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公开(公告)号：CN115408591A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210482609.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/35 , G06N3/04
Abstract: 本发明一种面向大客户招标采购线索智能监测系统，其包括：招标采购网车辆采购线索爬取平台、推送模块平台、线索可视化平台，在爬取网页过程中能够丢弃不相关页面，实现对政府招标采购网自动监测，实时获取汽车采购高价值线索，发掘潜在经济价值，助力集团营销决策；其监测方法，借助网页爬虫、页面解析、信息抽取计算机技术，利用CNN/RNN深度学习网络智能分析技术，对线索中蕴含车型信息进行细分，引入了Attention机制，能够直观的解释各个词对分类类别的重要性，构建智能车型分类算法，提高线索分类精确度，实现对政府招标采购网的自动监测。
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公开(公告)号：CN115361667A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211005647.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车数据分类变频传输方法、装置及系统。所述电动汽车数据分类变频传输方法包括：获取当前时刻的车辆状态域信息以及上一时刻的车辆状态域信息；获取当前时刻的待传输数据；根据当前时刻的车辆状态域信息、上一时刻的车辆状态域信息以及所述待传输数据获取该待传输数据的当前时刻传输频率；根据获取的待传输数据的当前时刻传输频率发送所述待传输数据。本申请的电动汽车数据分类变频传输方法根据车辆状态域信息以及待传输数据来确定传输频率，在不同的车辆状态下给与不同的待传输数据以不同的传输频率，能够极大节约了数据带宽及流量。
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公开(公告)号：CN114862262A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210597614.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轮胎资源分配方法、装置、设备及存储介质。轮胎资源分配方法，包括：获取轮胎行驶数据；根据所述轮胎行驶数据，确定轮胎损坏概率；根据所述轮胎损坏概率，以及车辆属性信息，确定轮胎资源分配信息。本发明实施例可以检测轮胎损坏概率，从而对轮胎进行资源分配，可以提高资源的利用率，以及提高资源分配的准确性。
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公开(公告)号：CN118349566A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410345978.5
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F16/2452 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种报表数据的查询方法、装置、车辆和计算机程序产品。其中，该方法包括：获取查询信息；对查询信息进行改写，得到改写结果，其中，改写结果的可识别程度大于查询信息的可识别程度；将改写结果转换为与待查询数据库的数据类型相匹配的查询语句；通过查询语句，在待查询数据库中，查询与查询信息对应的报表数据。本发明解决了报表分析的效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117935841A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311738072.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种车载声纹唤醒方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：构建声纹唤醒数据集以及声纹唤醒网络；所述声纹唤醒网络是由声纹识别网络与语音唤醒网络进行拟合得到的；获取车载场景下的车载噪声数据，并将具备模拟能力的车载噪声数据添加至声纹唤醒数据集中，对声纹唤醒数据集进行车载噪声增强；采用车载噪声增强后的声纹唤醒数据集对声纹唤醒网络进行训练得到目标声纹唤醒网络，并采用所述目标声纹唤醒网络对车载声纹进行唤醒。采用本方案，将声纹识别网络和语音唤醒网络在算法层面进行融合，构建一个声纹唤醒网络，减少因短语句降低声纹提取网络性能的影响；针对车载场景对车载噪声进行增强，以提高模型的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112836052B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110191089.4
申请日：2021-02-19
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/247 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/049
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种汽车评论文本观点挖掘方法、设备及存储介质。包括：对数据进行预处理；对数据进行增强；采用由BERT预训练模型、双向LSTM网络和卷积神经网络、全连接层构成的神经网络结构对属性词、观点词、评论类别和情感倾向进行抽取；本发明采用了一种双指针网络标注策略，能实现属性词和观点词的一次性抽取，降低了属性词和观点词配对复杂度，提升了属性词和观点词的抽取准确率；并且实现评价类别和情感倾向同步预测，提升情感倾向预测准确率。
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公开(公告)号：CN115048532A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210683703.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的汽车维修场景智能问答机器人及设计方法，包括以下步骤：构建汽车维修知识图谱：结合汽车维修领域场景特点，设计汽车维修知识图谱本体；从结构化、非结构化以及半结构化的维修数据中，抽取知识图谱中节点属性及节点关系信息；将抽取后的只是存入图数据库，形成最终可用的汽车维修知识图谱；以构建的汽车维修知识图谱为知识库，开发智能机器人。本发明能帮助一线维修技师快速获取故障的维修方法及相关信息。
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公开(公告)号：CN114802264A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210462846.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B60W40/08
Abstract: 本发明公开了一种车辆控制方法、装置、电子设备。其中，该方法包括：获取目标车辆的车辆行驶数据，其中，目标车辆由目标对象进行驾驶；对车辆行驶数据进行场景识别，得到车辆行驶数据的目标场景；基于目标场景提取车辆行驶数据的目标行驶特征；基于目标行驶特征确定目标对象在目标场景的驾驶熟练度。本发明解决了采用现有技术，对不同驾驶场景下驾驶员的驾驶熟练度进行评价准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114274780A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210019963.0
申请日：2022-01-10
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种车辆续航里程预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取目标车辆的当前运行数据；其中，所述当前运行数据包括当前SOC和除所述当前SOC以外的影响续航里程的工况数据；按照预设划分策略对所述当前SOC进行分段，得到多个SOC区间段；根据所述工况数据、所述多个SOC区间段以及预先训练好的续航预测模型，分别预测所述多个SOC区间段对应的续航里程；基于所述多个SOC区间段对应的续航里程，确定所述目标车辆的目标续航里程。该方法实现了对目标车辆续航里程的分段预测，减小了环境变化带来的偶然误差，进一步提高了续航里程预测的精准度。
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公开(公告)号：CN112836052A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110191089.4
申请日：2021-02-19
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/247 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种汽车评论文本观点挖掘方法、设备及存储介质。包括：对数据进行预处理；对数据进行增强；采用由BERT预训练模型、双向LSTM网络和卷积神经网络、全连接层构成的神经网络结构对属性词、观点词、评论类别和情感倾向进行抽取；本发明采用了一种双指针网络标注策略，能实现属性词和观点词的一次性抽取，降低了属性词和观点词配对复杂度，提升了属性词和观点词的抽取准确率；并且实现评价类别和情感倾向同步预测，提升情感倾向预测准确率。
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