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公开(公告)号:CN118281917B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202410365500.9
申请日:2024-03-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开计及驱动因素的配电网源‑储协同规划方法、系统、设备和介质,方法包括:S1、建立技术驱动因素、政策驱动因素和市场导向驱动因素的数学模型;S2、基于步骤S1建立的数学模型构建光储多阶段双层优化配置模型;所述光储多阶段双层优化配置模型包括上层的规划层和下层的运行层;规划层以配电网规划年限内总成本最低为目标,规划层的决策变量为光伏和储能选址定容;运行层以系统在总规划阶段内的有功损耗及节点电压偏移量最小为目标,运行层的决策变量为储能的调度策略;S3、采用粒子群算法求解光储多阶段双层优化配置模型,求解时考虑约束条件,得到最优解作为最优的配电网规划方案。本发明提升了新能源的利用率和规划方案的适应性。
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公开(公告)号:CN118263850B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202410349906.8
申请日:2024-03-26
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开一种计及多维可靠性要素的配电网物理形态规划方法、系统、设备和介质,属于配电网规划技术领域。方法包括:构建考虑运行风险的配电网可靠性评价指标模型;配电网可靠性指标的规划成本转化;构建基于可靠性成本函数的配电网物理形态双层规划模型;计及KKT互补松弛条件基于Big‑M法的双层模型简化;模型求解生成计及可靠性的分布式电源与网架物理形态。本发明在提升了区域配电网分布式电源及网架规划的合理性的同时,为多元化新型电力系统建设、满足终端用户可靠性用电、系统安全运行需求提供了更为有效的配电网物理形态规划方法。
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公开(公告)号:CN118263850A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410349906.8
申请日:2024-03-26
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开一种计及多维可靠性要素的配电网物理形态规划方法、系统、设备和介质,属于配电网规划技术领域。方法包括:构建考虑运行风险的配电网可靠性评价指标模型;配电网可靠性指标的规划成本转化;构建基于可靠性成本函数的配电网物理形态双层规划模型;计及KKT互补松弛条件基于Big‑M法的双层模型简化;模型求解生成计及可靠性的分布式电源与网架物理形态。本发明在提升了区域配电网分布式电源及网架规划的合理性的同时,为多元化新型电力系统建设、满足终端用户可靠性用电、系统安全运行需求提供了更为有效的配电网物理形态规划方法。
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公开(公告)号:CN118709825A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410695854.X
申请日:2024-05-31
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种新能源接入下考虑综合脆弱性的配电网规划方法,包括:针对配电网拓扑结构特性,考虑风险理论,构建配电网结构脆弱性评估指标,针对配电网运行特性,构建配电网运行脆弱性评估指标,形成配电网综合脆弱性评估指标,建立考虑配电网综合脆弱性评估指标的配电网多目标规划模型;基于配电网的源荷运行数据,获取考虑时序特征的源荷典型场景集;在配电网多目标规划模型中基于混合PSO‑SAVL算法对每一种源荷典型场景的配电网规划方案进行优化求解,得到每一种源荷典型场景下最优的配电网规划方案。本发明能更好地满足高比例新能源接入下的配电网规划需求,为配电网规划研究提供支撑。
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公开(公告)号:CN118281917A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410365500.9
申请日:2024-03-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开计及驱动因素的配电网源‑储协同规划方法、系统、设备和介质,方法包括:S1、建立技术驱动因素、政策驱动因素和市场导向驱动因素的数学模型;S2、基于步骤S1建立的数学模型构建光储多阶段双层优化配置模型;所述光储多阶段双层优化配置模型包括上层的规划层和下层的运行层;规划层以配电网规划年限内总成本最低为目标,规划层的决策变量为光伏和储能选址定容;运行层以系统在总规划阶段内的有功损耗及节点电压偏移量最小为目标,运行层的决策变量为储能的调度策略;S3、采用粒子群算法求解光储多阶段双层优化配置模型,求解时考虑约束条件,得到最优解作为最优的配电网规划方案。本发明提升了新能源的利用率和规划方案的适应性。
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