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公开(公告)号：CN109754422B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910022600.0
申请日：2019-01-10
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度突变的扣件区域定位方法，包括(1)图像预处理：采集不同时段的轨道图像，构造二维伽马函数，轨道图像进行伽马校正后进行边缘提取得到边缘图像；边缘图像通过小波变换分解后进行重构，重构后的图像进行边缘提取；(2)扣件区域定位：钢轨图像进行灰度突变统计，得到灰度突变点标记图和统计图，然后修正统计图；根据统计图谷底区域定位流程图计算统计图的谷底区域，根据图像上的位置关系找出扣件区域；(3)计算总体定位准确率。本发明通过对图像预处理过程中的伽马变换、小波变换，对于灰度统计图中行和列的极小值进行了拉伸，双轨扣件定位精确度高，能快速、有效定位出扣件区域，具有较强鲁棒性和实用性。
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公开(公告)号：CN109754422A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910022600.0
申请日：2019-01-10
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度突变的扣件区域定位方法，包括(1)图像预处理：采集不同时段的轨道图像，构造二维伽马函数，轨道图像进行伽马校正后进行边缘提取得到边缘图像；边缘图像通过小波变换分解后进行重构，重构后的图像进行边缘提取；(2)扣件区域定位：钢轨图像进行灰度突变统计，得到灰度突变点标记图和统计图，然后修正统计图；根据统计图谷底区域定位流程图计算统计图的谷底区域，根据图像上的位置关系找出扣件区域；(3)计算总体定位准确率。本发明通过对图像预处理过程中的伽马变换、小波变换，对于灰度统计图中行和列的极小值进行了拉伸，双轨扣件定位精确度高，能快速、有效定位出扣件区域，具有较强鲁棒性和实用性。
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公开(公告)号：CN109461148A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811275300.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维Otsu的钢轨缺陷分割自适应快速算法，包括建立二维Otsu分割直分图，将待分割图像分为目标区域和背景区域，设定自适应的阈值检索区间；对于阈值检索区域像素点进行分区，对每一分区的灰度级统计计算，比较每一分区的均值方差，找出最佳阈值点所在的区域，再对本分区内各像素灰度值的类间方差进行计算，比较得出最大类间方差值，对应灰度值即为最佳分割阈值，根据最佳分割阈值，图像被二值化为目标区域和背景区域。本发明在进行分割钢轨缺陷图像时，自适应设定阈值检索区间，减少阈值检索过程中的冗余计算，同时阈值区间缩小了背景和目标区域差距，减少了噪点对于阈值确定造成的干扰，解决了小区域缺陷难以分割的问题。
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