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公开(公告)号：CN111611961A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010472842.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于变点分段与序列聚类的谐波异常识别方法。对长期运行过程中谐波监测统计数据的变点进行检测，通过数据的各个局部变点将监测数据序列进行分段，体现实际系统下的谐波状态变化点，并对各段序列进行基于衡量形态相似性的距离函数的聚类，得到各段序列形态上的类别，以此实现对异常类别的识别，有利于后续分析异常机理成因与治理。
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