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公开(公告)号:CN118468443A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410617550.1
申请日:2024-05-17
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 一种高速履带车辆舱部开口抗不协调变形结构优化设计方法,利用实测路面谱或车体载荷谱获得影响车体舱部开口不协调变形的主要载荷特征值,首先基于添加了等效极限静载荷的舱部开口有限元模型的准静态变形分析明确机理,并结合舱部开口抗不协调变形设计相关参数的拓扑优化计算结果,初步确定舱部开口结构的优化设计方案;然后通过分析振动冲击激励载荷作用下改进后的车体动力学模型的结构响应对设计效果进行验证,从而决定是否实施设计方案。该方法改善了以往过于依赖经验的做法,明确工况相关的影响机理的同时,实现了设计人员根据实际需要快速有效地提出高速履带车辆舱部开口抗不协调变形的结构优化设计方案。
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公开(公告)号:CN114595769A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210231021.9
申请日:2022-03-10
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明属于履带车辆动力装置故障预警技术领域,具体涉及一种基于油液光谱分析的履带车辆动力装置故障预警方法,包括:(1)用粒子群算法‑支持向量机对油液光谱数据进行概率密度估计,将概率密度函数进行积分得到该元素浓度的概率分布,结合动态权值确定光谱特征参数预警值和危险值;(2)通过在数据中加入补油量和检测时间间隔实现数据重构,对数据进行归一化处理后采用门控循环单元GRU预测模型对光谱特征参数进行预测,将预测曲线与预警值、危险值进行比较,从而实现故障分级预警。本发明具有较强的工程适用性,实现了光谱特征参数的阈值分类界定与分级预警的目的,该方法合理简便,为同类故障预警问题提供了方法依据。
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公开(公告)号:CN118708928A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410644082.7
申请日:2024-05-23
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 一种信号微弱特征提取方法和系统,主要包括以下步骤:获取机电设备中非圆齿轮壳体在正常和故障等多种状态下的原始振动信号,根据改进经验小波变换对所述原始振动信号进行分解,并将分解后的信号分量结合改进顺序统计滤波器提取频带瞬时包络线;然后,结合多尺度相关性准则、熵准则以及故障特征频率匹配准则等预设约束准则,筛选出原始振动信号中微弱特征信号模态分量。该方法能够有效提高非圆齿轮信号微弱特征的提取效果,降低噪声和干扰信号的影响,提高微弱特征信号分量的筛选准确性,有助于提高故障诊断和分析的准确性。
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公开(公告)号:CN118464415A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410650721.0
申请日:2024-05-24
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明属于悬臂焊接结构疲劳特性研究技术领域,具体涉及一种焊接工艺相关的悬臂结构疲劳特性的测试方法及设备,将悬臂焊接结构等效设计为谐振结构,并利用不同焊接工艺完成谐振结构的制备,随后利用实测载荷谱重构为可应用到谐振疲劳试验上的复杂交变动载荷谱,从而实现在较短的时间内完成复杂交变载荷和焊接工艺耦合作用下的疲劳试验。并通过对多组试验结果疲劳特性及焊缝微观特性的分析确定影响焊缝疲劳寿命的微观机理,获得焊接工艺的优化方向。本发明利用音叉谐振原理使得复杂交变载荷作用下含不同焊接工艺的悬臂焊接结构的疲劳特性微观机理研究更加省时,通过交互试验设计有效获取针对焊接工艺参数的反馈意见,对于焊接工艺优化具有重要意义。
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公开(公告)号:CN119025852A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411069103.3
申请日:2024-08-06
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,具体涉及一种针对非线性调频信号的解耦方法和系统,包括捕获非线性调频信号进行预处理;分解预处理后的非线性调频信号;对分解后的非线性调频信号进行非线性特性分析;构建解耦算法对非线性调频信号进行解耦处理;对解耦后的非线性调频信号进行评估。本发明通过构建高效且准确的解耦算法,不仅考虑了非线性调频信号的独特性质,还实现了对非线性特性的深度分析和高效处理,可以有效地从复杂的信号中提取出有用信息,显著提高了非线性调频信号处理的准确性和效率,使非线性调频信号在各种应用场景下的性能大幅提升,不仅解决了现有技术中的关键问题,还为非线性调频信号的处理提供一种全新的、更为高效和准确的方法。
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公开(公告)号:CN118395657A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202311660266.4
申请日:2023-12-06
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种仿人体下肢减振馈能悬架及其设计方法,属于车辆悬架技术领域。针对一种仿人体下肢减振馈能结构的悬架隔振性能评定,提出了一种适用于该类的设计方法。通过运动变化求解几何关系,列出动力学方程,对动力学方程采用泰勒展开近似,对方程进行无量纲化,并求解得出幅频特性曲线。在adams中提取转速参数,进行理论理算,得出在不同工况下下馈能效果。本发明通过计算可以得出不同结构参数对悬架隔振性能的影响,从而设计得出悬架最优减振状态的结构参数,以及最佳馈能效果结构参数,为结构优化通提供参考。
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公开(公告)号:CN115391914A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210980180.9
申请日:2022-08-16
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于车辆结构设计技术领域,具体涉及一种面向任务可靠性的高速履带车辆结构轻量化设计方法,所述方法基于动力学理论模型建立高速履带车辆整车多层级质量矩阵和刚度矩阵,根据车体和履带联合轻量化设计方案生成整车轻量化质量矩阵,计算各轻量化设计方案的面向任务可靠性的轻量化设计参数,确定最优轻量化设计方案,计算最优轻量化设计方案的模态动能分布,确定可优化的刚度参数。本发明具有提高建模效率,增加轻量化设计方案可靠性,细化可优化刚度参数,降低研发成本等优势,能够为高速履带车辆结构轻量化设计提供有效的高任务可靠性方案。
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公开(公告)号:CN118627190A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410715159.5
申请日:2024-06-04
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于Python的履带车辆固有频率仿真分析系统,履带固有频率分析模块用于不同履带系统动力学模型构建及固有频率分析;负重轮及减振器固有频率分析模块用于分析不同负重轮和减振器组合的固有频率分析;动力系统固有频率分析模块用于不同质量和尺寸动力系统动力学模型的构建及固有频率的分析;车体系统固有频率分析模块用于不同质量和尺寸车体系统动力学模型的构建及固有频率的分析;整车耦合固有频率分析模块用于实现对履带车辆行动系统‑车体系统‑动力系统整车固有频率的分析;本发明仅需修改对应参数即可实现不同子系统及整车耦合系统动力学模型的快速构建,一键实现履带车辆子系统及耦合模型固有频率的分析。
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公开(公告)号:CN116729044A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310507230.6
申请日:2023-05-08
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: B60G17/018 , G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于减振器技术领域,具体涉及一种特种车辆平顺性参数协同调控方法,包括:步骤1:建立馈能式减振器理论模型,确定其减振及馈能特性表征公式;步骤2:结合减振器的原始设计方法,确定馈能式减振器的参数约束范围;步骤3:根据馈能式减振器减振及馈能特性表征公式及其参数约束范围,建立馈能式减振器参数多目标优化模型;步骤4:根据馈能式减振器参数多目标优化模型产生优化解集,结合车辆类型及平顺性需求进行权重确定,得到馈能式减振器参数多目标优化解,最终实现半主动悬架馈能及平顺性参数协同调控。该方法可以提高对最优解搜索精度,并且支持对约束严格,可行域小的优化问题的处理。
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公开(公告)号:CN114565798A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210231033.1
申请日:2022-03-10
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/20
Abstract: 本发明属于动力装置故障诊断技术领域,具体涉及一种基于铁谱图像分析的动力装置磨损故障诊断方法及系统,包括:获取原始铁谱图像、图像预处理、磨粒特征提取、磨粒类型识别、磨损故障诊断、显示故障诊断结果。磨粒类型识别模型中采用Jaya算法对支持向量机分类模型的参数进行优化,实现磨粒类别快速精准识别;磨损故障分类中采用贝叶斯优化算法对堆叠降噪自动编码器结构进行优化,优化后的SDAE模型对故障特征重构,更能反映特征关键信息,因此将重构后的特征输入到Softmax分类器,能够进一步提高诊断的精度。该技术方案克服了传统动力装置故障诊断实施过程中遇到的速度慢、精度低、可解释性差等缺点,为动力装置的稳定运行提供有效保障。
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