公开(公告)号：CN119963172A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510438420.6

申请日：2025-04-09

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 杨智南 ,  连江 ,  马福全 ,  康杰 ,  潘直 ,  连民智 ,  孔祥瑞 ,  陈光宇

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明涉及工业设备管理技术领域，具体为基于人工智能的电力设备智能巡检系统，系统包括：故障模式生成模块、故障检测模块、故障分类模块、巡检特征优化模块、异常预测评估模块。本发明中，通过采集电力设备的多维度运行参数，分析信号幅值分布与频域变化，优化了设备状态感知的全面性，结合动态特征范围和信号分布偏差匹配，精准识别潜在故障特征，提高信号异常检测准确率，通过提取电流与温度信号的差异化特征值，优化故障类型分类，提升对问题根源的定位能力，动态提取和匹配信号趋势，生成巡检参数矩阵，实现运行状态的全局动态监控，基于信号变化速率与时间节点范围的预测模型，提升异常趋势预测的实时性与精度，增强设备运维的可靠性。