行驶工况构建方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119128563A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411116644.7

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本申请涉及一种行驶工况构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取车辆行驶数据;将车辆行驶数据划分为多个运动学片段;按照预先提取的速度维度特征,对所述多个运动学片段在车速维度进行聚类处理,得到每个车速类别对应的车速聚类簇;针对每个车速类别对应的车速聚类簇,按照预先提取的季节维度特征,对当前车速类别对应的车速聚类簇中的运动学片段在季节维度进行聚类处理,得到当前车速类别下每个季节类别对应的季节聚类簇;基于各个车速类别下每个季节类别对应的季节聚类簇,构建多维度行驶工况。该多维度行驶工况包括速度和季节两个维度的信息,能够更好反应不同季节的真实驾驶特征。

    参数优化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119129391A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411154356.0

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请涉及一种参数优化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。将不同运行工况下的样本车辆数据输入至径向基神经网络,得到不同运行工况下的预测能耗数据;并根据不同运行工况下的参考能耗数据和预测能耗数据,采用遗传算法对径向基神经网络的模型参数进行优化;模型参数与车辆的整车能耗机理模型的待修正参数存在关联关系,整车能耗机理模型用于预测车辆的整车能耗数据;由此通过优化径向基神经网络的模型参数实现优化整车能耗机理模型的待修正参数,具体的可以基于优化后的模型参数,对待修正参数进行优化。上述方案,实现了对整车能耗机理模型的待修正参数进行优化,由此可以提高预测的能耗数据的准确度。

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