Invention Publication
- Patent Title: 基于卷积神经网络的实时在线受电弓羊角检测方法
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Application No.: CN202011331116.5Application Date: 2020-11-24
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Publication No.: CN112381031APublication Date: 2021-02-19
- Inventor: 陈利利 , 黄东振 , 黄乔中 , 李嘉茂 , 张晓林
- Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
- Applicant Address: 上海市长宁区长宁路865号
- Assignee: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
- Current Assignee: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
- Current Assignee Address: 上海市长宁区长宁路865号
- Agency: 上海智信专利代理有限公司
- Agent 邓琪
- Main IPC: G06K9/00
- IPC: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08

Abstract:
本发明涉及一种基于卷积神经网络的实时在线受电弓羊角检测方法,包括:步骤S1,根据列车历史往返一次的全程视频制作训练集;步骤S2,采用训练集对预训练模型进行再训练,得到羊角掩膜检测网络;步骤S3,将全程视频输入羊角掩膜检测网络,获取每个羊角的掩膜信息;步骤S4,对每个羊角的掩膜信息进行统计,获取每个羊角的损伤判别条件;步骤S5,获取列车行驶的实时视频,将列车行驶的实时视频输入所述羊角掩膜检测网络,获取每个羊角的实时掩膜信息,并根据损伤判别条件检测每个羊角是否发生损伤。本发明能够在不影响列车运行的情况下实现实时在线检测,在复杂背景环境中具有更高的鲁棒性。同时,本发明能够有效增加检测精度。
Public/Granted literature
- CN112381031B 基于卷积神经网络的实时在线受电弓羊角检测方法 Public/Granted day:2024-02-02
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