公开(公告)号：CN119625818A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411417104.2

申请日：2024-10-11

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 金一 ,  李尚泽 ,  苏楦雯 ,  李浥东 ,  王涛 ,  王伟 ,  段莉

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多层级特征融合的行为识别方法及装置，包括步骤：步骤S1：多层级特征的收集；步骤S2：时序特征显著性表达；步骤S3：多层次特征融合方法；步骤S4；输出目标任务结果。本发明首次同时考虑了三维卷积神经网络中的时序感受野首先问题和不同运动速率分辨能力弱的问题，使三维卷积神经网络在维持计算开销变化不大的情况下有效提升行为识别的准确率。本发明设计了时序特征显著性表达机制，通过对特征进行显著性表达处理，获取全局时空信息，增强模型的长时序建模能力。设计多层级特征融合模块，利用不同层级特征对运动速率的感知能力，增强模型的分辨力，实现单输入源下不同动作速率的行为识别能力。