一种用于电力系统中控制设备的参数设置方法

    公开(公告)号:CN107359620A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710612161.X

    申请日:2017-07-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种用于电力系统中控制设备的参数设置方法,涉及电力系统无功优化在线控制领域,实现无功优化在线控制中,对控制设备进行参数设置时能自动的对给定时段进行合理划分。在本发明中:负荷预测数据预处理阶段、相邻曲线合并阶段,孤立曲线再分配阶段,以及划分需求处理阶段。且引入基于母线的负荷预测数据在整体上把握控制设备对应负荷的大致情况,其次采用基于相邻斜率分段归并的思想对负荷预测曲线按峰谷特性进行自动划分;本发明是无功优化控制中参数设置,母线负荷预测趋势划分,以及涉及到时间序列挖掘等众多方法的重要基础环节,同时也是减轻运行人员工作强度和保证无功优化在线控制取得较好实际效果的重要一环。

    一种基于粗糙集的无功优化设备动作次数分析方法

    公开(公告)号:CN107302222A

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201710612090.3

    申请日:2017-07-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于粗糙集的无功优化设备动作次数分析方法,涉及电力系统无功优化控制领域,本发明实施例提供的基于粗糙集的无功优化设备动作次数分析方法,针对无功优化中设备动作次数设置繁琐且设置结果不易把握的问题,采用基于粗糙集理论的挖掘的方法,实现无功优化中设备动作次数智能划分和精准设置,并在此基础上对新增数据集进行增量挖掘,有效的解决了数据的重复和冗余挖掘问题,提高了挖掘的整体效率适用于在线挖掘计算;缓解了在大型区域电网场景下,由于运行人员很难把握负荷的时段划分造成的时段内动作次数设置不精确的问题。

    一种新能源接入下区域电网承载力优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118709885B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202410697517.4

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开一种新能源接入下区域电网承载力优化方法及系统,方法包括对风光出力和负荷历史数据进行聚类得到负荷和风光的典型场景集;以区域电网新能源安装容量最大和输电网有效无功储备最大为目标构建区域电网承载力模型;并将该模型分解为输电网承载力优化子模型与配电网承载力优化子模型;对典型场景集采用输配分步迭代算法协同求解输电网承载力优化子模型和配电网承载力优化子模型,得到新能源安装容量解集;构建运行指标、经济性指标和环保指标的评价体系;基于评价体系和新能源安装容量解集,计算分时评分得到最优承载力。本发明考虑风光机组输出无功功率参与主动调压,提高了电网承载力;考虑了主动配电网的无功支撑,降低了电压波动风险。

    一种基于负荷侧柔性能源优化的微电网能量管理方法

    公开(公告)号:CN119539172A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411606080.5

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于负荷侧柔性能源优化的微电网能量管理方法,包括:建立微电网源‑网‑荷能源产能设备和能源转换设备模型;建立微电网源‑网‑荷在供能光伏聚合商侧能源聚合模型;结合微电网源‑网‑荷能量管理中多主体的运行优化目标和约束条件,构建出源‑网‑荷微电网的能源市场优化运行博弈模型;并通过主从博弈均衡证明该优化策略模型的可行性,获得能源管理的模型策略的最优解在求解中具有经济性和可靠性。本发明以非合作能源供能侧收益与用户侧效益函数最大化为目标,促使源‑网‑荷微电网内综合能源高效利用,并且提升工业微网能源市场多方利益,为进一步提升多能源协调运行提供依据,进而增强微电网多主体之间合作运行的可靠性。

    计及驱动因素的配电网源-储协同规划方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN118281917B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202410365500.9

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开计及驱动因素的配电网源‑储协同规划方法、系统、设备和介质,方法包括:S1、建立技术驱动因素、政策驱动因素和市场导向驱动因素的数学模型;S2、基于步骤S1建立的数学模型构建光储多阶段双层优化配置模型;所述光储多阶段双层优化配置模型包括上层的规划层和下层的运行层;规划层以配电网规划年限内总成本最低为目标,规划层的决策变量为光伏和储能选址定容;运行层以系统在总规划阶段内的有功损耗及节点电压偏移量最小为目标,运行层的决策变量为储能的调度策略;S3、采用粒子群算法求解光储多阶段双层优化配置模型,求解时考虑约束条件,得到最优解作为最优的配电网规划方案。本发明提升了新能源的利用率和规划方案的适应性。

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