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公开(公告)号:CN116443080A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310497726.X
申请日:2023-05-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种轨道交通行车调度指挥方法、系统、设备及介质,涉及列车运行组织领域。该方法包括:确定轨道交通系统的基础线路参数和计划运营数据,并获取轨道交通系统的综合运行状态信息;根据综合运行状态信息识别异常事件,确定异常事件对于行车的影响和列车运行态势;根据基础线路参数、计划运营数据、异常事件对于行车的影响和列车运行态势,制定动态列车运行图;根据动态列车运行图生成并下发调度指令。本发明能够从信息获取、信息分析、调度决策、调度指令生成四个方面提升轨道交通行车调度指挥系统的自动化程度以适应精细化管理,增强异常事件的应急处置能力,有效降低对乘客服务带来的影响。
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公开(公告)号:CN116070698A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211684648.6
申请日:2022-12-27
Applicant: 北京交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
IPC: G06N3/098 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于自编码器的单分类联邦学习方法及系统,属于联邦学习技术领域,在数据预处理阶段,利用预训练模型进行原始数据的特征提取和分析;在训练阶段,客户端按照数据标签分别使用自编码器完成单分类模型的训练,服务器根据标签对单分类模型进行分类聚合,并将聚合后的模型按标签重新下发给客户端;在预测阶段,基于集成学习整合多个单分类专家模型和预训练模型的输出,以确定预测结果。本发明提取出不同标签数据的关键特征,对客户端本地的数据类别没有要求,并且可以抑制客户端模型间的离散程度,提高全局模型的性能,能够在保护客户端隐私的情况下有效应对各种Non‑IID情况。此外训练过程中的异步聚合更新还可以提高训练过程中的通信效率。
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公开(公告)号:CN116049816A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310027342.1
申请日:2023-01-09
Applicant: 北京交通大学 , 深信服科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链可验证安全的联邦学习方法。该方法包括:各个参与方从区块链上下载全局模型,在本地进行训练得到本地模型,将本地模型数据上传至区块链,参与方从区块链上下载其余参与方本轮上传的本地模型,对其余参与方的本地模型进行检测和评分,将评分结果上传至区块链上;智能合约对所用参与方上传的评分结果进行统计和评分,择优选择性能较好的多个本地模型进行聚合,得到最新的全局模型,智能合约根据当前轮次的各个参与方行为进行信誉评分,将各个参与方的信誉评分结果存储在区块链上。本发明方法通过让参与方依据欧氏距离计算模型相似度,可以同时检测出联邦学习中的多种投毒攻击,可以最大程度保证全局模型的性能表现。
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公开(公告)号:CN115049393A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210711476.0
申请日:2022-06-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种半中心化公证人跨链方法、系统与装置,属于区块链与跨链交互技术领域,跨链起始方开始一次跨链任务后,会先经由公证系统检查核算,来获取多个指定中间验证节点的核验结果,形成结果集;利用获得的结果集,中间执行节点决定后续数据的操作,公证系统中的其他节点负责对操作结果进行验证,跨链结束方根据告知的验证结果决定是否接受还是申请回滚。本发明提升了交易起始方和交易结束方之间的跨链进程安全防护的严谨性与执行效率;通过引入加密数字货币的中心化定义和Fabric的链码调度支持实现了加密数字货币与Fabric之间可高度定制的安全高效地半中心化跨链平台系统。
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公开(公告)号:CN114841818A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210405098.3
申请日:2022-04-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于跨链技术的隐私保护定制化车险竞价方法。该方法包括:车险商通过区块链发布车险,车主通过区块链购买车险;车辆在驾驶过程中定期生成行车数据,将行车数据上传到区块链中,车险商通过路边通信单元验证所述行车数据的有效性;多链车险商分别根据有效的行车数据生成所述车辆的车险方案,并通过区块链发布车险;车辆通过跨链技术获取多链车险商发布的车险方案,实现多方车险商跨链竞价机制。本发明实施例通过引入路边通信单元参与驾驶数据篡改检测协议,有效防止车主恶意伪造更为安全的驾驶数据以降低车险金额;本发明构建的基于跨链技术的车险竞价平台能够实现多个保险商并行定制车险。
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公开(公告)号:CN113954926A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111434811.9
申请日:2021-11-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种面向复杂运行交路的城轨列车运行图生成方法及系统,该方法包括配置生成复杂交路列车运行图所需的基本参数,根据所述基本参数和复杂交路列车发车比例生成高峰时段复杂交路列车运行图和平峰时段复杂交路列车运行图,根据所述高峰时段复杂交路列车运行图和所述平峰时段复杂交路列车运行图生成过渡阶段复杂交路列车运行图,以及生成运营开始时段列车运行图和运营结束时段列车运行图,最终得到符合要求的目标线路复杂交路列车运行图。本发明实现复杂运行交路列车运行图的自动编制,同时提高运行图编制效率,减小编图人员劳动强度。
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公开(公告)号:CN108945004A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810758971.0
申请日:2018-07-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种列车运行偏离情况分析方法和系统,属于轨道交通列车运行控制技术领域,该方法选择所需处理的列车运行数据文件,对数据文件做预处理,读取所有列车在各个站的运行偏离数据并按时间长短划分,将划分的各列车运行偏离数据以车站和时间坐标在界面展示并标注不同颜色以示区分,通过运筹学中追溯关键路径的方法有效定位列车初始延误位置并在界面中标记,最后将列车初始延误信息打印出来。本发明通过对列车运行数据进行读取和处理,将列车运行偏离情况在界面可视化展示,有效定位了列车的初始延误位置,并做了标记和打印,从而对分析列车运行偏离提供了便利。
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公开(公告)号:CN103236211A
公开(公告)日:2013-08-07
申请号:CN201310123700.5
申请日:2013-04-10
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种简谐振动合成和光的五种偏振态的智能演示仪,相应的演示仪包括LED点阵屏显示模块、控制模块和指令输入模块,控制模块用于接收输入模块发送的控制指令,并通过算法处理发出控制指令,控制电路实现LED点阵屏中的若干个LED灯显示简谐振动合成图、简谐振动合成过程、光的五种偏振态和偏振光光矢端运动过程;指令输入模块用于根据用户指令的输入,并向控制模块发送演示预定图像或过程的控制指令。本发明能够直观的演示出简谐振动的合成过程和偏振光的光矢端运动过程,并可以让学生亲自动手操作加深对相关物理知识点的理解。
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公开(公告)号:CN101592956A
公开(公告)日:2009-12-02
申请号:CN200910086795.1
申请日:2009-06-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及交通运输领域,尤其涉及对于要求快捷运输的货物确定其运输路径的技术。本发明提供了一种快捷货物运输路径确定装置及方法,包括:对于要从主干运输网络中的第一节点运送到第二节点的快捷货物,确定其节点集合;根据所述节点集合中的节点确定设定条数的备选路径;根据所述备选路径确定所述快捷货物在主干运输网络中的运输路径。由于在确定主干运输网络中最短全程运输时间的路径时,还同时考查路径中的中转节点的中转时间是否可以满足快捷货物所需的中转时间,从而有效的避免了因货物的中转而导致货物不能按预先制定的运输方案及时装载到转运车辆上,而引起严重的时间延缓,并同时使得运输时间较短,满足了快捷货物的时效要求。
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公开(公告)号:CN119625818A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411417104.2
申请日:2024-10-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多层级特征融合的行为识别方法及装置,包括步骤:步骤S1:多层级特征的收集;步骤S2:时序特征显著性表达;步骤S3:多层次特征融合方法;步骤S4;输出目标任务结果。本发明首次同时考虑了三维卷积神经网络中的时序感受野首先问题和不同运动速率分辨能力弱的问题,使三维卷积神经网络在维持计算开销变化不大的情况下有效提升行为识别的准确率。本发明设计了时序特征显著性表达机制,通过对特征进行显著性表达处理,获取全局时空信息,增强模型的长时序建模能力。设计多层级特征融合模块,利用不同层级特征对运动速率的感知能力,增强模型的分辨力,实现单输入源下不同动作速率的行为识别能力。
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