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公开(公告)号：CN119131639A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411594981.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机采集图像的桥梁主梁露筋成因分析方法，属于桥梁露筋成因分析技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁主梁露筋检测方法识别效率低且未对露筋原因进行针对性分析的问题；本发明根据无人机参数信息和操作信息，规划无人机最短飞行路径；采集桥梁主梁图像生成图像矩阵，对其进行图像质量增强，得到新的图像矩阵；结合病害信息，构建数据集，建立并训练三种模型，融合损失函数，得到融合后的损失函数；将训练完成的基础模型作为最终模型，输出最终的主梁露筋识别结果；通过主梁露筋成因指标，分析主梁露筋成因，得到主梁露筋的主要成因。本发明有效提升了基础模型对主梁露筋的识别性能，可以应用于桥梁维修检测。
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公开(公告)号：CN119107817A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411594925.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/017 , G08G1/052 , G08G1/056 , G06V20/54 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机和车辆行驶状态的交通拥堵预测方法，属于交通拥堵预测技术领域。解决了现有技术中传统的交通拥堵预测方法难以实现覆盖广泛区域的、实时性较高的交通拥堵预测的问题；本发明采集道路行驶的各类车辆图像生成图像矩阵，构建数据集，将数据集输入到建立的三种模型中进行训练，得到融合后的损失函数，根据交并比优化方法，对三种模型进行训练，将训练完成的基础模型作为最终模型，通过筛选最优模型的准确率，得到最终的最优模型，输出车辆行驶状态及类型；结合采集的早晚高峰车流量统计信息，进行交通拥堵预测，得到预测的易拥堵路段结果。本发明实现了较为全面的交通拥堵预测，可以应用于预测交通状况。
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公开(公告)号：CN119091337A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411594975.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了基于无人机的桥梁栏杆破损检测与修复时机确定方法，属于桥梁病害检测技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁病害检测方法未考虑对桥梁栏杆破损的检测且难以确定栏杆破损修复时机的问题；本发明根据无人机参数信息和操作信息，规划无人机最短飞行路径；采集桥梁栏杆表观图像生成图像矩阵进行图像质量增强和图像像素更新；建立基础模型、辅助模型和强化模型，构建层间损失函数，训练得到最优模型，输出最终的栏杆破损识别结果；建立破损区域数量和破损区域面积随桥梁栏杆运行时间的变化规律，计算得到修复总费用的最小值，确定桥梁栏杆最佳修复时机。本发明避免了桥梁过早维修或延误修复，可以应用于确定桥梁修复时机。
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公开(公告)号：CN119091264A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411594935.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 基于数字孪生的路面坑槽影响的交通安全行驶评估方法，属于交通安全行驶评估技术领域。为准确的对路面坑槽影响的交通安全行驶进行评估，本发明包括采集路面图像进行图像像素更新处理、比较处理，提取出全部包含路面坑槽以及与路面坑槽的图像特征最相似的病害类型的路面图像，构建用于路面坑槽识别的数据集；构建用于路面坑槽识别的深度学习模型，包括基础模型、辅助模型与强化模型；构建模型输出层之间的损失函数和总体损失函数，对构建的基础模型、辅助模型与强化模型进行训练，得到训练好的基础模型作为路面坑槽识别的深度学习模型。构建基于路面坑槽识别的深度学习模型的数字孪生模型，建立基于数字孪生的路面坑槽影响的交通安全行驶评估方法。
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公开(公告)号：CN119091261A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411594894.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 一种路面剥落状态评价方法、电子设备及存储介质，属于路面病害检测技术领域。为了及时发现和修复路面损坏，本发明构建用于路面剥落识别的基础模型和强化模型；构建用于路面剥落识别的数学模型中基础模型和强化模型的输出层损失函数；构建用于路面剥落识别的数学模型中基础模型和强化模型的层间损失函数；利用数据集对用于路面剥落识别的数学模型进行训练，得到训练好的用于路面剥落识别的数学模型进行数字孪生建模，得到用于路面剥落识别的数字孪生模型；针对剥落区域几何特性、几何特征变化速度、材料与结构特性、荷载特性、环境条件、维护和历史记录、剩余服务寿命指标，进行路面剥落状态评价。本发明实现路面剥落的快速、准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117078233B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311336730.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/90
Abstract: 本发明提出一种基于路网养护综合评价指标的养护决策方法，属于养护决策技术领域。包括：S1.采集路面图像，对裂缝图像进行识别和提取，得到二值化图像；S2.将二值化图像转换为坐标系，拆分为若干正弦函数和余弦函数的组合，获得裂缝图像的能量分布，对路面裂缝能量进行分析；S3.确定裂缝的路面裂缝状态评价指标；S4.遍历路面裂缝状态评价指标中的最大值，建立综合评价指标；S5.为道路和道路图像进行编码，计算路面裂缝状态评价指标；S6.遍历aa条道路中Ri道路中路面裂缝状态评价指标中的最大值，计算Ri道路对应的综合评价指标。解决人工依据裂缝长度、宽度等信息或者直接采用历史决策，难以保证决策效果最优化问题。
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公开(公告)号：CN117077500B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311336757.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06T17/20 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/422 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 道路内部脱空的数值模拟建模方法、电子设备及存储介质，属于道路数值模拟建模技术领域。为解决对道路内部脱空进行准确数值模拟。本发明采用探地雷达采集道路内部图像；将采集的道路内部图像进行病害目标区域的提取，得到病害道路内部脱空区域图像数据；计算病害道路脱空区域实际高度；计算病害道路脱空区域实际面积；采用探地雷达采集道路内部电磁波回波断层图像，进行道路内部电磁波回波断层图像处理，然后构建道路内部脱空的数值模拟模型。本发明可用于预测道路内部脱空病害的形成和发展过程。道路内部脱空病害的数值模拟可以优化养护方案，优化养护资源和资金分配，提高养护效率和质量，降低养护成本，提高道路通行安全性，延长道路寿命。
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公开(公告)号：CN117077449B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311336723.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/422 , G06F18/2131 , G01S7/41 , G01V3/12 , G01V3/38 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 道路脱空区域高度演化预测方法、电子设备及存储介质，属于道路检测工程技术领域。为解决准确预测道路脱空区域高度演化规律。本发明采用探地雷达采集道路内部图像；将采集的道路内部图像进行病害目标区域的提取，得到病害道路内部脱空区域图像数据；基于得到的病害道路内部脱空区域图像数据，计算病害道路脱空区域实际高度；根据计算得到的病害道路脱空区域实际高度构建病害道路脱空区域高度演化模型。本发明实现了道路内部脱空区域高度演化规律的分析。可用于辅助养护人员对脱空区域高度及其变化趋势进行量化判断，以及对不同等级脱空的划分，并进行对应的养护决策方案制定。
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公开(公告)号：CN117078234B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311336731.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06V20/10 , G06V10/422 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S7/41 , G01V3/12 , G01V3/38 , G06F119/02 , G06F119/12 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 一种优化的路网养护维修方法、电子设备及存储介质，属于道路养护维修方法计算领域。为制定合理的面向路网的道路维修优先级方案。本发明基于探地雷达脱空病害图像，构建道路内部脱空病害识别卷积神经网络模型，采用探地雷达采集道路内部图像，将采集的道路内部图像利用道路内部脱空病害识别卷积神经网络模型进行病害识别，计算道路内部脱空区域参数；构建道路内部使用寿命评估指标进行归一化处理，构建道路内部使用寿命综合评估指标；进行初步道路内部使用寿命评估；采用三参数威布尔分布函数构建道路路段的寿命分布函数模型并优化；构建路网养护维修评分矩阵，进行路网养护维修优先
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公开(公告)号：CN117079268B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311336935.2
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/64 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/422 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01N22/02 , G01S13/88 , G01S13/89
Abstract: 一种道路内部病害三维数据集构建方法及其使用方法，属于道路内部病害识别技术领域。为解决提高道路病害识别的准确率的问题，本发明采用探地雷达采集道路内部纵断面图像、道路内部纵断面图像对应的平面图像，将采集的道路内部纵断面图像按照道路内部图像的降噪处理方法进行降噪处理；降噪处理后的道路内部纵断面图像构建子数据集1，采用道路内部纵断面图像对应的平面图像构建子数据集2；将构建的子数据集1、子数据集2中的道路内部图像利用步骤S2的道路内部图像的病害识别方法进行病害识别；对得到的病害识别后的子数据集1、子数据集2中的道路内部图像进行文件处理，得到构建的道路内部病害三维数据集。本发明提高道路病害识别的准确率。
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