一种衡量飞机遭遇尾涡后的滚转风险程度的方法

    公开(公告)号:CN109918764B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN201910158448.9

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种衡量飞机遭遇尾涡后的滚转风险程度的方法,包括以下步骤:计算前机尾涡的初始涡环量Γ0以及切向速度Vθ(r);基于条状带方法,将飞机简化为机翼,计算后机受到的尾涡诱导力矩M;采用滚转力矩系数RMC来衡量飞机遭遇尾涡的滚转风险程度,根据尾涡诱导力矩M,计算滚转力矩系数RMC。本发明运用条状带法对尾流诱导力矩进行了研究分析,建立了衡量遭遇严重性程度的RMC模型,本发明计算得到的RMC值与ICAO间隔标准下RMC值具有较好的拟合度,验证了模型的适用性,可用于飞机遭遇尾流的安全性分析;本发明的RMC模型能够对运行中具体机型间的尾流安全间隔标准缩减提供研究依据,从而更好的提供飞机进近时的安全距离。

    基于ResNet-GAU模型的PCVCs端到端语音识别方法

    公开(公告)号:CN115019801A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210616528.6

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明提供基于ResNet‑GAU模型的PCVCs端到端语音识别方法,属于语音识别技术领域,包括:采用ResNet提取待识别的语音信号的时频域特征;通过多个串联的GAUmodule,捕捉时频域特征的词序信息;将词序信息传入Denselayer,在特征空间上进行线性变化后通过softmax层获得最终的分类预测概率。其中,本发明中的ResNet利用CNN的平移不变性和局部相关性提取语音信号的时频域信息;GAU利用门控的单头注意力机制不仅能更好地捕获序列长距离依赖关系来获得更大的感受野和上下文信息,同时也拥有更快的训练收敛速度;CTC利用引入blank和产生重复token解决了语音信号和文本标签硬对齐的问题。

    基于ResNet-GAU模型的PCVCs端到端语音识别方法

    公开(公告)号:CN115019801B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202210616528.6

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明提供基于ResNet‑GAU模型的PCVCs端到端语音识别方法,属于语音识别技术领域,包括:采用ResNet提取待识别的语音信号的时频域特征;通过多个串联的GAUmodule,捕捉时频域特征的词序信息;将词序信息传入Denselayer,在特征空间上进行线性变化后通过softmax层获得最终的分类预测概率。其中,本发明中的ResNet利用CNN的平移不变性和局部相关性提取语音信号的时频域信息;GAU利用门控的单头注意力机制不仅能更好地捕获序列长距离依赖关系来获得更大的感受野和上下文信息,同时也拥有更快的训练收敛速度;CTC利用引入blank和产生重复token解决了语音信号和文本标签硬对齐的问题。

    一种基于互联网的雷达管制模拟训练方法

    公开(公告)号:CN114638106A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210278265.2

    申请日:2022-03-21

    Inventor: 梁海军 孔建国

    Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的雷达管制模拟训练方法,通过将各个时间的航空器以及航空场景通过图像的方式初始化给用户,接收用户的管制调整并显示,从而根据显示的图像的各个视频帧的顺序得到管制员的操作情况,从而大幅度的提升系统的运算速度;本发明在获取管制员的操作情况的时候,为了进一步的减小系统的运算量,将视频帧的特征值按照时间戳的先后顺序进行排列,得到操作数组,为了确保操作数组的单一性,将操作数组进行归一化处理,最后通过学习模型的手段对处理后的操作数组进行运算,得到该管制训练的评估数值,从通过使用简单的数组的方式结合学习模型的方式,有效的减小了评估时候的运算量,提升系统的运算效率。

    一种衡量飞机遭遇尾涡后的滚转风险程度的方法

    公开(公告)号:CN109918764A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910158448.9

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种衡量飞机遭遇尾涡后的滚转风险程度的方法,包括以下步骤:计算前机尾涡的初始涡环量Γ0以及切向速度Vθ(r);基于条状带方法,将飞机简化为机翼,计算后机受到的尾涡诱导力矩M;采用滚转力矩系数RMC来衡量飞机遭遇尾涡的滚转风险程度,根据尾涡诱导力矩M,计算滚转力矩系数RMC。本发明运用条状带法对尾流诱导力矩进行了研究分析,建立了衡量遭遇严重性程度的RMC模型,本发明计算得到的RMC值与ICAO间隔标准下RMC值具有较好的拟合度,验证了模型的适用性,可用于飞机遭遇尾流的安全性分析;本发明的RMC模型能够对运行中具体机型间的尾流安全间隔标准缩减提供研究依据,从而更好的提供飞机进近时的安全距离。

    一种机场场面光电监视告警系统及方法

    公开(公告)号:CN109598983A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811520332.7

    申请日:2018-12-12

    CPC classification number: G08G5/0082 G08G5/045 G08G5/065

    Abstract: 本发明提供了一种机场场面光电监视告警系统及方法,所述系统包括场面光电监视系统和场面光电告警系统;场面光电监视分系统由分布式光电传感器网络和通信网络构成;机场场面告警分系统包括图像处理子系统、目标行为分析和预测子系统、冲突智能告警子系统;其中,图像处理包括对红外和可见光图像进行融合、拼接、校正和重建,形成机场场面光电全景态势;目标行为分析和预测包括对场面运动目标进行检测和分类识别、持续跟踪,并对其行为和意图进行分析和预测;冲突智能告警用于对场面冲突进行智能预测和分类告警。本发明以降低机场场面不安全事件为目标,具有显示直观、全天时、无盲区、可提前预警、成本低廉等优点。

    一种基于互联网的雷达管制模拟训练方法

    公开(公告)号:CN114638106B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202210278265.2

    申请日:2022-03-21

    Inventor: 梁海军 孔建国

    Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的雷达管制模拟训练方法,通过将各个时间的航空器以及航空场景通过图像的方式初始化给用户,接收用户的管制调整并显示,从而根据显示的图像的各个视频帧的顺序得到管制员的操作情况,从而大幅度的提升系统的运算速度;本发明在获取管制员的操作情况的时候,为了进一步的减小系统的运算量,将视频帧的特征值按照时间戳的先后顺序进行排列,得到操作数组,为了确保操作数组的单一性,将操作数组进行归一化处理,最后通过学习模型的手段对处理后的操作数组进行运算,得到该管制训练的评估数值,从通过使用简单的数组的方式结合学习模型的方式,有效的减小了评估时候的运算量,提升系统的运算效率。

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