一种电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117227581B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202311267101.0

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:根据车辆的历史充电信息与历史充电行为对应的历史用户行为信息,确定用户充电习惯;根据车辆的当前电量信息、当前用户行为信息以及历史用户行为信息,确定车辆的当前车辆状态;若车辆的当前车辆状态满足用户充电习惯,则对用户发出电动汽车充电提醒。采用本发明实施例的技术方案,使得对用户充电习惯的确定能够不再仅仅通过车辆的剩余电量以及充电时间进行判断,使得用户充电习惯的确定更为准确,使得在提醒用户需要对电动汽车进行充电时,更加符合用户自身的用户充电习惯,使得提醒的准确性更高,且更能满足不同用户的需求。

    一种用于车辆空调的控制方法及控制装置

    公开(公告)号:CN115476648B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202211143108.7

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本公开实施例公开了一种用于车辆空调的控制方法及控制装置,所述控制方法,包括:基于所述车辆的历史行驶信息获取所述车辆的可能行驶时间段;获取所述可能行驶时间段的温度信息;基于所述温度信息,确定基于所述可能行驶时间段的空调控制参数。本发明通过对车辆的历史行驶进行进行分析,能够在一定程度上预测用户的用车需求,在用车之前提前开启车辆空调,并根据车辆内外温度及天气预报的情况、体感温度湿度等数据,设置车内空调温度,实现了智能、主动开启空调,提高了用户用车体验。

    一种用于车辆空调的控制方法及控制装置

    公开(公告)号:CN115476648A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211143108.7

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本公开实施例公开了一种用于车辆空调的控制方法及控制装置,所述控制方法,包括:基于所述车辆的历史行驶信息获取所述车辆的可能行驶时间段;获取所述可能行驶时间段的温度信息;基于所述温度信息,确定基于所述可能行驶时间段的空调控制参数。本发明通过对车辆的历史行驶进行进行分析,能够在一定程度上预测用户的用车需求,在用车之前提前开启车辆空调,并根据车辆内外温度及天气预报的情况、体感温度湿度等数据,设置车内空调温度,实现了智能、主动开启空调,提高了用户用车体验。

    用户出行活跃度确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117314245A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311288185.6

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本发明实施例公开了一种用户出行活跃度确定方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取用户出行活跃度的各评价指标,确定目标用户在各所述评价指标下的用户指标比重;基于各所述用户指标比重,得到各所述评价指标的信息熵,基于各所述评价指标的信息熵,得到各所述评价指标的指标权重值;基于目标用户在各所述评价指标下的用户指标比重以及各所述评价指标的指标权重值,得到所述目标用户的出行活跃度。本发明实施例的技术方案,实现了较为合理的对用户出行数据进行分析,从而有效的提高用户出行活跃度的准确度。

    一种在途商品车的监控方法、装置、系统及介质

    公开(公告)号:CN113095763B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202110469590.2

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种在途商品车的监控方法、装置、系统及介质。所述方法包括:实时获取在途商品车的物流信息,所述物流信息包括在途商品车信息、运输车位置以及在途商品车到店信息;在设定时间内远程控制所述在途商品车正常上电后,获取正常上电的在途商品车的第一车况信息;当监测到所述在途商品车存在异常上电行为时,获取异常上电的在途商品车的第二车况信息;所述异常上电行为为在所述设定时间以外的时间自动上电;基于所述物流信息、第一车况信息以及第二车况信息对所述在途商品车进行预警判断。利用该方法,能够有效监控在途车辆的位置信息,并且可以对在途车辆存在的违规行为进行监测和预警。

    车辆置换预测模型训练方法、预测方法、装置、介质和设备

    公开(公告)号:CN114936714A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210695976.X

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明实施例公开了车辆置换预测模型训练方法、预测方法、装置、介质和设备。所述方法包括:构建候选特征维度,并从候选特征维度中筛选有效特征维度;根据有效特征维度从候选特征样本中确定目标特征样本,并根据目标特征样本的样本标签数据,确定目标特征样本中正例特征样本和负例特征样本之间的比例,作为正负样本比值;若正负样本比值小于预设样本比值,则基于正例特征样本对目标特征样本的正负样本比值进行调整,得到模型训练样本;利用模型训练样本对车辆置换预测模型进行训练;其中,训练完成的车辆置换预测模型用于确定目标用户的车辆置换概率。本申请能提高车辆置换预测模型的准确性,保证车辆置换预测的准确性,降低营销成本。

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