一种基于双目视觉系统的受电弓燃弧检测方法和装置

    公开(公告)号:CN116433639A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310419749.9

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于双目视觉系统的受电弓燃弧检测方法和装置,其中,方法包括:采用双目相机对受电弓进行拍摄,获取双目图像,所述双目图像中包括受电弓与接触网;将所述双目图像送入第一yolov5目标检测模型中进行目标检测,得到受电弓与接触网的接触区域,以及受电弓与接触网的接触点;将所述双目图像送入第二yolov5目标检测模型中进行目标检测,检测出双目图像中的燃弧火花;对检测出双目图像中的燃弧火花进行三维重建,得到燃弧火花在空间的三维坐标;基于所述燃弧火花在空间的三维坐标计算所述燃弧火花和所述受电弓与接触网的接触点的距离,并根据距离滤除错误结果。本发明可以实现实时高精度的燃弧检测。

    基于卷积神经网络的实时在线受电弓羊角检测方法

    公开(公告)号:CN112381031B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202011331116.5

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的实时在线受电弓羊角检测方法,包括:步骤S1,根据列车历史往返一次的全程视频制作训练集;步骤S2,采用训练集对预训练模型进行再训练,得到羊角掩膜检测网络;步骤S3,将全程视频输入羊角掩膜检测网络,获取每个羊角的掩膜信息;步骤S4,对每个羊角的掩膜信息进行统计,获取每个羊角的损伤判别条件;步骤S5,获取列车行驶的实时视频,将列车行驶的实时视频输入所述羊角掩膜检测网络,获取每个羊角的实时掩膜信息,并根据损伤判别条件检测每个羊角是否发生损伤。本发明能够在不影响列车运行的情况下实现实时在线检测,在复杂背景环境中具有更高的鲁棒性。同时,本发明能够有效增加检测精度。

    弓网状态的检测方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109785377B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201910021366.X

    申请日:2019-01-09

    Abstract: 本发明提供一种弓网状态的检测方法,由双目视频同步采集设备获取所述接触线与所述受电弓之相交区域的第一图像和第二图像,进而将第一图像和第二图像对准,进行立体匹配,获取匹配的对应点,通过计算所述对应点的视差,获得视差信息和视差图,而后计算得到深度信息并进行三维重建,进而获得所述弓网的状态。与现有技术相比,弓网状态的检测仅采用双目视频同步采集设备,可不安装其它补偿传感器,如激光雷达等,即可实现准确获得弓网的状态,装置结构简单,成本低且效果好。此外,通过本发明提供的弓网状态的检测方法和检测装置可实现连续且不间断地对弓网状态进行自动检测,能有效降低工作人员劳动强度,提高工作效率。

    弓网状态的监测装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109765241A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910021731.7

    申请日:2019-01-09

    Abstract: 本发明提供一种弓网状态的监测装置,包括:双目视频同步采集设备、车载服务器、计算模块、以及在线校准模块;由双目视频同步采集设备获取接触线与受电弓之相交区域的第一图像和第二图像,进而车载服务器将第一图像和第二图像对准,进行立体匹配,获取匹配的对应点,通过计算所述对应点的视差,获得视差信息和视差图,而后计算得到深度信息,计算模块通过多个对应点的深度信息,计算得到弓网之几何参数,进而车载服务器通过弓网之几何参数,获得弓网的状态。另外,在线校准模块用于发现所述双目视频同步采集设备的内部参数和/或外部参数发生的变化,并通过计算及时修正原始图像或弓网之几何参数的计算过程。

    基于卷积神经网络的实时在线受电弓羊角检测方法

    公开(公告)号:CN112381031A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011331116.5

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的实时在线受电弓羊角检测方法,包括:步骤S1,根据列车历史往返一次的全程视频制作训练集;步骤S2,采用训练集对预训练模型进行再训练,得到羊角掩膜检测网络;步骤S3,将全程视频输入羊角掩膜检测网络,获取每个羊角的掩膜信息;步骤S4,对每个羊角的掩膜信息进行统计,获取每个羊角的损伤判别条件;步骤S5,获取列车行驶的实时视频,将列车行驶的实时视频输入所述羊角掩膜检测网络,获取每个羊角的实时掩膜信息,并根据损伤判别条件检测每个羊角是否发生损伤。本发明能够在不影响列车运行的情况下实现实时在线检测,在复杂背景环境中具有更高的鲁棒性。同时,本发明能够有效增加检测精度。

    弓网状态的检测方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109785377A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910021366.X

    申请日:2019-01-09

    Abstract: 本发明提供一种弓网状态的检测方法,由双目视频同步采集设备获取所述接触线与所述受电弓之相交区域的第一图像和第二图像,进而将第一图像和第二图像对准,进行立体匹配,获取匹配的对应点,通过计算所述对应点的视差,获得视差信息和视差图,而后计算得到深度信息并进行三维重建,进而获得所述弓网的状态。与现有技术相比,弓网状态的检测仅采用双目视频同步采集设备,可不安装其它补偿传感器,如激光雷达等,即可实现准确获得弓网的状态,装置结构简单,成本低且效果好。此外,通过本发明提供的弓网状态的检测方法和检测装置可实现连续且不间断地对弓网状态进行自动检测,能有效降低工作人员劳动强度,提高工作效率。

Patent Agency Ranking