行驶工况数据的补缺方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119128401A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411116618.4

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本申请涉及行驶数据处理技术领域,特别是涉及一种行驶工况数据的补缺方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取行驶工况的待检测数据集;在所述待检测数据集中存在缺失数据的情况下,获取缺失数据的属性列集合和数据类型;获取具有完整数据的行驶工况数据集;根据所述行驶工况数据集、所述缺失数据的属性列集合和数据类型,对所述待检测数据集的缺失数据进行填充。采用本方法,通过填补缺失值,确保数据集的完整性,为数据分析和模型训练提供全面的数据支持,通过智能的补缺方法,最大限度地保留了数据的原始特征和信息,避免过度简化或错误解释。

    参数优化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119129391A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411154356.0

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请涉及一种参数优化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。将不同运行工况下的样本车辆数据输入至径向基神经网络,得到不同运行工况下的预测能耗数据;并根据不同运行工况下的参考能耗数据和预测能耗数据,采用遗传算法对径向基神经网络的模型参数进行优化;模型参数与车辆的整车能耗机理模型的待修正参数存在关联关系,整车能耗机理模型用于预测车辆的整车能耗数据;由此通过优化径向基神经网络的模型参数实现优化整车能耗机理模型的待修正参数,具体的可以基于优化后的模型参数,对待修正参数进行优化。上述方案,实现了对整车能耗机理模型的待修正参数进行优化,由此可以提高预测的能耗数据的准确度。

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