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公开(公告)号:CN114925909B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202210540205.3
申请日:2022-05-18
Applicant: 北京交通大学 , 北京市地铁运营有限公司
IPC: G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通客流与车流耦合优化方法及系统,属于城市轨道交通运营管理技术领域,根据AFC刷卡记录整理乘客分时段的OD需求以及列车的到发时间,确定客流动态需求;根据客流动态需求建立城市轨道交通客流与车流耦合优化模型;利用差分进化算法对构建的客流与车流耦合优化模型进行仿真求解,获取城市轨道交通客流与车流耦合优化的最佳控制策略。本发明优化城市轨道交通高峰时期客流与车流的一个相互协调配合,通过限流控制和列车运行图协同优化来最小化乘客的平均等待时间,提高乘客的出行效率和地铁的运营效率。
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公开(公告)号:CN113954926A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111434811.9
申请日:2021-11-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种面向复杂运行交路的城轨列车运行图生成方法及系统,该方法包括配置生成复杂交路列车运行图所需的基本参数,根据所述基本参数和复杂交路列车发车比例生成高峰时段复杂交路列车运行图和平峰时段复杂交路列车运行图,根据所述高峰时段复杂交路列车运行图和所述平峰时段复杂交路列车运行图生成过渡阶段复杂交路列车运行图,以及生成运营开始时段列车运行图和运营结束时段列车运行图,最终得到符合要求的目标线路复杂交路列车运行图。本发明实现复杂运行交路列车运行图的自动编制,同时提高运行图编制效率,减小编图人员劳动强度。
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公开(公告)号:CN114581861A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210205004.8
申请日:2022-03-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习卷积神经网络的轨道区域识别方法。该方法包括:获取不同场景下含轨道区域的图像,组成轨道图像数据集;构建轨道区域识别网络模型,该轨道区域识别网络模型包括多个卷积层和上采样层,利用轨道图像数据集对轨道区域识别网络模型进行训练,得到训练好的轨道区域识别网络模型;使用训练好的轨道区域识别网络模型对待识别场景下的轨道区域进行识别,得到待识别场景下的轨道区域的识别结果。本发明方法在深度残差卷积神经网络可以更加有效地提取到图像特征,深层特征与浅层特征的融合使得提取的轨道边界更加清晰,轻量化模型的运行环境更加具有普适性,适用于不同场景和不同尺寸下的轨道区域场景图像。
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公开(公告)号:CN115288785B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202210820974.9
申请日:2022-07-13
Applicant: 北京市轨道交通学会 , 北京市地铁运营有限公司 , 北京交通大学 , 北京市政路桥科技发展有限公司 , 北京地铁工程管理有限公司 , 北京信息基础设施建设股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于地铁隧道的诱导式排水结构及其施工方法,包括:隧道主体、导水件和接水盒。隧道主体具有变形缝。导水件连接于所述变形缝,且所述导水件凸出于所述隧道主体的背土面。接水盒连接于所述隧道主体且所述接水盒覆盖所述变形缝和所述导水件。通过本申请排水结构的设计,使得由变形缝渗漏下来的地下水通过导水件滴入接水盒中,从而保证地下水不会通过结构背土面向变形缝宽度方向的两侧渗流。本发明排水结构成本低廉,施工便捷,便于大规模应用,能保证混凝土结构的干燥与良好的观感,并从根本上解决地铁隧道结构缝隙部位渗水、散水及洇水病害问题。
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公开(公告)号:CN115288785A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210820974.9
申请日:2022-07-13
Applicant: 北京市轨道交通学会 , 北京市地铁运营有限公司 , 北京交通大学 , 北京市政路桥科技发展有限公司 , 北京地铁工程管理有限公司 , 北京信息基础设施建设股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于地铁隧道的诱导式排水结构及其施工方法,包括:隧道主体、导水件和接水盒。隧道主体具有变形缝。导水件连接于所述变形缝,且所述导水件凸出于所述隧道主体的背土面。接水盒连接于所述隧道主体且所述接水盒覆盖所述变形缝和所述导水件。通过本申请排水结构的设计,使得由变形缝渗漏下来的地下水通过导水件滴入接水盒中,从而保证地下水不会通过结构背土面向变形缝宽度方向的两侧渗流。本发明排水结构成本低廉,施工便捷,便于大规模应用,能保证混凝土结构的干燥与良好的观感,并从根本上解决地铁隧道结构缝隙部位渗水、散水及洇水病害问题。
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公开(公告)号:CN114925909A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210540205.3
申请日:2022-05-18
Applicant: 北京交通大学 , 北京市地铁运营有限公司
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通客流与车流耦合优化方法及系统,属于城市轨道交通运营管理技术领域,根据AFC刷卡记录整理乘客分时段的OD需求以及列车的到发时间,确定客流动态需求;根据客流动态需求建立城市轨道交通客流与车流耦合优化模型;利用差分进化算法对构建的客流与车流耦合优化模型进行仿真求解,获取城市轨道交通客流与车流耦合优化的最佳控制策略。本发明优化城市轨道交通高峰时期客流与车流的一个相互协调配合,通过限流控制和列车运行图协同优化来最小化乘客的平均等待时间,提高乘客的出行效率和地铁的运营效率。
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公开(公告)号:CN113954926B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202111434811.9
申请日:2021-11-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种面向复杂运行交路的城轨列车运行图生成方法及系统,该方法包括配置生成复杂交路列车运行图所需的基本参数,根据所述基本参数和复杂交路列车发车比例生成高峰时段复杂交路列车运行图和平峰时段复杂交路列车运行图,根据所述高峰时段复杂交路列车运行图和所述平峰时段复杂交路列车运行图生成过渡阶段复杂交路列车运行图,以及生成运营开始时段列车运行图和运营结束时段列车运行图,最终得到符合要求的目标线路复杂交路列车运行图。本发明实现复杂运行交路列车运行图的自动编制,同时提高运行图编制效率,减小编图人员劳动强度。
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公开(公告)号:CN116626706A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310535525.4
申请日:2023-05-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01S17/931 , G06T3/40 , G06T7/13 , G01S17/894
Abstract: 本发明提供一种轨道交通隧道侵限检测方法及系统,属于轨道交通异物侵限检测技术领域,获取扫描轨道交通隧道场景,采集隧道点云数据;通过点云滤波对隧道点云数据进行预处理,得到不同距离下隧道截面点云数据;通过构造二维限界框和拟合缩放比例,构建动态三维隧道限界体;采用基于自适应阈值的匹配机制,将动态三维隧道限界体与隧道点云数据进行匹配,不与限界体匹配的点云即为侵限点云。本发明通过构建二维限界框和拟合缩放比例构建动态三维隧道限界体,同时利用自适应阈值匹配机制实现远距离隧道限界入侵的准确判断,解决了隧道内暗光导致的侵限检测精度低、检测距离短的问题。
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公开(公告)号:CN114021658A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111324784.X
申请日:2021-11-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种命名实体识别模型的训练方法、应用方法及其系统,属于轨道交通自然语言处理领域,模型训练方法包括对故障文本进行预处理,得到字向量和词向量;字向量包括命名实体识别任务的字向量和分词任务的字向量;词向量用于判断一个句子中的连续的两个字向量是否关联为同一个词;建立命名实体识别模型;命名实体识别模型包括命名实体识别任务子模型、分词任务子模型和对抗训练结构;将所述命名实体识别任务的字向量和所述分词任务的字向量交替输入至所述命名实体识别模型的所述对抗训练结构中进行训练,得到训练好的命名实体识别模型。利用该命名实体识别模型进行命名实体类别的识别,具有很高的识别精度和识别效果。
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公开(公告)号:CN116626706B
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202310535525.4
申请日:2023-05-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01S17/931 , G06T3/40 , G06T7/13 , G01S17/894
Abstract: 内暗光导致的侵限检测精度低、检测距离短的问本发明提供一种轨道交通隧道侵限检测方 题。法及系统,属于轨道交通异物侵限检测技术领域,获取扫描轨道交通隧道场景,采集隧道点云数据;通过点云滤波对隧道点云数据进行预处理,得到不同距离下隧道截面点云数据;通过构造二维限界框和拟合缩放比例,构建动态三维隧道限界体;采用基于自适应阈值的匹配机制,将动态三维隧道限界体与隧道点云数据进行匹配,不与限界体匹配的点云即为侵限点云。本发明通过构建二维限界框和拟合缩放比例构建动态三(56)对比文件王敏 等.利用三维激光扫描仪进行地铁隧道限界测量.测绘通报.2014,(第12期),第78-81页.
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