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公开(公告)号：CN115063905B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210642662.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种车辆数据的处理方法和装置、存储介质及电子装置，涉及车辆数据的技术领域，该车辆数据的处理方法包括：获取目标车辆的第一信号数据，其中，所述第一信号数据为所述目标车辆在一组时间段内的第一车辆信号的信号数据，在所述一组时间段中的每个时间段内，所述目标车辆的第二车辆信号的信号值满足信号阈值条件；对所述第一信号数据执行预设数据操作，得到待展示的第二信号数据；按照与所述第一车辆信号匹配的信号展示模式，对所述第二信号数据进行展示。通过本申请，解决了相关技术中的车辆数据的处理方法存在由于车辆数据的处理步骤繁琐导致的车辆故障诊断的效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118011253A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311813113.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 本申请提供了一种电池短路故障的诊断方法、装置、电子设备及存储介质，分别根据待诊断电池的当前采样时间点、第一采样窗口的窗长以及第二采样窗口的窗长，划分出第一采样时间点和第二采样时间点；通过估计待诊断电池在每个第一采样时间点上的开路电压与标定电压值之间的误差，确定待诊断电池在当前采样时间点上的OCV特征参数；通过估计待诊断电池在每个第二采样时间点上的实际SOC值和估计SOC值之间的误差，确定待诊断电池在当前采样时间点上的SOC特征参数；利用OCV特征参数和SOC特征参数，在OCV特征维度和SOC特征维度等两个特征维度上，实现待诊断电池是否处于短路故障状态的诊断，可保证诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117574984A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410064130.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/06 , G01R31/367 , G01R31/388
Abstract: 本申请提供一种容量保持率判断模型的训练、应用方法、装置及存储介质，涉及车辆技术领域。该方法包括获取目标电池的多个原始数据集；其中，每个原始数据集均包括目标电池在满足第一静置时长条件下的下述参数：目标电池的使用时间、使用里程、静置时间、以及静置温度的参数信息、目标电池的容量保持率；根据多个原始数据集，构建训练样本集；将训练样本集代入预设神经网络模型，训练获取电池容量保持率判断模型，电池容量保持率判断模型用于根据电池数据确定电池容量保持率。用本申请的模型训练方法得到的电池容量保持率判断模型，可以自动确定电池容量保持率，提高了获取电池容量保持率的效率。
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公开(公告)号：CN116500458B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310761390.3
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种动力电池容量评估方法、装置、车辆及电子装置，涉及车辆技术领域。其中，该方法包括：确定动力电池的充电数据；基于等效电路模型和充电数据确定第一电池容量，以及基于充电数据中动力电池的荷电状态确定第二电池容量；对第一电池容量和第二电池容量进行加权融合处理，得到第三电池容量；基于预设电池容量标准值对第三电池容量进行评估，得到评估结果，其中，评估结果用于表示动力电池的健康状态。本发明解决了相关技术中通过充放电循环、动态调节两个分量的权重以及机器学习模型、黑箱模型对动力电池容量进行评估，导致抗干扰性差，准确性较低，可靠性较低，不易实现，成本较高，耗时较久的技术问题。
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公开(公告)号：CN116500458A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310761390.3
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种动力电池容量评估方法、装置、车辆及电子装置，涉及车辆技术领域。其中，该方法包括：确定动力电池的充电数据；基于等效电路模型和充电数据确定第一电池容量，以及基于充电数据中动力电池的荷电状态确定第二电池容量；对第一电池容量和第二电池容量进行加权融合处理，得到第三电池容量；基于预设电池容量标准值对第三电池容量进行评估，得到评估结果，其中，评估结果用于表示动力电池的健康状态。本发明解决了相关技术中通过充放电循环、动态调节两个分量的权重以及机器学习模型、黑箱模型对动力电池容量进行评估，导致抗干扰性差，准确性较低，可靠性较低，不易实现，成本较高，耗时较久的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115327403A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211099784.9
申请日：2022-09-07
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/382
Abstract: 本申请公开了一种基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法及装置。所述基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法包括：获取单车数据；对单车数据进行划分，从而获取至少一个充电工况片段数据和/或至少一个行驶工况片段数据；根据充电工况片段数据获取至少一个充电故障参数和/或至少一个行驶故障参数；根据每个充电故障参数获取该充电故障参数的故障评分值和/或根据每个行驶故障参数获取该行驶故障参数的故障评分值。本申请的基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法既考虑各个充电故障参数和/或行驶故障参数的严重程度，又考虑全体故障的综合效果，适用性较强。
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公开(公告)号：CN115222223A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210761204.1
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车云端预警模型综合性能评价系统及方法，系统包括评估池模块、评估模型模块和评估结果模块；评估池模块用于将已经完成单机测试的电动汽车模型在云端分布式系统进行运算，建立评估池，并对评估池中的结果进行标签化特征提取；评估模型模块通过查准率、查全率、泛化性三个指标对模型判断的结果是否准确、模型判断的结果是否覆盖完整以及模型的应用广泛性、是否过拟合进行评估；评估结果模块用于对评估模型模块中的结果进行加权并计算得分，对云端预警模型的综合性能进行评价。本发明方法通过对评估池模型的查准、查全、泛化能力的得分总和加权，在较少真实回馈数据的情况下得到电池的评估效果，帮助设计师改善云端模型设计。
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公开(公告)号：CN115001953A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210595524.4
申请日：2022-05-30
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/142 , H04L67/12 , G06K9/62 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车数据质量评估方法、装置、终端及存储介质，属于数据质量评估技术领域，当接收到单车样本数据质量评估请求数据时，获取所述单车样本数据质量评估请求数据中的单车样本单日数据；根据所述单车单日数据质量异常值确定单车样本在统计周期内综合数据质量异常单日平均值并根据其确定单车样本数据质量；根据所述单车样本在统计周期内数据质量异常单日平均值确定整体车队样本在统计周期内数据质量异常单日平均值并根据其确定整体车队样本数据质量。本专利通过异常识别方法，可以针对具体数据问题的产生源头，精准治理，极大的提升资源效率。
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公开(公告)号：CN114839556A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210505363.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/382 , B60L3/00
Abstract: 本发明公开了一种动力电池异常检测方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：采集动力电池的状态数据；从状态数据中筛选得到动力电池的多帧待检测数据；根据多帧待检测数据进行异常表征计算，得到异常表征指标，其中，异常表征指标用于确定动力电池的信息熵变化量；基于异常表征指标，对动力电池进行异常判定分析，确定动力电池的异常检测结果。本发明解决了相关技术中基于拉依达准则进行动力电池异常检测的方法其检测结果准确率和稳定性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114705998A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210461764.5
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/3835 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种电池异常的识别方法、装置、存储介质和车辆。其中，该方法包括：获取电池中多个电芯分别在多个时刻的一组电压数据，得到多组电压数据；分别确定每组电压数据中多个电压数据的排名，得到与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组；基于与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组，确定在第一时间段中多个电芯的第二排名组，其中，第一时间段包括多个时刻中至少一个时刻，第二排名组包括在至少一第一排名组中每个电芯对应的排名，在第一时间段中排名的数量最大时对应的排名；基于第二排名组，确定多个电芯的状态。本发明解决了对电池状态进行判断的准确率低的技术问题。
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