公开(公告)号：CN118430032A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202311202228.4

申请日：2023-09-18

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 金静 ,  杨丹 ,  翟凤文 ,  韩子阳 ,  朱玉彤 ,  牛品

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于InceptionV3网络的人脸表情识别方法，涉及情绪识别技术领域，包括：采集人脸图像，基于InceptionV3网络进行改进，得到人脸表情识别网络模型，其包括两个卷积层、两个不同结构的Inception模块、两个池化层以及两个与Dropout相结合的全连接层；将人脸图像输入识别网络模型中，得到人脸特征分类图；本发明精简了InceptionV3网络结构，采用Dropout丢包率方法随机断开神经元之间的连接，避免了训练过程中的过拟合现象，采用双全连接结构进行分类输出，保留主要特征的同时有效减少训练时长；以此提高了该识别模型的识别精度。

公开(公告)号：CN119828131A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411957572.9

申请日：2024-12-30

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 苏小宁 ,  杨丹 ,  黄家乐 ,  李祖峰 ,  杨维芳

IPC: G01S13/86 ,  G01S13/90 ,  G01S19/46 ,  G01S19/52

Abstract: 本发明公开一种利用GNSS统一InSAR参考框架并进行速度场分解的方法，包括：(1)基于多尺度球面小波方法对GNSS南北向速度场进行建模，并从InSAR形变场中扣除建模速度场在视线向的贡献；(2)使用InSAR升降轨视线向速度场直接解算东西向和垂直向形变场；(3)建立二次多项式函数进行差值拟合去除轨道误差和参考框架的影响；(4)结合地面测量数据交叉对比进行结果分析验证。本发明的方法顾及南北向形变的贡献对InSAR视线向速度场进行东西向和垂直向分解，使用GNSS数据对解算的速度场进行参考框架的统一，从而得到更加真实的形变信息，通过多源数据交叉验证确保数据的精确性，可提供可靠的数据支撑。