骤4,反之,则执行步骤3;S3、以中心像素点为标志点划分出一个左上三角形矩阵,对该三角形矩阵中除中心像素点外的5个像素点的灰度值进行排序,取中间值作为该像素点灰度的更新值;S4、滤波窗口按照从左至右、从上至下的原则,重复上述步骤,依次进行所有像素点灰度值的判断更新,直至图像中所有的像素点灰度值判断更新完为止。
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公开(公告)号:CN102269791B
公开(公告)日:2013-09-04
申请号:CN201110106393.0
申请日:2011-04-27
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种铁路信号电缆断线故障在线监测及定位的方法,在铁路信号电缆每个分线盒的备用芯线对接线柱之间接入电阻,构成电阻网络,将备用芯线对形成若干个闭合回路,在所述电阻网络的一端或两端施加一恒定直流电压,检测流入所述电阻网络的电流值。通过检测回路电流值来反映回路电阻值变化,进而反映电缆芯线的状态并确定电缆芯线发生断线故障的位置。并以在线监测备用芯线对代替在用芯线对,进而在不影响正常列控信号传输的情况下实现了信号电缆的故障在线监测。
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公开(公告)号:CN119046168A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411496900.X
申请日:2024-10-25
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种新型列车运行控制系统测试用例自适应排序方法,首先,分析新型列车运行控制系统结构及相关功能,提取临时限速场景中子系统的关键状态,生成初始测试用例集;然后,采用文本聚类算法和覆盖聚类算法对初始测试用例集进行聚类分析,将聚类结果按照一定的权重组合,得到测试用例相似性矩阵,划分测试用例为不同的测试用例簇;最后,以平均故障检测率、语句覆盖率和有效执行时间为多目标优化的度量指标,采用NSGA‑Ⅱ算法与历史执行信息对测试用例集进行自适应排序,得到最终的测试序列。本发明提高了CTCS‑N功能的测试效率,与AP、AC‑CAP和AAR‑CAP方法相比较,标准平均故障检测率的表现更优,排序结果具有更好的故障检测效果。
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公开(公告)号:CN117852796A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311631817.4
申请日:2023-12-01
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及碳配额分配技术领域,具体为一种火电厂碳配额分配方法,该方法利用DEA可以实现以效率为目标的碳配额分配,设减排目标年度碳配额分配总量为t,传统发电类型的电厂n个,各火电厂均包含三种投入,两种期望产出,一种非期望产出;其中投入包括能源、资本、劳动力等;期望产出包括发电量和供热量等;非期望产出为碳排放量;具体包括:目标函数、约束条件和兼顾效率与公平的碳配额分配算法。本发明针对电热需求和火电厂的结构特点以及火电厂碳配额分配等实际需要,利用DEA建立了以效率为目标的碳配额基本分配模型,结合塔木德—求偿权公平迭代分配机制实现了在保证电热供给安全基础上兼顾效率和公平对火电厂进行碳配额分配。
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公开(公告)号:CN117516695A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311418122.8
申请日:2023-10-30
Applicant: 兰州交通大学
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明涉及声音采集技术领域,具体涉及一种变压器噪声采集装置及系统,包含有N个噪声信号采集模块、N个信号传输模块、信号调理模块和采集设备校准模块;所述N个噪声信号采集模块的标称灵敏度一致,N个所述信号传输模块的一端与N个噪声信号采集模块连接,N个所述信号传输模块的另一端集中连接于信号调理模块;所述采集设备校准模块4对N个噪声信号采集模块1的驻极体头进行设备校准,保证每个采集设备的参数一致,保证噪声信号采集的准确性;其有益效果为:可实现4~8通道噪声信号的测量,可以进行实时声压测量,也可以进行离线声波形采集,量程范围达146dB,不论是消声室背景噪声还是变电站现场噪声测量,都无需考虑量程,实现无忧测量。
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