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公开(公告)号：CN114884129A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210639790.2
申请日：2022-06-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种考虑电源车协同调度的配电网应急抢修恢复方法，首先获得抢修小队的抢修策略，确定故障区域、恢复时间和恢复顺序，接着通过设置转移策略矩阵的方式表达多应急电源车的转移路径，然后通过转移策略矩阵求出应急电源车的负荷恢复策略，最后通过离散二进制粒子群算法求解最优的转移策略矩阵。其提出了应急电源车转移策略矩阵技术及接入策略，用于表示多台应急电源车调度路径和与抢修小队的协同关系，并通过完好的线路恢复接入节点周围负荷，充分利用了应急电源车的供电能力和灵活调度的能力，使应急电源车的供电效益最大化。
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公开(公告)号：CN114188989A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111530623.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法，包括以下步骤：步骤S1:根据n个光伏电站同一时间段的光照强度以及温度绘制2n维闭合曲面；步骤S2:基于步骤S1得到的绘制2n维闭合曲面，进一步获取两两光伏电站光照之间的相关角，以及同个光伏电站内温度和光照的相关角；步骤S3:将步骤S2得到的数据变量标准化后，形成随机空间和仿射空间之间转换的B矩阵，利用B矩阵转换到仿射空间上，变成相互独立的变量；步骤S4:在仿射空间取样，再通过逆转换、逆标准化，得到最初随机空间的采样点；步骤S5:根据最初随机空间的采样点，计算光伏的出力范围。本发明能够得到更准确的光伏电站输出功率范围，有效提高光伏电站运行可靠性。
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公开(公告)号：CN114169770A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111502298.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种考虑人事时多要素的供电质量投诉预警系统，以用户的业务行为留存的信息为线索，利用粒度空间对时间维度进行处理，构建基于人事时框架的供电质量投诉预警模型，便于供电企业对用户的投诉倾向分析以及投诉风险预警，精确地定位供电质量投诉高风险人群，当特定人群来电时，对客服人员进行预警，提醒其调整服务策略，优化话术，减少投诉风险。能够准确识别供电质量投诉风险人群，在对应供电质量投诉事件发生时，及时安排短信及电话安抚，为客户的精准服务和主动服务提供了技术支撑，为电力运营和改善用户体验提供保障。
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公开(公告)号：CN114021964A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111296696.3
申请日：2021-11-03
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种工业企业设备工况判别及环保情况监测方法，首先根据企业的历史用电数据提取用电设备的运行状态的分类信息；之后，根据企业产污、治污设备的基本信息及数据关联度建立产污治污设备匹配关系；最后根据监测获得的企业用电信息判断设备状态是否落在合理区间。通过挖掘企业各监测点的电力数据，提取设备不同运行状态下的电力特征，可实现对设备多种工作状态的判别；通过对各监测点之间进行关联度计算，可实现多产污、治污点之间对应关系的精确匹配；通过对各组产、治污设备工况的统计分析，可实现对企业环保情况的监测以及不合理生产程度评估。
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公开(公告)号：CN113054747A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110396433.3
申请日：2021-04-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 福州大学
Abstract: 本发明提出一种配电台区非线性负荷的非侵入式检测方法，包括以下步骤；步骤S1、以电阻、电感串联的等效阻抗模型对电网负荷模型进行表述；步骤S2、设电网负荷模型处于网络内部的拓扑结构和元件参数不发生变化的稳态；使用远大于负荷参数的变化频率的采样频率对电网负荷进行采样，以近似认为负荷等值阻抗参数不变，对连续相邻的两个采样点上的负荷进行线性化，建立非线性负荷参数的实时计算方程；步骤S3、把电网负荷模型等效为以并感性负荷为主且感性负荷并联的多阻抗并联网络，构建非线性负荷的阻抗方程并对并联网络的各支路阻抗进行求解，以检测该配电台区的非线性负荷；本发明能以非侵入方式对配电台区的非线性负荷进行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110850167B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911371671.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种多谐波源责任划分方法，包括以下步骤：步骤S1：通过测量获得PCC点谐波电压数据和各谐波源谐波电流数据；步骤S2：将各谐波源电流数据与PCC谐波电压数据进行截取，定量表征每段数据PCC点谐波电压与各馈线谐波电流的相关性强弱，并筛选出背景谐波电压波动小于预设阈值的数据段；步骤S3：计算筛选出的数据段的投影系数，进一步计算谐波责任指标。本发明不需要相位信息，计算步骤简单，更具工程实用性、具有较强的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN110210152B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910494902.8
申请日：2019-06-06
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种超高次谐波源建模方法，包括步骤S1：提供任一时间段内的不同功率下的超高次谐波电流时间序列数据；步骤S2：利用神经网络算法对步骤S1的数据进行训练；步骤S3：利用神经网络算法生成不同功率下的各次超高次谐波电流幅值的预测数据；步骤S4：将步骤S3生成的预测数据和实测值进行误差计算，根据误差计算结果，选取误差最小的性能评价系数R2，选择给定计算精度ε下的R2值拟合曲线作为拟合结果；步骤S5：对步骤S4的最终拟合结果进行分析判断，若得到的预测值与实测值的误差在范围之内，则得到了训练好的神经网络模型。本发明能够预测任意一个超高次谐波源的输出超高次谐波电流特性，以便预先采取必要的治理措施或者更加合适的滤波器进行滤波。
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公开(公告)号：CN112232386A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011037249.1
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机的电压暂降严重程度预测方法，建立了基于支持向量机的电压暂降严重程度预测模型，通过利用该模型对电压暂降历史监测数据进行分析，来预测某次电压暂降的严重程度大小，实现电压暂降严重程度预测的功能，以减小电压暂降所造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN110350533B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910633222.X
申请日：2019-07-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种计及新能源发电控制策略的改进仿射谐波潮流方法，将功率描述为仿射变量，考虑控制策略的影响，即计及控制策略的影响，建立分布式新能源发电(Renewable Energy based Distributed Generation,REDG)仿射谐波发射特性模型。随后改进牛顿—拉夫逊仿射谐波潮流算法，根据仿射修正方程组等式两端对应系数相等的方法，对仿射雅各比矩阵的求逆运算进行近似处理，简化求解仿射谐波潮流。本发明在考虑出力不确定的基础上，计及控制策略对REDG谐波发射特性的影响，准确描述由自然因素影响导致的REDG谐波发射特性的不确定性，改进仿射谐波潮流算法，更为简易地获得电网不确定谐波潮流分布，更具工程适用性与推广应用价值，为REDG接入电网下的谐波治理提供依据。
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公开(公告)号：CN111611961A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010472842.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于变点分段与序列聚类的谐波异常识别方法。对长期运行过程中谐波监测统计数据的变点进行检测，通过数据的各个局部变点将监测数据序列进行分段，体现实际系统下的谐波状态变化点，并对各段序列进行基于衡量形态相似性的距离函数的聚类，得到各段序列形态上的类别，以此实现对异常类别的识别，有利于后续分析异常机理成因与治理。
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