公开(公告)号：CN110334719A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910623705.1

申请日：2019-07-11

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 王阳萍 ,  任欣磊 ,  党建武 ,  杨景玉 ,  李攀峰 ,  杜晓刚 ,  沈瑜 ,  张振海 ,  闵永智 ,  陈永 ,  杨艳春

IPC: G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明中公开了一种提取遥感影像中建筑物图像的方法，包括：获取卷积神经网络模型；所述卷积神经网络模型为以遥感影像为输入，以建筑物图像为输出的训练后的神经网络模型；获取待采集区域的遥感影像；将所述遥感影像输入所述卷积神经网络模型，提取所述待采集区域的建筑物图像，得到初步提取结果；对所述初步提取结果采用形态学闭运算进行优化，得到待采集区域内建筑物图像的最终提取结果。并且还公开了实现这一方法的具体虚拟系统。本发明提供的提取遥感影像中建筑物图像的方法和系统，具有提取图像精度高和效率高的特点。

公开(公告)号：CN109829426B

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN201910097112.6

申请日：2019-01-31

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 王阳萍 ,  刘丽霞 ,  杨景玉 ,  李攀峰 ,  杜晓刚 ,  党建武 ,  韩虎 ,  高德勇 ,  任欣磊 ,  喻俊淇

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开一种基于高分遥感影像的铁路建设临时建筑监测方法及系统。方法包括：获取铁路建设期双时相高分遥感影像；对所述铁路建设期双时相高分遥感影像进行多尺度图像分割，得到分割图像；对所述分割图像进行变化分析，得到变化检测结果；对所述分割图像进行分类操作，得到分类操作结果；根据所述变化检测结果和所述分类操作结果对铁路建设临时建筑进行监测。本发明能够提高铁路建设临时建筑监测能力和效果，为有效保护铁路沿线生态环境发挥积极作用。

公开(公告)号：CN109829426A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201910097112.6

申请日：2019-01-31

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 王阳萍 ,  刘丽霞 ,  杨景玉 ,  李攀峰 ,  杜晓刚 ,  党建武 ,  韩虎 ,  高德勇 ,  任欣磊 ,  喻俊淇

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开一种基于高分遥感影像的铁路建设临时建筑监测方法及系统。方法包括：获取铁路建设期双时相高分遥感影像；对所述铁路建设期双时相高分遥感影像进行多尺度图像分割，得到分割图像；对所述分割图像进行变化分析，得到变化检测结果；对所述分割图像进行分类操作，得到分类操作结果；根据所述变化检测结果和所述分类操作结果对铁路建设临时建筑进行监测。本发明能够提高铁路建设临时建筑监测能力和效果，为有效保护铁路沿线生态环境发挥积极作用。

公开(公告)号：CN110334719B

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN201910623705.1

申请日：2019-07-11

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 王阳萍 ,  任欣磊 ,  党建武 ,  杨景玉 ,  李攀峰 ,  杜晓刚 ,  沈瑜 ,  张振海 ,  闵永智 ,  陈永 ,  杨艳春

IPC: G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明中公开了一种提取遥感影像中建筑物图像的方法，包括：获取卷积神经网络模型；所述卷积神经网络模型为以遥感影像为输入，以建筑物图像为输出的训练后的神经网络模型；获取待采集区域的遥感影像；将所述遥感影像输入所述卷积神经网络模型，提取所述待采集区域的建筑物图像，得到初步提取结果；对所述初步提取结果采用形态学闭运算进行优化，得到待采集区域内建筑物图像的最终提取结果。并且还公开了实现这一方法的具体虚拟系统。本发明提供的提取遥感影像中建筑物图像的方法和系统，具有提取图像精度高和效率高的特点。