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公开(公告)号:CN114021658A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111324784.X
申请日:2021-11-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种命名实体识别模型的训练方法、应用方法及其系统,属于轨道交通自然语言处理领域,模型训练方法包括对故障文本进行预处理,得到字向量和词向量;字向量包括命名实体识别任务的字向量和分词任务的字向量;词向量用于判断一个句子中的连续的两个字向量是否关联为同一个词;建立命名实体识别模型;命名实体识别模型包括命名实体识别任务子模型、分词任务子模型和对抗训练结构;将所述命名实体识别任务的字向量和所述分词任务的字向量交替输入至所述命名实体识别模型的所述对抗训练结构中进行训练,得到训练好的命名实体识别模型。利用该命名实体识别模型进行命名实体类别的识别,具有很高的识别精度和识别效果。
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公开(公告)号:CN113954926A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111434811.9
申请日:2021-11-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种面向复杂运行交路的城轨列车运行图生成方法及系统,该方法包括配置生成复杂交路列车运行图所需的基本参数,根据所述基本参数和复杂交路列车发车比例生成高峰时段复杂交路列车运行图和平峰时段复杂交路列车运行图,根据所述高峰时段复杂交路列车运行图和所述平峰时段复杂交路列车运行图生成过渡阶段复杂交路列车运行图,以及生成运营开始时段列车运行图和运营结束时段列车运行图,最终得到符合要求的目标线路复杂交路列车运行图。本发明实现复杂运行交路列车运行图的自动编制,同时提高运行图编制效率,减小编图人员劳动强度。
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公开(公告)号:CN113954926B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202111434811.9
申请日:2021-11-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种面向复杂运行交路的城轨列车运行图生成方法及系统,该方法包括配置生成复杂交路列车运行图所需的基本参数,根据所述基本参数和复杂交路列车发车比例生成高峰时段复杂交路列车运行图和平峰时段复杂交路列车运行图,根据所述高峰时段复杂交路列车运行图和所述平峰时段复杂交路列车运行图生成过渡阶段复杂交路列车运行图,以及生成运营开始时段列车运行图和运营结束时段列车运行图,最终得到符合要求的目标线路复杂交路列车运行图。本发明实现复杂运行交路列车运行图的自动编制,同时提高运行图编制效率,减小编图人员劳动强度。
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