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公开(公告)号：CN114662305B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210267455.4
申请日：2022-03-17
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于响应面法的动力舱及座圈开口可靠度计算系统及方法，属于可靠性评估领域。本发明的系统包括动力舱及座舱开口位置虚拟试验设计模块、开口位置动力学仿真模块、开口变形响应面模块、可靠度计算模块，先构建虚拟试验设计模块，确定试验方案；构造履带车辆动力舱及座圈动力学仿真模块，获取动力舱及座圈开口位置在不同工况、不同试验方案下的变形量；根据动力舱及座圈开口变形量及非线性最小二乘法，建立开口变形响应面模块；通过可靠度计算模块，获得动力舱及座圈开口的任务可靠度。本发明通过响应面法简化了动力舱及座圈的复杂结构计算；结合蒙特卡洛仿真实现多次随机抽样。本发明具有较强的工程可操作性，方法简便合理。
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公开(公告)号：CN118395657A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311660266.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种仿人体下肢减振馈能悬架及其设计方法，属于车辆悬架技术领域。针对一种仿人体下肢减振馈能结构的悬架隔振性能评定，提出了一种适用于该类的设计方法。通过运动变化求解几何关系，列出动力学方程，对动力学方程采用泰勒展开近似，对方程进行无量纲化，并求解得出幅频特性曲线。在adams中提取转速参数，进行理论理算，得出在不同工况下下馈能效果。本发明通过计算可以得出不同结构参数对悬架隔振性能的影响，从而设计得出悬架最优减振状态的结构参数，以及最佳馈能效果结构参数，为结构优化通提供参考。
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公开(公告)号：CN117763408A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311648903.6
申请日：2023-12-04
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种特种车辆动力装置故障诊断系统和故障诊断方法，系统包括：中心服务器、目标客户端和源客户端，源客户端上包括特征提取模块、域分类模块、故障诊断模块。源客户端和目标客户端进行对抗迁移学习，得到目标客户端的故障诊断结果。本发明的优点是：对于数据库中故障数据稀缺、数据质量差的特种车辆目标域客户端，通过与其他特种车辆源域客户端的联邦迁移学习，充分提取源域和目标域之间的特征，能有效解决跨域类不平衡和样本不足的问题。另一方面，由于联邦迁移学习上传的是源域和目标域的高级特征，特种车辆动力装置的故障数据仍保存在本地，在源域和目标域进行联邦通信的同时也有效避免了数据隐私泄露的风险。
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公开(公告)号：CN118708928A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410644082.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 一种信号微弱特征提取方法和系统，主要包括以下步骤：获取机电设备中非圆齿轮壳体在正常和故障等多种状态下的原始振动信号，根据改进经验小波变换对所述原始振动信号进行分解，并将分解后的信号分量结合改进顺序统计滤波器提取频带瞬时包络线；然后，结合多尺度相关性准则、熵准则以及故障特征频率匹配准则等预设约束准则，筛选出原始振动信号中微弱特征信号模态分量。该方法能够有效提高非圆齿轮信号微弱特征的提取效果，降低噪声和干扰信号的影响，提高微弱特征信号分量的筛选准确性，有助于提高故障诊断和分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118464415A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410650721.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明属于悬臂焊接结构疲劳特性研究技术领域，具体涉及一种焊接工艺相关的悬臂结构疲劳特性的测试方法及设备，将悬臂焊接结构等效设计为谐振结构，并利用不同焊接工艺完成谐振结构的制备，随后利用实测载荷谱重构为可应用到谐振疲劳试验上的复杂交变动载荷谱，从而实现在较短的时间内完成复杂交变载荷和焊接工艺耦合作用下的疲劳试验。并通过对多组试验结果疲劳特性及焊缝微观特性的分析确定影响焊缝疲劳寿命的微观机理，获得焊接工艺的优化方向。本发明利用音叉谐振原理使得复杂交变载荷作用下含不同焊接工艺的悬臂焊接结构的疲劳特性微观机理研究更加省时，通过交互试验设计有效获取针对焊接工艺参数的反馈意见，对于焊接工艺优化具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117763378A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311648911.0
申请日：2023-12-04
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种特种车辆动力装置寿命预测方法，首先构建动力装置特征数据与剩余寿命指标之间的映射数据集；然后使用自组织映射神经网络对所述映射数据集中的特征数据进行聚类，基于聚类结果建立特种车辆动力装置寿命预测模型，将生成的每一类数据分别当作训练集，分别训练多个预测模型；对于需要预测的特征数据，先判断特征数据类别，再调用对应类别的预测模型进行动力装置寿命预测。本发明采用自组织映射神经网络对历史数据进行聚类，针对每一类数据单独建立预测模型，避免数据特征太多导致的欠拟合问题；采用一维卷积神经网络挖掘各个特征之间的耦合关联，使用GRU网络挖掘特征数据与寿命指标之间的非线性映射，全面利用了传感器监测数据。
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公开(公告)号：CN117451333A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311352331.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G01M13/00 , G01M17/007 , G01D21/02 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于机器故障识别技术领域，本发明公开了一种两栖车辆喷水推进系统状态监控装置及故障诊断方法，该装置包括电源模块、激励控制模块、状态获取模块、信息存储模块、告警模块、转速传感器、加速度传感器、激励电机、故障分析与诊断模块，所述故障分析与诊断模块上的故障诊断模型分为训练网络和监测网络，训练网络负责处理历史的振动信号，监测网络负责处理实时的振动信号，分工明确，处理数据更加灵活高效。本发明的状态监控装置可实现喷水推进系统运行状态信号的实时采集、数据预处理、故障诊断模型构建和故障类别诊断，从而在车辆入水前及时发现喷水推进系统的潜在故障，有效降低高速两栖车辆水上行驶的安全风险。
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公开(公告)号：CN117455155A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311392319.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出一种基于深度强化学习的特种保障车辆运维调度方法，从车辆调度中心提取历史数据，包括特种保障车辆类型和数量，历史任务信息，每种任务下派出的特种保障车辆类型和数量、所有车辆行车总距离和服务范围；据此设置深度强化学习状态变量、动作变量和奖励函数，依据状态变量和动作变量计算奖励函数，采用改进差分进化算法求解奖励函数，得到奖励函数最优解；求解完成后，将以上数据存储用于深度强化学习智能体学习，深度强化学习智能体利用存储数据更新参数；学习结果满足阈值条件后智能体学习结束，使用学习完成的智能体进行不同任务下的车辆调度。本发明利用深度强化学习泛化性和改进差分进化算法求解速度快特点，提高了问题求解速率。
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公开(公告)号：CN114662305A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210267455.4
申请日：2022-03-17
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于响应面法的动力舱及座圈开口可靠度计算系统及方法，属于可靠性评估领域。本发明的系统包括动力舱及座舱开口位置虚拟试验设计模块、开口位置动力学仿真模块、开口变形响应面模块、可靠度计算模块，先构建虚拟试验设计模块，确定试验方案；构造履带车辆动力舱及座圈动力学仿真模块，获取动力舱及座圈开口位置在不同工况、不同试验方案下的变形量；根据动力舱及座圈开口变形量及非线性最小二乘法，建立开口变形响应面模块；通过可靠度计算模块，获得动力舱及座圈开口的任务可靠度。本发明通过响应面法简化了动力舱及座圈的复杂结构计算；结合蒙特卡洛仿真实现多次随机抽样。本发明具有较强的工程可操作性，方法简便合理。
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公开(公告)号：CN114595769A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210231021.9
申请日：2022-03-10
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明属于履带车辆动力装置故障预警技术领域，具体涉及一种基于油液光谱分析的履带车辆动力装置故障预警方法，包括：(1)用粒子群算法‑支持向量机对油液光谱数据进行概率密度估计，将概率密度函数进行积分得到该元素浓度的概率分布，结合动态权值确定光谱特征参数预警值和危险值；(2)通过在数据中加入补油量和检测时间间隔实现数据重构，对数据进行归一化处理后采用门控循环单元GRU预测模型对光谱特征参数进行预测，将预测曲线与预警值、危险值进行比较，从而实现故障分级预警。本发明具有较强的工程适用性，实现了光谱特征参数的阈值分类界定与分级预警的目的，该方法合理简便，为同类故障预警问题提供了方法依据。
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