一种散货港口粉尘监测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117351426A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311378702.9

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种散货港口粉尘监测方法,包括以下步骤:步骤1,通过实时图像数据采集系统,采集煤炭从煤垛到取料机悬臂皮带机,从装船机的悬臂皮带机落入船舱等处的煤粉尘图像,同时获取无粉尘的图像;步骤2,根据明暗通道原理对获取的图像进行预处理,分别提取明通道图像和暗通道图像;步骤3,然后对预处理的图像进行直方图均衡化;步骤4,直方图均衡化后,使用区域生长理论对图像进行分割。根据煤尘分布分析,考虑不同区域的具体扬尘控制要求,调整每个区域的喷水装置设置。

    一种基于三维点云的车厢轮廓检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115984195B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202211623801.4

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的车厢轮廓检测方法及系统,通过将云台不同角度的点云坐标进行拼接验证,得到完整点云车厢数据,并将三维点云数据转化到二维平面图像,通过图像处理的方式得到车厢轮廓区域坐标,然后通过坐标变换转化为系统坐标,传递给自动装车系统,指导自动装车作业,防止装车过程中,机械臂与车厢侧壁或车厢拉绳碰撞,还能够防止装车过程中,袋装货物装到车厢拉绳或车厢侧壁,从而散落货物。本发明能够实现高栏车、半挂车等车厢外轮廓和车厢拉绳的自动检测,为实现自动装车提供必要准备和前提条件。

    一种基于卷积神经网络的船舶吃水线提取方法

    公开(公告)号:CN109903303A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910135853.9

    申请日:2019-02-25

    Abstract: 本发明涉及港口散货船舶计量技术领域,尤其涉及一种基于卷积神经网络的船舶吃水线提取方法,用于解决港口船舶吃水线读取不准确问题。本发明首先通过搭载摄像机的履带电磁吸附式爬壁机器人拍摄六面水尺视频,制作深度学习训练数据集,用于训练学习得到模型参数。使用时,将采集到的视频每一帧输入到训练好的深度学习网络,得到二值分割结果图片,进行水平投影,获取水线位置。本发明所述的方法采用了目前最先进的深度学习技术,提取的水线准确率高,鲁棒性好,有效解决了复杂环境下吃水线提取精度问题。

    一种浴场安全智能救生系统

    公开(公告)号:CN105539777B

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201510987764.9

    申请日:2015-12-24

    Abstract: 一种浴场安全智能救生系统,它包括基站和移动站,所述的移动站是一种背带式结构,它包括内置线路的背带、救生环连接扣、两个机构相同的微型救生环、尼龙材质的半圆形救生环连接扣、控制按钮和电路板。所述基站包括一台上位机和一个高精度、微型、低功耗的GPS模块,高精度的GPS用于准确的构建上位机中的坐标系,上位机用于接收报警和显示伤员位置。本发明可以让使用者在没有降低游泳的乐趣的同时,保证了游泳者的生命安全;在救生环激发后,伤者浮到水面上,GPS模块向浴场基站发送报警信号,基站通过组态的上位机界面,发出警报并实时定位伤者。

    一种面向散货的多工程机械数字孪生在线监控系统及方法

    公开(公告)号:CN114545877B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202210118468.5

    申请日:2022-02-08

    Abstract: 本发明公开了一种面向散货的多工程机械数字孪生在线监控系统及方法,属于人工智能技术领域,所述系统包括多工程机械及作业场景物理实体、边缘处理服务器、数据处理服务器和相应的数字孪生体;所述方法包括面向散货的多工程机械数字孪生在线监控系统的监控方法、位置映射方法和工程机械实体碰撞检测及智能预测方法;所述监控方法中多工程机械及作业场景物理实体和数字孪生体通过位置映射方法实现离线的虚实场景标定。本发明通过虚实空间对齐、基于海量激光点云数据动态可视化技术和智能碰撞预警与智能预测实现了多工程机械物理实体和数字实体之间的实时数据映射和运动交互。

Patent Agency Ranking