公开(公告)号：CN116720049A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310615981.X

申请日：2023-05-29

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 吕干云 ,  胡瑾 ,  陈光宇 ,  毕睿华 ,  李军 ,  章心因 ,  陈诺 ,  丁皓月 ,  叶萌

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/18 ,  G06F18/24 ,  G06F111/10 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于抗差自适应卡尔曼滤波的配电网动态状态估计方法，涉及配电网动态状态估计领域。根据配电网拓扑结构与量测数据类型构建配电网动态状态估计的数学模型，并用容积卡尔曼滤波器对配电网实现动态状态估计；通过引入容错噪声估值器，将建模误差归入未知系统噪声，使原来为常量的未知系统噪声变为时变的未知系统噪声，然后通过容错噪声估值器在每一时间断面进行噪声估计，时刻调整噪声的统计特性。当配电网出现粗差时，通过引入抗差增强因子，修正卡尔曼滤波增益，以达到修正状态估计值的效果。本发明通过将容错噪声估值器与抗差增强引入容积卡尔曼滤波器，提高了配电网动态状态估计的估计精度与抗差性能。

公开(公告)号：CN115730192A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211135664.X

申请日：2022-09-19

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 吕干云 ,  胥家伟 ,  丁皓月 ,  陈诺 ,  陈光宇 ,  李军 ,  章心因

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于LGAN的电能质量扰动故障识别方法，涉及电能质量分析技术领域，能够在电力系统中某种电能质量扰动数据匮乏时，对匮乏电能质量扰动数据进行充分有效增强，进一步实现对此种扰动故障的准确识别。本发明包括：将生成对抗网络(GAN)网络的生成器中增加LSTM层，使生成器的网络模型更好拟合以及提取电能质量扰动数据的序列特征，提高网络产生的电能质量扰动数据集的精度；单独提出充分训练完成的LGAN网络的判别器，实现对电能质量扰动数据的实时监测。