一种触觉传感器、制备方法和点云重建方法

    公开(公告)号:CN115824470B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202211339562.X

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明提供一种触觉传感器、制备方法和点云重建方法,该触觉传感器包括双目相机、传感器框架以及凝胶模块,触觉传感器的接触面为曲面;传感器框架包括传感器支撑框架和传感器照明电路,传感器照明电路由两个电路板组成,每一电路板上设置有多个照明灯珠;凝胶模块包括凝胶层和涂层;凝胶层的外表面上均匀分布有标记点;接触物体时凝胶层产生几何形变,导致凝胶层的外表面上的标记点产生位移,通过标记点的位移计算标记点的三维位置,从而可以从三维点云中提取触觉信息,克服了传统的触觉传感器无法感知三维几何信息、制作成本高昂、应用便利性较差、应用范围较窄以及精度低下的缺陷,为机器人的感知和灵巧操作提供了助力。

    一种自主视觉仿生侧线传感器及其制备方法

    公开(公告)号:CN119375509A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411548405.9

    申请日:2024-11-01

    Inventor: 张天栋 王睿 王硕

    Abstract: 本发明公开一种自主视觉仿生侧线传感器及其制备方法,所述传感器包括:传感组件、支撑框架、密封机构与照明组件;其中,所述传感组件包括柔性凝胶触须、凝胶保护层、硬质套头,柔性凝胶触须经柔性基底安装于透明支撑板上,凝胶保护层均匀覆盖在柔性凝胶触须表面,硬质套头包裹并安装在具有凝胶保护层的柔性凝胶触须外侧;支撑框架通过密封机构与所述传感组件固定连接,支撑框架包括中空腔体,照明组件设置于所述中空腔体;中空腔体内还布置有内部相机,用于实时捕获柔性凝胶触须将流场矢量信息转化为弹性体的几何形变信息。本发明实现了高分辨率流场矢量信息传感,解决了现有侧线传感器难以直接测量高分辨率流场矢量分布的问题。

    基于概率本体的语义定位方法、装置及机器人

    公开(公告)号:CN114417876B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202111542643.5

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明提供一种基于概率本体的语义定位方法、装置及机器人,该方法包括:基于机器人的操作对象的位置上下文信息和人类常识,进行概率本体知识表达,构建多实体贝叶斯网络模型;基于实体贝叶斯网络模型,进行多次实例化,组合成目标态势贝叶斯网络,并推理出第一概率值;在机器人存在目标历史任务数据的情况下,基于目标历史任务数据和目标态势贝叶斯网络,推理出第二概率值;基于第一概率值和第二概率值,采用权重因子进行计算,获取机器人的操作对象的定位结果,以使得机器人根据操作对象的定位结果执行任务并记录历史任务数据。本发明提供的基于概率本体的语义定位方法、装置及机器人,能够提高语义定位精度。

    网络入侵数据分类方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115801374A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211400638.5

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明提供一种网络入侵数据分类方法、装置、电子设备及存储介质,其中所述网络入侵检测方法包括:对采集的流量数据进行预处理,得到待分类流量数据;将待分类流量数据输入分类检测模型池,得到分类检测模型池中各分类检测模型输出的初始分类结果;分类检测模型包括第一模型组、第二模型组及目标堆叠稀疏自编码网络模型;第一模型组包括N个目标深度信念网络模型,第二模型组包括目标条件变分自编码器和目标深度神经网络模型;将各初始分类结果进行融合处理,得到目标分类结果。通过上述方法,提高了网络入侵数据分类的准确率。

    扰流环境下水下机器人的物体搜索及抓取控制方法

    公开(公告)号:CN113084817B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202110406037.4

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本发明属于水下仿生机器人控制领域,具体涉及一种扰流环境下水下仿生机器人的物体搜索及抓取控制方法,旨在解决现有水下仿生机器人在扰流环境下难以实现物体搜索和自主抓取的问题。本方法包括提取障碍物的位置及轮廓;获取并检测视觉图像中是否包含待抓取的物体,若是,则求解机械臂各个关节的期望运动角度,并计算机械臂在抓取过程中的扰动力,补偿到水下仿生机器人本体控制中,得到总控制输入力/力矩;否则获取外界扰流估计值,进而得到t+1‑t+N时刻的控制输入力/力矩;获取两侧仿生蹼控制量,控制水下仿生机器人实现物体搜索或抓取控制。本发明实现了水下仿生机器人在扰流环境下进行物体搜索及自主抓取,提高了控制鲁棒性。

    基于概率本体的语义定位方法、装置及机器人

    公开(公告)号:CN114417876A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111542643.5

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明提供一种基于概率本体的语义定位方法、装置及机器人,该方法包括:基于机器人的操作对象的位置上下文信息和人类常识,进行概率本体知识表达,构建多实体贝叶斯网络模型;基于实体贝叶斯网络模型,进行多次实例化,组合成目标态势贝叶斯网络,并推理出第一概率值;在机器人存在目标历史任务数据的情况下,基于目标历史任务数据和目标态势贝叶斯网络,推理出第二概率值;基于第一概率值和第二概率值,采用权重因子进行计算,获取机器人的操作对象的定位结果,以使得机器人根据操作对象的定位结果执行任务并记录历史任务数据。本发明提供的基于概率本体的语义定位方法、装置及机器人,能够提高语义定位精度。

    扰流环境下水下仿生机器人的物体搜索及抓取控制方法

    公开(公告)号:CN113084817A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110406037.4

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本发明属于水下仿生机器人控制领域,具体涉及一种扰流环境下水下仿生机器人的物体搜索及抓取控制方法,旨在解决现有水下仿生机器人在扰流环境下难以实现物体搜索和自主抓取的问题。本方法包括提取障碍物的位置及轮廓;获取并检测视觉图像中是否包含待抓取的物体,若是,则求解机械臂各个关节的期望运动角度,并计算机械臂在抓取过程中的扰动力,补偿到水下仿生机器人本体控制中,得到总控制输入力/力矩;否则获取外界扰流估计值,进而得到t+1‑t+N时刻的控制输入力/力拒;获取两侧仿生蹼控制量,控制水下仿生机器人实现物体搜索或抓取控制。本发明实现了水下仿生机器人在扰流环境下进行物体搜索及自主抓取,提高了控制鲁棒性。

    面向海产品打捞的水下作业机器人

    公开(公告)号:CN110641660A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910997741.4

    申请日:2019-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种水下机器人,具体涉及一种面向海产品打捞的水下作业机器人。为了解决现有水下机器人进行海产品打捞时控制难度大等问题,本发明的水下作业机器人包括机架以及固定于机架上的:螺旋桨推进器,其用于为水下作业机器人提供动力以驱动水下作业机器人在水下运动;仿生波动鳍推进器,其用于调整水下作业机器人的姿态以使水下机器人便于抓取海产品;机械臂,其包括驱动机构、传动机构和抓手,驱动机构通过所述传动机构驱动抓手执行抓取操作;控制器能够控制螺旋桨推进器、仿生波动鳍推进器以驱动和调整水下作业机器人的姿态,以及控制机械臂执行相应的抓取操作。本发明通过混合驱动的方式实现机架本体的快速巡游和低速下稳定的姿态调整。

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