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公开(公告)号：CN115289100A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210901662.0
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种液压缸劣化趋势评价方法，属于热轧带钢自动化控制技术领域。所述方法包括：实时采集液压缸在不同工作时间段的活塞位移信号；基于采集的活塞位移信号，确定液压缸运动模型的LS算法格式；基于确定的液压缸运动模型的LS算法格式，对Stribeck参数进行估计，得到收敛至稳定的Stribeck参数；将得到的稳定的Stribeck参数与初始状态下的Stribeck参数进行比较，建立液压缸工作状态劣化指标，绘制液压缸工作状态劣化曲线，根据绘制的液压缸工作状态劣化曲线，确定液压缸劣化趋势，并根据当前时刻的劣化指标确定液压缸目前的劣化程度。采用本发明，能够对液压缸的劣化程度进行精准评价。
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公开(公告)号：CN114880886B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210796684.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交试验的轧机纵向刚度末端分析和维护方法及装置，涉及热轧技术领域。包括：获取轧机纵向刚度末端的多个影响因子；根据多个影响因子以及区间水平划分模型得到多个影响因子的最优水平个数；根据多个影响因子以及最优水平个数得到正交试验表；计算正交试验表中规定的试验方案的轧机刚度保持率；根据极差分析法对轧机刚度保持率进行分析得到多个影响因子的主次关系，根据主次关系确定最优轧机纵向刚度末端维护方案。本发明能够有效挖掘轧机纵向刚度的设备因素的主次关系，提高分析效率，能够为现场提供准确的轧机刚度优化策略，指导现场操作人员科学地维护不同刚度保持率下的轧机刚度，对保障轧机刚度设定的准确性有重要意义。
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公开(公告)号：CN111250544B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010092038.1
申请日：2020-02-14
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明提供一种基于冷轧数学模型的酸轧联合机组电能消耗预测方法，属于轧钢技术领域。该方法包括力矩预测、轧机电耗预测、卷取机电耗预测、其它公辅电耗预测、模型自学习五部分，具体过程如下：1)基于冷轧数学模型计算各个机架的轧制力矩、张力力矩、损失力矩；2)根据计算得到的力矩参数，计算各机架电耗；3)根据卷取机卷取圈数和对应半径计算卷取机的电耗；4)通过对历史数据进行统计预测带钢公辅电耗；5)根据实测数据对模型自适应系数进行修正，提高模型预测精度。通过本发明可以提前预测轧制计划中每卷带钢在整个酸轧联合机组的生产电耗，这对于钢铁企业错峰生产、节省成本具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN113020280A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110224835.5
申请日：2021-03-01
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种热轧带钢粗轧大立辊的在线精度评价方法，属于热轧带钢自动化控制技术领域。该方法首先实时采集粗轧大立辊设定和实测数据，根据触发事件启动粗轧大立辊指标计算，然后对AWC缸同步性进行精度评价，对开口度实际值与设定值偏差进行精度评价，再对传动速度一致性进行精度评价，对设定与实际压力的偏差进行精度评价，对短行程跟踪及位置准确性进行精度评价，对两侧轧制力差进行精度评价，对立辊开口度标定偏差进行精度评价，最后对粗轧大立辊运行精度进行在线综合评价。本发明通过建立热轧带钢粗轧大立辊精度评价方法，实时判断粗轧大立辊运行的精度和状态，为生产现场及时排除设备和生产故障提供帮助。
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公开(公告)号：CN112893462A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110033237.X
申请日：2021-01-11
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于热连轧带钢头部咬钢冲击综合分析方法，属于粗、精轧机技术领域。该方法以带钢端部厚度阶跃量和机架辊缝冲击量为评价目标，重点分析粗、精轧头部咬钢冲击对设备、产品厚度的影响，通过对传动扭矩、出口厚度、辊缝、轧制力、速度变化进行分析，为咬钢速度的优化提供依据，减少对传动系统的冲击。本发明基于对热连轧每个机架辊缝、轧制力等计算值的连续判断，分析带钢头部咬钢冲击策略，实际应用结果表明，该分析方法可以有效改善带钢头部质量及减少对设备传动系统冲击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111014307B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201911147342.5
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种炉卷和精轧机组连轧的轧机速度控制方法，属于热轧带钢控制技术领域。该方法对炉卷轧线的生产大纲进行钢种族、成品厚度和宽度分档，确定炉卷和精轧轧机的咬钢速度、轧制速度和抛钢速度，以及连轧时的轧机的最高速度等；然后根据钢种工艺特点，设置两种轧机速度控制方法，根据生产钢种进行自动选择；采用速度设定方式一时，计算出轧机的轧制力和轧制功率，进行轧机能力校核；采用速度设定方式二时，计算出精轧末机架的穿带速度、其它机架和S1末道次穿带速度，计算出轧机的轧制力和轧制功率，进行轧机能力校核。本发明适用于热轧生产线配置为1架粗轧+1架炉卷+3机架精轧连轧，控制方法简单实用，保证生产稳定性和产品质量控制。
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公开(公告)号：CN111185486B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010053141.5
申请日：2020-01-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于带钢精轧机组活套稳定性在线评判方法，能够对活套稳定性进行在线评判分级，从而实现带钢精轧机组活套稳定性的优劣评判。所述方法包括：实时采集精轧机组带钢活套起套过程数据和带钢头部穿带数据；根据实时采集的带钢活套起套过程数据，确定带钢活套起套状态影响系数；根据实时采集的带钢头部穿带数据，确定带钢头部活套命中率和带钢头部宽度命中率；根据确定的带钢活套起套状态影响系数、带钢头部活套命中率和带钢头部宽度命中率确定带钢头部活套分数和活套稳定性等级。本发明涉及精轧机技术领域。
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公开(公告)号：CN111250544A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010092038.1
申请日：2020-02-14
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明提供一种基于冷轧数学模型的酸轧联合机组电能消耗预测方法，属于轧钢技术领域。该方法包括力矩预测、轧机电耗预测、卷取机电耗预测、其它公辅电耗预测、模型自学习五部分，具体过程如下：1)基于冷轧数学模型计算各个机架的轧制力矩、张力力矩、损失力矩；2)根据计算得到的力矩参数，计算各机架电耗；3)根据卷取机卷取圈数和对应半径计算卷取机的电耗；4)通过对历史数据进行统计预测带钢公辅电耗；5)根据实测数据对模型自适应系数进行修正，提高模型预测精度。通过本发明可以提前预测轧制计划中每卷带钢在整个酸轧联合机组的生产电耗，这对于钢铁企业错峰生产、节省成本具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN109976280A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910288292.6
申请日：2019-04-11
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种精确预报热轧板坯剩余在炉时间的方法，属于轧钢技术领域。该方法包括前期数据统计分析、出炉顺序确定和单块板坯在炉时间确定三步。首先，对不同种类材料的出炉时间间隔，根据板坯长度、宽度、终轧厚度进行统计分析，得到不同品规板坯的出钢间隔工艺表；然后遍历所有炉子的炉内板坯，按照装炉顺序进行排序，确定每块板坯的出炉顺序号；最后根据不同情况分别预测板坯的剩余在炉时间。通过本发明可以有效解决国内一般性热连轧加热炉使用不同数量加热炉生产时，由于节奏问题带来的炉温设定模型不适用的问题。
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公开(公告)号：CN103128107B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201310081126.1
申请日：2013-03-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/72
Abstract: 本发明一种热连轧粗轧短行程曲线参数的在线计算方法，属于热轧带钢自动控制技术领域。本发明采用多段折线形式，先采用神经元网络预测轧件头尾在未施加短行程控制情况下，经过本道次正向轧制以及后一道次反向轧制（如果本道次不是末道次）所产生的失宽量，其中在可逆轧制道次中交换轧件头尾参数，然后根据轧件头尾入口宽度的偏差和所预测的轧后失宽量，确定立辊轧制道次的短行程曲线参数。本发明所涉及的短行程曲线参数计算方法，适应性好，精度高，且便于调试和维护，有利于提高热连轧的成材率。
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