一种陆面井口动态阻抗油水两相含水率测量装置

    公开(公告)号:CN109973075A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910288014.0

    申请日:2019-04-11

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种陆面井口动态阻抗油水两相含水率测量装置,陆面井口动态阻抗油水两相含水率测量装置包括冲洗系统、含水率实时测量系统和电路控制系统;冲洗系统利用两个电磁阀来更新全水测量管道内的水相;含水率实时测量系统通过测量电导传感器的输出电压,来计算得到持水率,再通过流量计校正得到含水率;电路控制系统主要用来控制电磁阀和激励传感器测量信号,对信号进行处理传输,实现含水率实时测量。本发明造价成本低、结构简单、体积小,能够满足陆面井口含水率实时测量的需要,适合大范围推广,且可以实现集数据采集、数据分析、远程监控及管理于一体的数字化油田组网工程。

    一种基于列文伯格-马夸特法的椭圆锥面与椭球面参数提取方法

    公开(公告)号:CN108846894A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810677967.1

    申请日:2018-06-27

    Abstract: 本发明公开一种基于列文伯格-马夸特法的椭圆锥面与椭球面参数提取方法,首先,利用三维扫描仪获取被测模型的点云数据;然后利用平移变换,使被测模型点云的顶点与坐标原点重合;再利用基于阈值的聚类方法对步骤二中得到的点云进行分割,得到基底点云与组成曲面点云;进而根据旋转变换矩阵将表征被测模型底面半轴与一个坐标轴之间的夹角的变量引入消除偏移量的椭圆锥面方程或椭球面方程,得到曲面模型方程;最后利用列文伯格-马夸特法以曲面模型方程为拟合目标,对曲面点云中的点进行拟合,得到曲面模型方程中的参数,即被测模型底面半轴与一个坐标轴之间的夹角以及相关参数,实现对椭圆锥面与椭球面参数的提取,为更精确的提取提供条件。

    一种基于图像处理的散杂货堆体积测量方法及实现所述方法的系统

    公开(公告)号:CN106017320B

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201610370067.3

    申请日:2016-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的散杂货堆体积测量方法及实现所述方法的系统,所述方法包括网格化地获取大型货场图像,然后获取大型货场的点云数据,通过滤波处理对点云数据进行区分,获得处于散杂货堆区域的点、处于地面区域的点和处于除散杂货堆外其它地物区域的点,得到大型货场内地面的拟合平面;对云数据中的每个点分别构建顶面和地面为正方形的立方柱体,借助积分计算各个立方柱体的体积并求和,得到散杂货堆的体积。本发明所的散杂货堆体积测量方法及系统无需引入人工主观因素,所获得到的自动化测量结果更客观、准确,在测量过程中引入的误差参量更少,具有更高的测量精度。

    一种一维光谱分类方法及系统

    公开(公告)号:CN113313059B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110666072.X

    申请日:2021-06-16

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种一维光谱分类方法及系统,方法包括:获取m个待测样品的近红外光谱原始数据;截取所述近红外光谱原始数据中所有单一光谱序列的峰值数据并进行预处理,然后进行缩放,得到一维度光谱信号数据;将缩放后的一维度光谱信号数据进行极坐标编码;对极坐标编码后的一维度光谱信号数据进行重构,得到格拉姆角和场矩阵和格拉姆角差场矩阵;将格拉姆角和场矩阵和所述格拉姆角差场矩阵存储为图像;对图像进行划分,得到训练集和测试集;采用训练集对卷积神经网络进行训练;将测试集输入至训练好的卷积神经网络中,得到分类结果。本发明中的上述方法可以通过一维光谱与二维图像之间的双映射关系弥补丢失有用特征信息的不足。

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