公开(公告)号：CN117388208A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311374716.3

申请日：2023-10-23

Applicant: 燕山大学

Inventor： 陈晓玉 ,  宁晓东 ,  赵珺瑜 ,  李心怡 ,  孔德明

IPC: G01N21/3577 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开一种针对不同乳化溢油中红外光谱的分类鉴别方法，属于光谱分析领域，首先，根据不同油种制备不同浓度的含油率乳化样本，使用红外光谱仪获取对应的中红外光谱；接着对获取的数据进行预处理，使用Savitzky‑Golay（SG）平滑滤波消除噪声干扰、多元散射校正减少散射所带来的偏差；之后使用连续投影算法对预处理数据进行特征提取，通过选择最相关的特征子集来降低数据的维度，在不降低模型精度的前提下减少冗余信息带来的时间损耗；最后使用概率神经网络对数据进行分类处理；实验结果表明，其分类准确率相较BP神经网络和径向基神经网络有明显的提升。