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公开(公告)号：CN119718580A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411840037.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及分布式计算技术领域，公开了基于强化学习的分布式优化策略方法、装置、设备和存储介质，方法包括：评估分布式计算系统中各计算节点的计算资源，得到评估结果，基于分布式计算任务执行列表和评估结果，生成初始任务分配结果，初始任务分配结果包括，分布式计算任务执行列表中的任务以及与任务匹配的目标计算节点；基于初始任务分配结果，估计执行任务的第一预期累积回报；基于计算节点中的可用节点，调整初始任务分配结果；基于调整后的初始任务分配结果，估计执行任务的第二预期累积回报；基于第一预期累积回报和第二预期累积回报，确定目标任务分配结果；基于目标任务分配结果，进行任务的分配与执行。解决分布式计算领域计算资源不足的问题。
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公开(公告)号：CN119622462A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411680210.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电池残值评估技术领域，公开了大数据驱动的电动汽车电池包残值评估方法及系统，方法包括：利用大数据技术获取动力电池回收价格的基础市场数据，进行聚类分析，建立零部件梯次利用价值折算模型，针对不同部件的实际应用情况进行精确评估，将待评估的电池包信息分类为第一类和第二类，评估过程能够区分可梯次利用和不可梯次利用的部件，从而分别计算其价值，解决了现有电池评估系统中存在的单一评估指标和固定折旧系数的问题，并且因缺乏完整历史数据，无法准确评估电池使用情况，实现了更为准确的电池包残值评估，本实施例建立模型可以随市场波动调整评估结果，避免固定折旧系数带来的误差，进而提高动力电池残值评估的准确性。
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公开(公告)号：CN119449576A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411511067.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/069 , H04L41/14 , H04L67/12 , H04W4/40 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本公开涉及车联网技术领域，公开了基于多模态大模型的车联网平台运维方法、系统和装置。本公开公开对车联网平台进行数据采集，获取车联网平台基于至少一个数据类型确定的多模态数据，多模态数据至少包括平台运行日志与平台图表数据；采用多模态大模型对平台运行日志与平台图表数据进行多模态融合；基于融合后的数据，确定车联网平台中的故障与故障的产生原因。本公开实施例提供的方法可以在车联网平台的运维过程中采用多模态大模型对不同模态的数据进行融合，并基于融合后的数据确定平台中的故障与故障产生原因，提高了故障诊断的分析维度，从而提高了平台运维的准确性。
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公开(公告)号：CN119226277A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411293662.2
申请日：2024-09-14
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F16/22 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及轨迹处理技术领域，公开了轨迹补全方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取待补全轨迹和历史轨迹信息；其中，待补全轨迹至少包括：三个轨迹点分别对应的H3索引；基于历史轨迹信息，确定H3索引集合；从H3索引集合中确定包括三个H3索引的候选轨迹集合；基于候选轨迹集合，利用预先训练的轨迹补全模型进行处理，得到目标轨迹；从目标轨迹中提取缺失的轨迹点信息，并基于缺失的轨迹点信息对待补全轨迹进行补全。本发明利用预先训练的轨迹补全模型，可以基于候选轨迹集合中的信息，预测出待补全轨迹中缺失的轨迹点信息，能够综合考虑多种因素，从而提高补全轨迹的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118860832A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411129225.7
申请日：2024-08-16
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明涉及车联网技术领域，公开了一种面向车联网的数据质量评价方法、装置、设备及存储介质，本发明分别从终端激活质量、数据验签质量、数据传输质量、终端采集质量和长期离线五个维度对获取的车辆排放远程监控原始数据集进行评价，覆盖面广，可以更科学准确、全面、直观地排查数据质量问题，进而完成数据质量合理准确地评价，实现了车辆的有效监控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118857787A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411137171.9
申请日：2024-08-19
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01M17/007 , G01L5/00
Abstract: 本发明涉及汽车测试技术领域，公开了纯电动汽车实际道路行驶阻力系数的测量方法及系统，该方法包括：通过纯电动汽车以设定车速在平直路段上进行正向匀速行驶试验和反向匀速行驶试验，获取纯电动汽车的实际道路数据；对纯电动汽车的实际道路数据进行数据预处理，得到实际道路有效数据；基于实际道路有效数据，利用纯电动汽车行驶阻力算法确定车辆行驶阻力；将车辆行驶阻力和设定车速进行拟合，基于拟合结果得到纯电动汽车实际道路行驶阻力系数。本发明避免了空挡滑行法造成能量浪费的问题，实现了对实际驾驶车辆状态下阻力系数的准确测量，为在底盘测功机上测量纯电动汽车续驶里程和能量消耗量提供准确、可靠的阻力系数。
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公开(公告)号：CN114355220B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111527346.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司 , 北京理工大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的新能源汽车驱动电机老化程度评估方法，其通过对同车型使用的同款驱动电机转矩参数值进行大数据分析得出该类电机输出转矩低、中、高的阈值范围；再结合待评估目标车辆的驱动转矩‑行驶里程函数斜率值，实现了其行驶片段的转矩水平进行划分，从而能够根据历史行程中电机的转矩表现反映出老化程度。该方法能够有效地利用实车大数据，使监管方和车主可以随时对电机的健康状况进行获取，克服了现有的线下检验方法的诸多不足。此外，该方法对新能源汽车全生命周期电机转矩参数特征的描述也可对汽车生产厂家对电机额定转矩的选取提供参考和指导，还可对电机设计生产厂家后续对于电机的优化设计和改进提供参考。
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公开(公告)号：CN111063961B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN201911256889.9
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/615 , H01M10/6571 , H01M10/6561 , H01M10/6556 , H01M10/635
Abstract: 本发明公开了一种动力电池组的热管理系统。该系统包括电池箱、电池箱相对的两侧壁分别开设的进风口和出风口、进风口控制装置和出风口控制装置；进风口控制装置与出风口装置结构相同，均包括伸缩板、齿轮、与齿轮啮合的齿条、定位轴和步进电机，步进电机的输出端与齿轮轴的一端固定连接，齿轮轴的另一端开设有与齿轮轴同轴的柱形空间，定位轴一端插设于柱形空间中，定位轴的另一端与伸缩板固定连接，定位轴与柱形空间间隙配合，齿条固定在电池箱壁上，步进电机通过齿轮和定位轴带动伸缩板展开或折叠，以关闭或打开进风口或出风口。本发明结构简单合理，能在较为稳定的状态下，改善动力电池组的温度问题，使动力电池的寿命和性能得到进一步的发挥。
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公开(公告)号：CN118333261A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410222892.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及汽车大数据技术领域，公开了一种基于远程监控数据的重型车碳排放核算方法，该方法包括：获取目标车辆的监控数据；对监控数据进行预处理，得到目标数据；根据目标数据和碳排放量确定模型，得到碳排放量，其中，碳排放量确定模型的测试偏差小于第一预设阈值，测试偏差用于对碳排放量确定模型进行准确性验证；根据目标数据、碳排放量以及碳排放因子确定模型，得到第一预设数量个类型下的碳排放因子。本发明解决了碳排放数据获取困难、碳排放模型适用性较差，无法对大规模车辆的碳排放量和碳排放因子进行计算的问题。
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公开(公告)号：CN118330461A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410222888.7
申请日：2024-02-28
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/385 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及电池容量预测技术领域，公开了大数据驱动的动力电池可迁移寿命预测方法及其模型的创建方法及装置，该方法包括：获取车载电池处于工作状态的历史特征数据，历史特征数据记录有车载电池的工作参数；根据历史特征数据，计算得到车载电池在每个阶段对应的电池容量；从历史特征数据中确定出影响电池容量的影响因子，并确定出每个阶段的影响因子对应的电池容量；根据每个阶段的影响因子的参数以及对应的电池容量构建得到回归方程，回归方程作为车载电池容量预测模型用于预测车载电池的电池容量。本发明的模型创建过程简单方便，不需要耗费较大的成本和算力，更能广泛的应用到电动车辆中。
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