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公开(公告)号：CN118657312B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410662613.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 南京工程学院 , 国网河南省电力公司开封供电公司 , 江苏大学
Abstract: 本发明公开了考虑电压平衡计及用户友好度的电动汽车充电功率动态分配方法，包括步骤：提取用户充电行为数据；进行数据处理和数据筛选；对用户充电数据作数据变换，统计充电特征；构建用户友好度指标体系，统计或计算各指标的值；计算用户友好度指标权重；利用场景生成方法生成多用户多维融合充电场景；确定电动汽车充电功率分配原则，搭建基于功率分配原则的强化学习环境；搭建改进DDPG强化学习模型；训练强化学习模型，输出各场景下各用户的充电功率分配情况并保存模型。本发明在电动汽车功率分配方法中，考虑了新的评价准则：用户友好度，并加入强化学习方法，实现了更精确、更高效的充电功率动态分配。
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公开(公告)号：CN118644026B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410783531.6
申请日：2024-06-17
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种计及配网安全的“车‑站”双边效益博弈充电调度方法、介质和设备，包括：构建路网结构模型；分析路网范围内EV用户出行充电需求；建立考虑用户选站影响因素的综合出行成本效用值计算模型；建立考虑配电网运行安全的充电站侧经济效益计算模型；构建以“车‑站”双边效益均衡共赢为目标的电动汽车主从博弈优化充电调度策略。本发明构建的基于“车‑站”主从博弈充电调度策略能够在有效降低电动汽车用户充电成本效用值的同时，保证配电网运行安全，提高充电站侧经济利益，有助于优化资源配置，实现用户侧与充电站侧的双边利益均衡共赢。
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公开(公告)号：CN118826035B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410798305.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q40/03 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于信用评价的工业负荷需求响应激励方法，包括：将各工业负荷调控时间可靠性指标结合工业负荷认缴性能指标构建每个工业负荷的信用评价指标；将所有工业负荷需求响应按照运行时间分为日前需求响应、日内需求响应和实时需求响应；根据日前需求响应建立日前需求响应激励决策模型，通过优化求解，确定对应工业负荷最优的日前需求响应容量和补偿金额；根据日内需求响应建立日内需求响应激励决策模型，通过优化求解，确定对应工业负荷最优的日内需求响应容量和补偿金额；将实时需求响应建立实时响应激励决策模型，确定对应工业负荷下的补偿金额。本发明动态调整信用评分和激励措施，可以更好地挖掘工业负荷的需求响应潜力。
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公开(公告)号：CN118657312A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410662613.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 南京工程学院 , 国网河南省电力公司开封供电公司 , 江苏大学
Abstract: 本发明公开了考虑电压平衡计及用户友好度的电动汽车充电功率动态分配方法，包括步骤：提取用户充电行为数据；进行数据处理和数据筛选；对用户充电数据作数据变换，统计充电特征；构建用户友好度指标体系，统计或计算各指标的值；计算用户友好度指标权重；利用场景生成方法生成多用户多维融合充电场景；确定电动汽车充电功率分配原则，搭建基于功率分配原则的强化学习环境；搭建改进DDPG强化学习模型；训练强化学习模型，输出各场景下各用户的充电功率分配情况并保存模型。本发明在电动汽车功率分配方法中，考虑了新的评价准则：用户友好度，并加入强化学习方法，实现了更精确、更高效的充电功率动态分配。
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公开(公告)号：CN118735092A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410756866.9
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F17/10
Abstract: 本发明提出了一种基于动态分时路网的电动汽车实时路径最优引导调度方法、介质及设备，包括：建立基于流量变化率的分时段流量归并策略；建立任意时间驶入路段的实际通行时间计算函数；定义考虑跨时域通行路段的决策变量；构建路网节点决策变量搜索限制的时空双约束策略；建立考虑动态路网的模型约束条件；建立动态路网的全局优化算法目标函数；输出最优路径引导路线并计算总实际通行时间；结合单位里程耗电量进行充电需求判断，为充电用户选择实际通行时间最短的充电站；本发明充分考虑了车辆跨时域通行路段时间对总行驶时间带来的求解影响，实现了未来路段流量下的全局最优规划，给出了电动汽车实时路径的最优引导调度方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709885B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410697517.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , H02J3/50 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种新能源接入下区域电网承载力优化方法及系统，方法包括对风光出力和负荷历史数据进行聚类得到负荷和风光的典型场景集；以区域电网新能源安装容量最大和输电网有效无功储备最大为目标构建区域电网承载力模型；并将该模型分解为输电网承载力优化子模型与配电网承载力优化子模型；对典型场景集采用输配分步迭代算法协同求解输电网承载力优化子模型和配电网承载力优化子模型，得到新能源安装容量解集；构建运行指标、经济性指标和环保指标的评价体系；基于评价体系和新能源安装容量解集，计算分时评分得到最优承载力。本发明考虑风光机组输出无功功率参与主动调压，提高了电网承载力；考虑了主动配电网的无功支撑，降低了电压波动风险。
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公开(公告)号：CN117910762B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410086029.X
申请日：2024-01-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种基于用户需求响应的电动汽车靶向充电调度方法和系统，方法中从用户的需求响应出发，构造用户和各个充电桩的基因序列，通过构建基于Hausdorff距离的匹配度数值计算模型产生匹配度数值，判断是否需要进行进一步的基因匹配，同时通过建立基于MeanShift均值漂移聚类算法的基因挑选模型和优化选择处理方法，保证基因匹配的准确度。本发明减少用户到充电桩的时间，提高调度效率和充电桩利用率，实现对电动汽车从出发到充电桩的全过程充电的精准调度，解决现有方法站内到桩引导缺失以及充电桩难找的问题。
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公开(公告)号：CN117910762A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410086029.X
申请日：2024-01-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种基于用户需求响应的电动汽车靶向充电调度方法和系统，方法中从用户的需求响应出发，构造用户和各个充电桩的基因序列，通过构建基于Hausdorff距离的匹配度数值计算模型产生匹配度数值，判断是否需要进行进一步的基因匹配，同时通过建立基于MeanShift均值漂移聚类算法的基因挑选模型和优化选择处理方法，保证基因匹配的准确度。本发明减少用户到充电桩的时间，提高调度效率和充电桩利用率，实现对电动汽车从出发到充电桩的全过程充电的精准调度，解决现有方法站内到桩引导缺失以及充电桩难找的问题。
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公开(公告)号：CN118735092B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410756866.9
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F17/10
Abstract: 本发明提出了一种基于动态分时路网的电动汽车实时路径最优引导调度方法、介质及设备，包括：建立基于流量变化率的分时段流量归并策略；建立任意时间驶入路段的实际通行时间计算函数；定义考虑跨时域通行路段的决策变量；构建路网节点决策变量搜索限制的时空双约束策略；建立考虑动态路网的模型约束条件；建立动态路网的全局优化算法目标函数；输出最优路径引导路线并计算总实际通行时间；结合单位里程耗电量进行充电需求判断，为充电用户选择实际通行时间最短的充电站；本发明充分考虑了车辆跨时域通行路段时间对总行驶时间带来的求解影响，实现了未来路段流量下的全局最优规划，给出了电动汽车实时路径的最优引导调度方法。
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公开(公告)号：CN118939951A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410927665.0
申请日：2024-07-11
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/096 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法及系统，方法包括：对光伏原始数据预处理，标记缺失数据的位置，得到光伏数据集；光伏原始数据包括光伏出力数据和与之对应的特征量；分析各特征量之间的相关性，以从中选取用于训练的光伏特征；从光伏数据集中选取参考数据用于计算缺失数据的初始预测值；构建IR‑MCTS模型；基于迁移学习的思想，利用光伏特征和与之对应的光伏出力数据训练IR‑MCTS模型，训练过程中利用光伏特征修正初始预测值，使得IR‑MCTS模型满足精度要求；利用训练好的IR‑MCTS模型对光伏缺失数据进行填补。本发明考虑了缺失数据和各特征量之间的相关性，提出了即时奖励蒙特卡洛树搜索模型，解决了模型训练速度慢和预测精度不高的问题。
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