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公开(公告)号:CN118798671A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410774644.X
申请日:2024-06-17
Applicant: 江苏高速铁路有限公司 , 南京工程学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06Q20/14 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于高铁牵引用电最大需量预测的年度基本电费计费优化方法、存储介质、设备及计算机程序产品,包括:收集高铁牵引供电系统中历史日用电量和月最大需量,从历史日用电量中提取出与月最大需量相关的特征;根据变压器容量计费和实际最大需量计费的适用条件并结合高铁的用电特性,构建年度基本电费计费优化模型,并设置年度基本电费计费优化模型的决策条件;根据提取的特征预测出未来一年内每个月的月最大需量;将未来一年划分满足决策条件的计费周期,将每一种划分策略采用年度基本电费计费优化模型预测出年度基本电费总额,将年度基本电费总额预测值最小的划分策略作为未来一年基本电费计费策略,实现全年基本电费成本最小化。
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公开(公告)号:CN119203728A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411209273.7
申请日:2024-08-30
Applicant: 江苏高速铁路有限公司 , 南京工程学院
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/2135 , G06F119/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于实测数据的动车组动态负荷建模方法,包括:按照时序采集动车组区间运行过程中与负荷相关的数据,进行预处理后,进行负荷特征提取,每个时序下的所有负荷特征构成一个负荷特征序列;基于数据窗口状态判别的负荷提取方法对所有负荷特征序列进行负荷状态分类,对于有载状态的负荷特征序列,输入基于核主成分分析法的多分类SVM中进行主要负荷特征识别,将识别的主要负荷特征输入BP神经网络中,预测出动车组有载状态下的负荷;对于空载状态的负荷特征序列,通过空载状态的负荷有功功率结合空载损耗构建动车组空载状态下的负荷。本发明通过收集动车组实际运行数据,获得动车组在区间运行过程中的动态负荷情况。
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