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公开(公告)号：CN119963172A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510438420.6
申请日：2025-04-09
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及工业设备管理技术领域，具体为基于人工智能的电力设备智能巡检系统，系统包括：故障模式生成模块、故障检测模块、故障分类模块、巡检特征优化模块、异常预测评估模块。本发明中，通过采集电力设备的多维度运行参数，分析信号幅值分布与频域变化，优化了设备状态感知的全面性，结合动态特征范围和信号分布偏差匹配，精准识别潜在故障特征，提高信号异常检测准确率，通过提取电流与温度信号的差异化特征值，优化故障类型分类，提升对问题根源的定位能力，动态提取和匹配信号趋势，生成巡检参数矩阵，实现运行状态的全局动态监控，基于信号变化速率与时间节点范围的预测模型，提升异常趋势预测的实时性与精度，增强设备运维的可靠性。
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公开(公告)号：CN118657312B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410662613.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 南京工程学院 , 国网河南省电力公司开封供电公司 , 江苏大学
Abstract: 本发明公开了考虑电压平衡计及用户友好度的电动汽车充电功率动态分配方法，包括步骤：提取用户充电行为数据；进行数据处理和数据筛选；对用户充电数据作数据变换，统计充电特征；构建用户友好度指标体系，统计或计算各指标的值；计算用户友好度指标权重；利用场景生成方法生成多用户多维融合充电场景；确定电动汽车充电功率分配原则，搭建基于功率分配原则的强化学习环境；搭建改进DDPG强化学习模型；训练强化学习模型，输出各场景下各用户的充电功率分配情况并保存模型。本发明在电动汽车功率分配方法中，考虑了新的评价准则：用户友好度，并加入强化学习方法，实现了更精确、更高效的充电功率动态分配。
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公开(公告)号：CN119337069A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411362243.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 蔡榕 , 田江 , 姜学宝 , 陈光宇 , 闪鑫 , 吕洋 , 王毅 , 林恒先 , 罗玉春 , 崔天泽 , 杨雪 , 付柳笛 , 余陈刚 , 赵奇 , 李春 , 马明明 , 俞瑜 , 赵慧 , 唐聪
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 一种基于特征加权局部异常因子的光伏电站异常数据重构方法及系统，包括：获取光伏电站历史数据，构建并训练特征加权局部异常因子模型；将电网数据输入到模型中进行辨识，删除异常数据并获得缺失数据集；将数据归一化，将归一化后的数据划分为训练集和测试集；用训练集对重构缺失数据模型进行训练，并根据测试集判断重构性能；实时获取光伏电站数据，并获得缺失数据集，将缺失数据集输入至训练好的重构缺失数据模型中，重构缺失数据。本发明在计算局部异常因子时为不同的特征赋予不同的重要性，从而提高整体的异常点检测准确率，显著提高了梯度稳定性，提高了数据重构的准确性。
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公开(公告)号：CN118709825A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410695854.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种新能源接入下考虑综合脆弱性的配电网规划方法，包括：针对配电网拓扑结构特性，考虑风险理论，构建配电网结构脆弱性评估指标，针对配电网运行特性，构建配电网运行脆弱性评估指标，形成配电网综合脆弱性评估指标，建立考虑配电网综合脆弱性评估指标的配电网多目标规划模型；基于配电网的源荷运行数据，获取考虑时序特征的源荷典型场景集；在配电网多目标规划模型中基于混合PSO‑SAVL算法对每一种源荷典型场景的配电网规划方案进行优化求解，得到每一种源荷典型场景下最优的配电网规划方案。本发明能更好地满足高比例新能源接入下的配电网规划需求，为配电网规划研究提供支撑。
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公开(公告)号：CN118281917A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410365500.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开计及驱动因素的配电网源‑储协同规划方法、系统、设备和介质，方法包括：S1、建立技术驱动因素、政策驱动因素和市场导向驱动因素的数学模型；S2、基于步骤S1建立的数学模型构建光储多阶段双层优化配置模型；所述光储多阶段双层优化配置模型包括上层的规划层和下层的运行层；规划层以配电网规划年限内总成本最低为目标，规划层的决策变量为光伏和储能选址定容；运行层以系统在总规划阶段内的有功损耗及节点电压偏移量最小为目标，运行层的决策变量为储能的调度策略；S3、采用粒子群算法求解光储多阶段双层优化配置模型，求解时考虑约束条件，得到最优解作为最优的配电网规划方案。本发明提升了新能源的利用率和规划方案的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117371750B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311461679.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开计及人车特征匹配的多目标电网故障应急救援方法，包括：1）获取故障电网位置，确定救援紧急度，评估负载总负荷需求；2）根据负载总负荷需求初筛备选救灾车辆；3）基于故障电网位置及备选救灾车辆建立救援人员综合能力素质的评价指标，得出各救援人员综合救援能力素质值；计算救援车辆与救援人员的匹配系数；4）建立考虑匹配系数及道路安全系数的区域路网模型，利用Dijkstra算法求解从救援出发点到故障点间的最短行驶路径长度以确定道路损耗时长；5）以救援人员匹配最佳及区域内故障综合损失最小为目标，输入救援紧急度、综合救援能力素质值、匹配系数及道路损耗时长求解得到应急调度方案。本发明能够优化应急电源的调度，减少失电损失。
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公开(公告)号：CN116760026B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310782578.6
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/2137 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种计及参数不可辨识性的机组出力精准预测方法，包括如下步骤：构建基于ResDIndRNN‑FCN神经网络模型、高维输入变量的降维模型、机组运行断面相似性聚类模型、运行断面相似性度量、机组出力辨识模型的调整策略。基于ResDIndRNN‑FCN网络模型实现对机组执行控制执行效果的精准辨识；构建基于VAE的降维模型实现对输入高维变量的降维；构建了一种基于SOM聚类算法的机组运行断面匹配方法，实现对机组运行断面的相似性筛选；构建机组运行断面相似性评价体系，实现对指令执行辨识结果的可信度评估；构建了一种机组出力辨识模型的调整策略，实现机组不可辨识参数变化下的模型调整，使机组出力辨识模型更加可靠。
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公开(公告)号：CN114882860B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210664375.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10K11/178 , B60L53/31
Abstract: 本发明提供一种基于聚类分析的充电桩降噪控制方法、装置和系统，其中方法包括采集噪音信号，作为前馈信号；对前馈信号进行信号融合，得到初级信号；利用FxLMS算法处理初级信号，输出次级声场信号；将噪音信号与次级声场信号进行抵消，得到残余噪音信号；采集残余噪音信号，并计算分贝均值；获取当前时段对应的噪音阈值区间；判断分贝均值是否收敛至噪音阈值区间下限；再判断分贝均值是否超过噪音阈值区间上限。本发明采用两种传感器对噪音信号进行采集，并利用信号融合技术，获取精确的初级信号。同时考虑了充电桩所处的不同环境和时段对噪音的要求不同，设置了动态阈值区间，提高降噪效率。
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公开(公告)号：CN115730192A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211135664.X
申请日：2022-09-19
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于LGAN的电能质量扰动故障识别方法，涉及电能质量分析技术领域，能够在电力系统中某种电能质量扰动数据匮乏时，对匮乏电能质量扰动数据进行充分有效增强，进一步实现对此种扰动故障的准确识别。本发明包括：将生成对抗网络(GAN)网络的生成器中增加LSTM层，使生成器的网络模型更好拟合以及提取电能质量扰动数据的序列特征，提高网络产生的电能质量扰动数据集的精度；单独提出充分训练完成的LGAN网络的判别器，实现对电能质量扰动数据的实时监测。
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公开(公告)号：CN109830990B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910017454.2
申请日：2019-01-08
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种基于输电阻塞含风光接入的储能优化配置方法，包括如下步骤：获取各机组数据；建立储能容量两阶段优化模型；以无储能情况下系统运行经济性为目标构建模型，选出最易发生系统阻塞输电线路，确定待选安装节点集合；对储能位置和容量进行编码，随机形成第一代种群；将种群作为已知量，利用梯度法求出第一阶段函数中储能各时刻出力和系统运行成本G，将储能最大出力作为储能的额定功率，求出系统综合运行成本F；计算种群个体适应度；函数是否收敛或者是否达到最大迭代次数，如果不是转到下一步，否则输出最优结果；形成新的种群，转到第五步。本次发明综合考虑了运行成本和储能投资成本，有助于提高储能和容量配置的有效性、经济性。
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