一种船舶柴油机燃油流量计异常状态监测方法和装置

    公开(公告)号:CN116010809A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211367279.8

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本申请实施例提供了一种船舶柴油机燃油流量计异常状态监测方法、装置、电子设备及存储介质。通过设计方法包括:获取训练数据库,训练数据库包括表征船舶发电机组总功率和流量计流量速率正常的训练数据;根据训练数据库对一类支持向量机进行训练,得到训练后的一类支持向量机;根据训练后的一类支持向量机,对实时流量数据进行异常监测,得到异常监测结果;响应于异常监测结果表征实时流量数据异常,发送流量计异常报警信息。可实时识别船舶柴油机燃油流量计异常状态,无需关闭发电机组。

    船舶航迹预测方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111272171A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010264258.8

    申请日:2020-04-07

    Abstract: 本发明提供了一种船舶航迹预测方法及装置,涉及船舶技术领域,方法包括:采集船舶的航行状态数据以及环境荷载数据;根据航行状态数据对船舶进行姿态重构,得到船舶的姿态位置信息;基于环境变量影响船舶速度及加速度的函数、船舶操纵性方程,根据环境荷载数据计算船舶的速度及加速度;根据船舶的姿态位置信息、船舶的速度及加速度对船舶的航迹进行预测。本发明利用多种信息重构船舶当前姿态、计算船舶速度和加速度,并在此基础上实现了船舶航迹的准确预测。

    一种航线自适应加密方法、装置及其存储介质

    公开(公告)号:CN115688142A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211402170.3

    申请日:2022-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种航线自适应加密方法、装置及其存储介质。所述航线自适应加密方法:根据历史数据建立航线耗油模型;按照预定航线创建航路点和加密点,其中,所述航路点为航线上航段的首末节点,所述加密点是所述航段上的分割点;根据所述耗油模型和所述加密点得到不同加密点计算对应的耗油状况。在确定航线后按照预定航线段增加加密点,并通过加密点为数据节点,进行后续的分析处理,有助于解决现有技术中尚未有一种可以在航线中实现增加加密点的技术问题。

    管理系统及管理方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112115858A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010983481.8

    申请日:2020-09-17

    Abstract: 本发明提供了一种管理系统及管理方法,包括:摄像头、管理操作站、远程操作站和数据服务器;摄像头用于获取目标人员的体温信息、人脸信息和着装信息;远程操作站用于对目标人员的审批申请进行审批,并在审批申请通过后,将获取的目标人员的身份信息发送至数据服务器进行储存;数据服务器用于根据通过审批的预计进入时间和预计离开时间对储存的身份信息进行有效管理,并将有效的身份信息发送至管理操作站;管理操作站用于根据体温信息、人脸信息和着装信息判断目标人员是否符合预设进入要求或预设离开要求,并记录目标人员的进入信息和离开信息。本发明可以提高人员进入或离开一个场所的效率,减少安全隐患。

    一种船只航行协同方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119379228A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411483027.0

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种船只航行协同方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:确定至少一个目标船只的待优化航行变量;其中,所述待优化航行变量与所述目标船只的航行路线相关联;针对每个目标船只,基于预设约束条件对所述目标船只的待优化航行变量进行变量寻优,得到所述待优化航行变量对应的目标航行变量;根据所述目标航行变量,确定所述目标船只的航行协同结果。本发明实施例的技术方案解决了现有技术在对船队航行任务进行调度时,存在的整体效率和航行安全不足的问题,可以在预设约束条件下对船只的航行参数进行自动寻优,可以自动完成船队航行调度任务,提高船队航行的安全性,提高船队中各船只的营运效率,实现降本增效的目标。

    基于多源数据的船舶进出港与靠离泊智能辅助决策方法

    公开(公告)号:CN115630580A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211363786.4

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于多源数据的船舶进出港与靠离泊智能辅助决策方法。该方法包括:获取预设历史周期内港区及港区外海区域的海洋环境资料;根据海洋环境资料建立港口环境信息预报模型;根据船舶历史靠泊过程中保持镇定时的环境数据和船舶数据建立船舶靠泊模型;将当前港区外海区域环境参数输入港口环境信息预报模型,得到港口环境信息预报模型输出的环境参数预报数据;在环境参数预报数据的基础上,根据船舶进出港所需的最低水位预报船舶可进出港时间,确定对应可进出港时间确定船舶的起航时间;在靠泊或离泊阶段,将当前泊位区域的环境参数及船舶的吃水和纵倾输入船舶靠泊模型,得到船舶靠泊模型输出的船舶保持镇定所需要的转速和舵角。

    异常对象处理方法、装置、设备、介质以及产品

    公开(公告)号:CN119559429A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411605998.8

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种异常对象处理方法、装置、设备、介质以及产品。其中,该方法应用于目标船舶中,包括:获取包括待识别对象的待处理图像:基于异常对象识别模型对待处理图像进行处理,以得到与待识别对象对应的对象识别结果;对象识别结果包括待识别对象对应的识别类别和边界框信息;在基于识别类别确定待处理图像中包括异常对象的情况下,根据异常对象对应的识别类别和边界框信息,确定与异常对象对应的目标处理装置和目标装置位置;依据目标装置位置设置目标处理装置,并基于设置完成的目标处理装置对相应的异常对象进行处理。本技术方案,实现了基于神经网络模型快速识别出与船舶相关联的异常对象的效果,提高了异常对象的识别和处理效率。

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