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公开(公告)号：CN114332796B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111597823.3
申请日：2021-12-24
Applicant: 燕山大学 , 河北燕大燕软信息系统有限公司 , 秦皇岛港股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多传感器融合体素特征图生成方法及系统，该方法建立原始图像与激光雷达点之间的映射关系，激光雷达点和前视图像之间的映射关系，生成轻量化稀疏图像，为图像信息的快速处理提供了基础。同时，本发明所述方法融合两种传感器特征提取网络提取的特征，构建了信息更丰富的环境信息特征，提高了三维目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN117388208A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311374716.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/3577 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种针对不同乳化溢油中红外光谱的分类鉴别方法，属于光谱分析领域，首先，根据不同油种制备不同浓度的含油率乳化样本，使用红外光谱仪获取对应的中红外光谱；接着对获取的数据进行预处理，使用Savitzky‑Golay（SG）平滑滤波消除噪声干扰、多元散射校正减少散射所带来的偏差；之后使用连续投影算法对预处理数据进行特征提取，通过选择最相关的特征子集来降低数据的维度，在不降低模型精度的前提下减少冗余信息带来的时间损耗；最后使用概率神经网络对数据进行分类处理；实验结果表明，其分类准确率相较BP神经网络和径向基神经网络有明显的提升。
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公开(公告)号：CN112330581B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011201691.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种SAR和多光谱影像的融合方法及系统。该融合方法包括：将投影坐标变换后的SAR影像以及多光谱影像重采样到同一空间分辨率下；对多光谱影像进行IHS空间变换，将多光谱影像从RGB色彩空间变换到IHS色彩空间，确定亮度分量、色调分量以及饱和度分量；分别对亮度分量和SAR影像进行低秩分解，确定融合后的低秩部分和融合后的显著部分；叠加融合后的低秩部分和融合后的显著部分，确定融合后的亮度分量，并将融合后的亮度分量替换亮度分量，基于色调分量以及饱和度分量，对融合后的亮度分量进行IHS反变换，变换至RGB色彩空间，确定融合图像。本发明能够保留更多的光谱特性和细节信息，提高融合结果的目视效果。
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公开(公告)号：CN114596478A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210263878.9
申请日：2022-03-17
Applicant: 燕山大学 , 河北燕大燕软信息系统有限公司 , 秦皇岛港股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/20 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种面向激光雷达点云数据的特征增强方法，包括：获取目标环境中的点云数据；对点云数据进行体素化处理，得到体素化数据；利用三维稀疏卷积特征提取网络每一体素进行特征提取，得到多个尺度的体素特征；计算每一体素和点云数据中各点之间的权重，得到体素与点的反距离权重；根据体素与点的反距离权重，利用三次线性插值方法将体素特征插值到点云数据的各点上，得到每一点的多个尺度的点特征；对每一点，利用特征权重学习网络学习各尺度的点特征对应的权重，得到各尺度的点特征权重；利用各尺度的点特征权重对各尺度的点特征进行融合补充，得到多个尺度的增强点特征，融合了不同尺度下的点特征，对点特征进行增强，实现对点云数据的增强。
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公开(公告)号：CN112345114B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010964296.4
申请日：2020-09-15
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一维光子晶体纳米束腔的双参数传感结构，属于光子晶体传感器技术领域，所述双参数传感结构是基于在三个并行排列的一维光子晶体纳米束波导上刻蚀呈周期排列的空气孔而形成的微腔结构进行设计的，由位于绝缘层上方三个并行排列的一维光子晶体纳米束腔构成，包括位于中间的带有宽带隙的纳米束微腔、位于一侧的空气模纳米腔和位于另一侧的介电模纳米腔。本发明制得的光子晶体纳米束传感器能够实现对折射率与温度的同时检测，通过分析计算得空气模纳米腔的折射率灵敏度和温度灵敏度分别为377.2nm/RIU和101pm/K；介电模纳米腔的折射率灵敏度和温度灵敏度分别为194nm/RIU和261pm/K。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112613536A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011443096.0
申请日：2020-12-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SMOTE和深度学习的近红外光谱柴油牌号识别方法，其包括如下步骤：步骤1、绘制柴油近红外光谱图并分析柴油不同牌号的分布情况，对牌号标签进行属性映射,并以柴油的不同牌号作为样本集；步骤2、采用SMOTE对样本集进行数据均衡处理，并将样本集划分为训练集样本和测试集样本；步骤3、用训练集样本构建一维深度卷积神经网络的近红外光谱分类模型；步骤4、将测试集样本带入建好的模型中，获得柴油牌号识别的结果，绘制多分类混淆矩阵，并分析每个类别的识别率。本发明不需要大量的预处理，可以提高分类识别的准确性，并可提高少数类样本的识别率。
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公开(公告)号：CN111946325A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010847752.7
申请日：2020-08-21
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种无阻式油气水多相流参数石油生产组合测井仪。包括一体化测量传感器和控制系统；所述一体化测量传感器包括测量管道、电容测量模块、电磁相关流量测量模块以及阻抗测量模块；所述电磁相关流量测量模块设置在所述测量管道的绝缘区域内；所述阻抗测量模块设置在所述电容测量模块的内绝缘层中，所述阻抗测量模块的内侧面暴露在所述测量管道内；所述电容测量模块的上下端与绝缘区域相连接；控制系统提供电路及测量方法，根据一体化传感器内部流体状态控制相应模块进行水相流量以及油相流量的测量和计算。本发明实现了井口油水两相流参数(流量和分相含率)的准确实时测量，具有结构精巧、造价低、无可动部件、无阻流、可靠性高等特点。
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公开(公告)号：CN111157491A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010025567.X
申请日：2020-01-10
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/41
Abstract: 本发明公开了一种光子晶体微腔与光波导侧向耦合的阵列传感结构，所述阵列传感结构基于空气孔呈三角晶格的二维光子晶体结构进行设计的，所述二维光子晶体结构为圆形空气柱在硅板上呈三角形晶格进行周期排列而形成的二维光子晶体硅平板结构，通过移除中间一行的空气孔形成光子晶体线型波导W1，在W1波导两侧各引入三个光子晶体微腔，每个光子晶体微腔包括聚集呈边长小于晶格常数a的等边三角形排列的三个空气孔，并在垂直于三角形边长的垂线方向各放置一个小空气孔作为功能孔，所述功能孔半径r2小于空气孔半径R，本发明通过分析计算得到每个光子晶体微腔的品质因子Q和灵敏度S都分别超过1×104和120nm/RUI。
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公开(公告)号：CN111027638A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911336515.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , E21B47/047
Abstract: 本发明公开一种基于流量的抽油机冲次及动液面信息监测方法及系统，涉及油井监测技术领域。对现场油井综测获取的标定数据进行预处理，得到以固定n个流量周期为基本处理单元的包括时域内特征信号、频域内特征信号及符号化序列特征信号的动液面特征数据，并基于动液面特征数据和BP神经网络模型，构建动液面预警模型；获取实时流量响应信号并处理，确定根据实时流量响应信号中的流量响应峰值和流量响应谷值计算的抽油机冲次；对实时流量响应信号进行预处理，得到一组实时动液面特征数据，并基于实时动液面特征数据和动液面预警模型，确定抽油机实时埋深。本发明不仅实现对油井抽油机冲次的准确监测，而且能够对油井井下动液面信息进行监测。
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公开(公告)号：CN109975526A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910304055.4
申请日：2019-04-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种井口油气水三相流静态含水率测量系统及其控制方法，涉及石油生产测井技术领域，主要包括井口油气水三相流静态含水率测量装置和信号处理子系统；井口油气水三相流静态含水率测量装置通过通断控制阀门组实现装置内流体的流动和静止，通过气液分离罐进行气液分离，通过电容液位计计算流体含水率，通过电动阀门和压力计进行压力监测和预警泄压；信号处理子系统包括井口信号处理电路、基站和计算机，用于采集、传输、分析含水率信号和远程调控。该系统具有结构简单、测量精确度高、制造和维护成本低、可大规模装备等优点。
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