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公开(公告)号:CN118430032A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202311202228.4
申请日:2023-09-18
申请人: 兰州交通大学
IPC分类号: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/09 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开一种基于InceptionV3网络的人脸表情识别方法,涉及情绪识别技术领域,包括:采集人脸图像,基于InceptionV3网络进行改进,得到人脸表情识别网络模型,其包括两个卷积层、两个不同结构的Inception模块、两个池化层以及两个与Dropout相结合的全连接层;将人脸图像输入识别网络模型中,得到人脸特征分类图;本发明精简了InceptionV3网络结构,采用Dropout丢包率方法随机断开神经元之间的连接,避免了训练过程中的过拟合现象,采用双全连接结构进行分类输出,保留主要特征的同时有效减少训练时长;以此提高了该识别模型的识别精度。
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公开(公告)号:CN113744321A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110816502.1
申请日:2021-07-20
申请人: 兰州交通大学
摘要: 本发明公开了一种基于超分辨率重建的多模医学图像配准系统,包括管理系统,所述管理系统与数据采集模块实现双向连接,并且管理系统通过无线与无线通讯模块实现双向连接,本发明涉及智能医学技术领域。该基于超分辨率重建的多模医学图像配准系统,通过中央控制系统的输出端与图像配准模块的输入端连接,提高由于设备、人为操作而造成的分辨率低引起的标准化程度差异问题,配准前使用图像配准模块处理之后可以提高配准精度,方便医生进行图像的查看,提高诊断的精确性,通过控制终端包括综合分析模块,促进了医疗信息化和标准化的发展,提高诊疗效率,提高了医疗资源的有效利用率,缓解医生和医院的工作负担。
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公开(公告)号:CN103745470A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201410009385.8
申请日:2014-01-08
申请人: 兰州交通大学
发明人: 王阳萍 , 党建武 , 杨旭 , 杜晓刚 , 赵庶旭 , 杨景玉 , 王松 , 陈永 , 杨艳春 , 李积英 , 郝旗 , 邓冲 , 蒋佩钊 , 王冰 , 郭志诚 , 翟凤文 , 沈瑜 , 张鑫
IPC分类号: G06T7/00
摘要: 本发明公开了基于小波的多边形轮廓演化医学CT图像交互式分割方法,包括:对CT图像,交互式获取待分割区域的初始多边形轮廓(针对于不同特征的目标区域,采用基于单一种子点的初始轮廓生成方法,基于纵轴线生成初始轮廓和基于直接交互绘制的多边形轮廓);进行基于小波模极大值的边缘检测,获得整张CT图像的全局性的高频信息;多边形轮廓进行自动演化,逼近目标区域;最终获得CT图像的分割结果。本发明所述基于小波的多边形轮廓演化医学CT图像交互式分割方法,可以克服现有技术中适用性差和灵活性差等缺陷,以实现适用性好和灵活性好的优点。
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