一种自动迭代标杆模型的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117910962B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202410076855.6

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种自动迭代标杆模型的方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机科学技术领域,该方法包括构建标杆模型,并基于标杆模型各子模型的关键变量参数构建关键变量参数库,以及关键变量参数对应的系数构建系数列表;创建标杆模型运用平台,并基于创建的标杆模型运用平台实现标杆模型相应数据的收集;建立标杆模型数智化迭代平台,以结合收集的数据实现系数列表中系数的更新。本申请能够为研发费用的预算提供更精准、更充分的数字化服务,降低标准的维护工作量并提升标准的维护效率。

    一种自动迭代标杆模型的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117910962A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410076855.6

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种自动迭代标杆模型的方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机科学技术领域,该方法包括构建标杆模型,并基于标杆模型各子模型的关键变量参数构建关键变量参数库,以及关键变量参数对应的系数构建系数列表;创建标杆模型运用平台,并基于创建的标杆模型运用平台实现标杆模型相应数据的收集;建立标杆模型数智化迭代平台,以结合收集的数据实现系数列表中系数的更新。本申请能够为研发费用的预算提供更精准、更充分的数字化服务,降低标准的维护工作量并提升标准的维护效率。

    一种兼容备货销售模式的商用车购车点单方法及系统

    公开(公告)号:CN117474446B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202311388936.1

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 一种兼容备货销售模式的商用车购车点单方法及系统,属于基于大数据的购车推荐领域,包括构建商用车的可生产车型配置池;获取用户的购车需求,根据第一需求查询得到已排产车型作为可选车型,并计算其匹配度;在匹配度高于预设阈值且存在现货车辆时,根据现货车辆与提货点的位置计算交货时间;在匹配度高于预设阈值且不存在现货车辆时,根据排产时间、以及生产点与提货点的位置计算交货时间;在匹配度低于预设阈值时,从所述配置池中选取主干车型和替换部件,得到新的自配置车型及其匹配度,并根据排产时间、以及生产点与提货点的位置计算交货时间。本申请能够提供多种交货方式,在匹配度、购货时间和交货价格方面,全面满足用户的购车推荐需求。

    芯片管理方法、装置、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN119323322A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411335199.3

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明涉及一种芯片管理方法、装置、电子设备及计算机存储介质,属于生产管理技术领域,其中,该芯片管理方法包括基于各待装配车辆的整车BOM获取所述各待装配车辆的设计信息,并基于所述设计信息获取所述各待装配车辆的芯片配置信息;基于所述芯片配置信息构建芯片BOM,所述芯片BOM用于记录各芯片的特性信息和数量信息,所述特性信息用于芯片检索;基于所述待装配车辆的装配信息,更新所述芯片BOM中的数量信息,并基于所述待装配车辆的排产计划和所述更新后的数量信息确定芯片装配计划。本发明提供了一种芯片BOM,能够实现芯片信息的自动记录和管理,并提供芯片检索功能,使得芯片管理更加简单,芯片信息数据的质量更高。

    一种兼容备货销售模式的商用车购车点单方法及系统

    公开(公告)号:CN117474446A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311388936.1

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 一种兼容备货销售模式的商用车购车点单方法及系统,属于基于大数据的购车推荐领域,包括构建商用车的可生产车型配置池;获取用户的购车需求,根据第一需求查询得到已排产车型作为可选车型,并计算其匹配度;在匹配度高于预设阈值且存在现货车辆时,根据现货车辆与提货点的位置计算交货时间;在匹配度高于预设阈值且不存在现货车辆时,根据排产时间、以及生产点与提货点的位置计算交货时间;在匹配度低于预设阈值时,从所述配置池中选取主干车型和替换部件,得到新的自配置车型及其匹配度,并根据排产时间、以及生产点与提货点的位置计算交货时间。本申请能够提供多种交货方式,在匹配度、购货时间和交货价格方面,全面满足用户的购车推荐需求。

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