公开(公告)号：CN115730192A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211135664.X

申请日：2022-09-19

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 吕干云 ,  胥家伟 ,  丁皓月 ,  陈诺 ,  陈光宇 ,  李军 ,  章心因

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于LGAN的电能质量扰动故障识别方法，涉及电能质量分析技术领域，能够在电力系统中某种电能质量扰动数据匮乏时，对匮乏电能质量扰动数据进行充分有效增强，进一步实现对此种扰动故障的准确识别。本发明包括：将生成对抗网络(GAN)网络的生成器中增加LSTM层，使生成器的网络模型更好拟合以及提取电能质量扰动数据的序列特征，提高网络产生的电能质量扰动数据集的精度；单独提出充分训练完成的LGAN网络的判别器，实现对电能质量扰动数据的实时监测。